AI每日精选
AI每日精选 | 微软牵手CMU，通过模拟加速实现自主系统；欧洲试行人工智能道德规则等
行业动态
科大讯飞获证监会核准非公开发行不超过1.08亿股新股4 月 9 日消息，科大讯飞公告称，收到中国证监会《关于核准科大讯飞股份有限公司非公开发行股票的批复》，批复主要内容如下：一、核准公司非公开发行不超过 10800万股新股。二、本次发行股票应严格按照公司报送中国证监会的申请文件实施。三、本批复自核准发行之日起 6 个月内有效。四、自核准发行之日起至本次股票发行结束前，公司如发生重大事项，应及时报告中国证监会并按有关规定处理。
布拉格建立新的欧洲人工智能研究所捷克共和国将建立一个新的人工智能研究中心（AI）。经过两年的谈判，布拉格的计算机科学、机器人和控制论研究所（CIIRC）获得了欧洲 RICAIP 项目（先进工业生产研究和创新中心）的合同。该中心的科学家将专注于在工业过程中使用 AI。
该合同与欧盟 4500 万欧元的资金挂钩。捷克和德国政府将额外提供 500 万欧元。
根据 CIIRC 科学主任 Vladimir Marik 的说法，新研究中心将与另一家捷克研究所、布尔诺的 CEITEC 以及萨尔布吕肯的德国机电一体化和自动化中心（ZeMa）密切合作。此外，新的研究中心几乎与处理人工智能在工业过程中使用的一系列欧洲科学中心有关。这是欧盟的先决条件。
AI帮助韩国警方抓获价值1800万美元的加密庞氏骗局韩国当局最近利用人工智能逮捕了加密庞氏骗局背后的嫌犯 Lee 和 Bae。据称，庞氏计划在 2018 年六个月内偷走约 212 亿韩元（1830 万美元），被首尔特别司法警察局公共安全局训练机器人使用关键词捕获后终止。Lee 和 Bae 利用普通公众对加密货币领域缺乏了解从他们那里窃取法定资金。该局第二调查小组负责人洪南基称，通过「庞氏、贷款和招聘成员」等关键词训练辨别庞氏骗局的 AI 模式。
CIFAR 宣布新的研究计划和 AI 主席今天，加拿大 CIFAR 宣布新的研究组合以及扩展加拿大 CIFAR AI 主席计划，以增加未来新的研究合作机会。13 个 CIFAR 研究项目涉及四个跨学科主题领域的关键问题，其中包括生命与健康，个人与社会，信息与物质以及地球与太空。作为泛加拿大人工智能战略的一部分，CIFAR 还宣布扩大加拿大 CIFAR AI 主席计划，使总人数从 2018 年 12 月宣布的 29 个增加到目前的 46 个。
中国农业科学院与DJI大疆农业无人机签约联合实验室第二期项目4 月 9 日消息，中国农业科学院植物保护研究所与 DJI 大疆农业无人机在赣州信丰县，共同宣布了双方无人机联合实验室的第二期项目计划并签约。第二期项目将聚焦于 T16 在果园精准施药的应用研究，为植保队作业提供专业的数据参考和应用指导。大疆方面表示，随着新版固件的发布，该公司的 T16 将成为国内首款将三维场景重建、地图语义识别两项AI技术实现应用落地的植保无人机。
研究与技术
像人一样编辑源代码，谷歌大脑提出神经网络也可以学「编程」利用机器学习学会如何自动写代码或修改代码一直非常诱人，它不仅能减少大量工程努力，同时也能构建更高级的智能体。在论文《NEURAL NETWORKS FOR MODELING SOURCE CODE EDITS》中，谷歌大脑的研究者提出利用神经网络建模我们对源代码的编辑，也就是说将我们对代码的编辑视为一个序列，然后像语言模型那样学会如何「写代码」。总体而言，这份研究在于理解人类编写代码的过程（例如 GitHub 的 commit），并使用深度神经网络模拟这个动态的编辑过程。只需要给定上一次的编辑信息，模型就能预测下一次代码编辑该改什么，从而继续修改与生成代码。
研究人员结合象征主义学派与联结主义学派思想，开创人工智能研究新方法据麻省理工科技评论报道，来自的麻省理工学院，IBM 以及 DeepMind 的学者们联合发表了一篇论文，讨论如何将象征主义学派的人工智能技术研究方法与联结主义学派的人工智能研究方法结合起来进行机器学习研究。据悉，这支由麻省理工学院 Josh Tenenbaum 教授领导的研究团队创建了一个名为神经符号概念学习器 (Neuro-symbolic concept learner) 的计算机程序。该程序能够帮助机器像人类小孩一样学习这个世界并进行对话。这一混合后的新系统不仅能够解决两种早期方法的关键限制，还克服了象征主义学派的可扩展性问题。最重要的是，它还解决了神经网络最常见的问题之一：需要大量数据才能进行训练。据了解，研究人员们正着手开发一个适用于真实场景照片的程序版本，这将有益于许多计算机视觉研究的实际运用。
