TensorFlow 今日宣布 MLIR，这是一种表示格式和编译器实用程序库，位于模型表示和生成特定于硬件的代码的低级编译器/执行程序之间。使用 MLIR，TensorFlow 团队希望以生产质量组件为后盾，在优化编译器设计和实现方面实现新颖的探索。TensorFlow 博客文章表示，以下人群或对 MLIR 感兴趣：编译器研究人员和实施者，希望优化机器学习模型的性能和内存消耗；正在寻找将其硬件连接到 TensorFlow 的方法的硬件制造商，例如 TPU，手机中的便携式神经硬件以及其他定制 ASIC；希望利用优化编译器和硬件加速的语言绑定的人群。