亚马逊新研究：用于引导 AI 系统的跨语言迁移学习降低新语言数据要求迁移学习是将在丰富数据上训练的机器学习模型适应训练数据稀疏的新环境的技术。
Alexa 团队近日探索了迁移学习作为引导新功能和向现有机器学习系统添加新分类类别的方法。在今年的 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 大会上，Alexa 团队发表了一篇论文，使用跨语言迁移学习（迁移学习的子类别）将现有功能引入新语言。Alexa 目前提供英语，德语，日语，法语，西班牙语，意大利语以及这些语言的其他六种变体。
在实验中，亚马逊发现跨语言迁移学习可以减少将新语言的口语理解（SLU）系统引导 50％的数据要求。
微软牵手 CMU，通过模拟加速实现自主系统自主系统因其承诺提高效率，降低成本以及最重要的是承担对人类过于危险的任务而引起了很多关注。然而，建立一个能够大规模安全运行的现实世界自主系统是一项非常艰巨的任务。例如，卡内基梅隆大学的导航实验室在 20 世纪 80 年代展示了第一批自给自足的汽车，虽然取得了很大的进步，但实现安全可靠的自主性仍然会激发最聪明的人才。
微软今天宣布，微软研究院正在与卡内基梅隆大学合作，探索和测试这些想法和工具链。具体而言，微软将与由 Sebastian Scherer 和 Matt Travers 领导的卡内基梅隆团队合作，共同解决 DARPA 地下挑战。挑战需要建造能够自主搜索隧道，洞穴和地下结构的机器人。这项严格的任务需要大量技术，包括映射，本地化，导航，检测，规划等，因此协作将集中在工具链上，通过利用模拟，利用模块化结构和提供稳健性，可以实现自主系统的快速开发。通过统计机器学习技术。
TensorFlow 引入新的中间表示和编译框架 MLIRTensorFlow 今日宣布 MLIR，这是一种表示格式和编译器实用程序库，位于模型表示和生成特定于硬件的代码的低级编译器/执行程序之间。使用 MLIR，TensorFlow 团队希望以生产质量组件为后盾，在优化编译器设计和实现方面实现新颖的探索。TensorFlow 博客文章表示，以下人群或对 MLIR 感兴趣：编译器研究人员和实施者，希望优化机器学习模型的性能和内存消耗；正在寻找将其硬件连接到 TensorFlow 的方法的硬件制造商，例如 TPU，手机中的便携式神经硬件以及其他定制 ASIC；希望利用优化编译器和硬件加速的语言绑定的人群。
Facebook AI 发布 Aroma 通过人工智能推荐代码为了简化和加快编写代码的过程，工程师需要一种方法来查找其他人如何处理类似的任务。为此 Facebook AI 创建了 Aroma，一种代码到代码的搜索和推荐工具，通过机器学习使得从大型代码库获取相关内容的过程变得更加容易，节省工程师手动浏览数十个代码段的时间和精力。
艾伦人工智能研究所提出新型问答数据集 DROP，需要对段落进行离散推理的阅读理解艾伦人工智能研究所今日宣布一项新的名为「DROP」的排行榜，该排行榜背后是一项新的问答数据集，在该研究所的 NAACL2019 论文「DROP：一个需要对段落进行离散推理的阅读理解基准」中引入，由 Dua 等人提出。论文概要如下：阅读理解近期取得快速发展，机器系统也在最受欢迎的任务数据集上人类旗鼓相当。然而，大量的工作突出了这些系统的脆弱。我们引入一个新的英语阅读理解基准 DROP，它要求对段落的内容进行离散推理。在这个众包，对话创建的 96k 问题基准测试中，系统必须解决问题中的引用，或解决多个输入位置，并对它们执行离散操作（例如添加，计数或排序）。这些操作需要更加全面地理解段落的内容，而不是只理解先前数据集所需的内容。我们从该数据集的阅读理解和语义解析文献中应用最先进的方法，并表明最佳系统表现仅在我们的广义精度度量上达到 32.7％的 F1，而人类专家表现为 96.0％。我们还提出了一个新的模型，结合阅读理解方法和简单的数字推理，将准确率提高到 47.0％的 F1。
产品与应用
特斯拉自动驾驶仪将能够避免路面坑洼据外媒报道，特斯拉首席执行官伊隆·马斯克(Elon Musk)称，随着该公司的 Autopilot 自动驾驶仪不断更新，它最终将能够让特斯拉汽车避开道路上的坑坑洼洼。该计划公布后，特斯拉发布了新的「更加无缝」的 Navigate on Autopilot 导航功能，该功能实际上可以在没有驾驶员干预的情况下在高速公路上自动驾驶，但它仍然需要对系统进行持续监控。随着新功能的推出，特斯拉在最新更新程序中更新了支持 Autopilot 的神经网络。
RightHand Robotics 推出新型拾取放置工业机器人据外媒报道，机器人公司 RightHand Robotics 于本周芝加哥 ProMat 会议上推出其第二代拾取放置机器人解决方案，RightPick 2。据悉，其第一代机器平台就早已超过了 1000 万的挑选门槛。而升级后的新版本在软件与硬件方面都有许多的提升，包括能够提升 2 公斤重物的第五代工业抓手，加上英特尔的新型深度感应摄像头以及 Universal Robots 的改进型手臂。除此之外，RightPick.AI 系统的视觉/运动控制软件也有所改进。报道称，新系统的速度很快，能够在捕获条形码的同时流畅地拾取多种不同产品。（TechCrunch）
欧洲计划2023年发射「自动驾驶」太空船，使地球免受小行星撞击欧洲下一个可能在 2023 年发射的小行星任务将依赖于与自动驾驶汽车相同的导航技术。
取名赫拉，这个行星防御任务将访问 2,550 英尺宽（780 米）的小行星 65803 Didymos 及其小型卫星，一个 525 英尺（160 米）的物体，非正式地昵称为「Didymoon」。」
虽然深空任务通常依靠地球上的控制器来发送导航命令，但 Hera 将内置自动导航系统。这将使 Hera 能够实时转向，而不是等待几分钟才能接收到地球发出的命令信号。
「如果你认为自动驾驶汽车是地球的未来，那么赫拉就是深空自主系统的先驱，」赫拉的首席系统工程师 Paolo Martino 在一份声明中说。欧洲航天局（ESA）官员在声明中说，拥有一个自主导航系统将使航天器能够更接近 Didymos 和 Didymoon，这将使它能够拍摄更好的高分辨率图像。
欧洲航空航天局的导航和控制工程师说，赫拉宇宙飞船就像一辆自动驾驶汽车，将依靠来自传感器、摄像头和激光器的数据「建立一个连贯的环境模型」。
亚马逊Alexa更新：现可处理患者信息上周，亚马逊宣布支持 Alexa 的设备现在能够处理患者信息，但问题在于亚马逊会如何使用这些私密性强的患者数据。根据 1996 年健康保险流通与责任法案（HIPAA），医护人员只能与患者和医疗保健系统中的其他人共享患者的健康信息。这意味着亚马逊这样一家并非明确属于医疗保健公司的企业将无法处理这些数据。然而亚马逊称 Alexa 能够遵循 HIPAA 指南，已经邀请六家医疗公司使用其 Alexa 系统开发语音程序。他们的客户可以使用 Alexa 预约或访问个人医疗信息，如血糖读数。
大公司新闻
印度大选将至，Facebook 使用人工智能每天删除 100 万个账户随着印度大选的开始日益临近，Facebook 及其相关平台 - WhatsApp 和 Instagram—正在加倍努力避免引发争议。
Facebook 印度业务的总经理兼副总裁 Ajit Mohan 刚刚发布了一篇博文，声称使用人工智能（AI）和机器学习（ML），该社交网站已经能够阻止或删除近百万个账户 天。
「随着 Facebook 继续在公民讨论和辩论中发挥更大的作用，我们致力于努力防止滥用我们的服务，特别是在选举期间。」
他声称使用 AI 和 ML 来监控内容有助于公司「识别滥用或违反内容，并将其大量删除」。（BusinessInsider）
微软推出DigiGirlz计划，为南非女生提供的AI训练指导微软近日启动了 DigiGirlz 计划，作为其支持南非教育发展的承诺的一部分。该倡议是在与乡镇人工智能的合作下进行的，允许有才华的年轻女生通过训练营计划优化他们的技能和潜力。
在 AI 训练营中，这些女生将具备科学，技术，工程和数学（STEM）领域的关键技能。
DigiGirlz 倡议针对年龄在 15 至 18 岁之间的年轻女生，特别是来自服务欠缺的社区。它旨在为教育，失业和社区安全等各种挑战建立有影响力和有意义的解决方案。
现代汽车否认与腾讯在自动驾驶领域的合作韩国汽车制造商现代汽车公司（Hyundai Motor Co）周日否认了与中国科技公司腾讯签署初步协议以开发无人驾驶汽车软件的报道。
韩国商业报在周六引用未知名的行业消息来源称，这两家公司计划对自动驾驶汽车的安全和保安系统进行联合研发，现代汽车试图在 2030 年前推出商用汽车。
现代汽车周日在一份声明中表示，与中国科技巨头的合作主要集中在信息娱乐方面。现代汽车在仪表板下方的屏幕上具有所谓的信息娱乐系统，以提供诸如导航和音乐之类的服务。（路透社）
