资源

百度AAAI 2018论文提出新型NMT模型,性能堪比深层模型

近日,AAAI 2018 公布论文接收列表,百度机器翻译团队的论文《Multi-channel Encoder for Neural Machine Translation》上榜。文章提出了一种多信道编码器(MCE)模型,可改进传统神经机器翻译(NMT)模型单一信道编码的缺点。该模型在中英翻译上的 BLEU 值提升了超过 6 个百分点,在英法翻译上用单层模型取得了可与深层模型媲美的效果。本文对该论文的主要内容做了介绍。

By 机器之心2017年12月14日 17:50
深度

一文概述2017年深度学习NLP重大进展与趋势

作者通过本文概述了 2017 年深度学习技术在 NLP 领域带来的进步,以及未来的发展趋势,并与大家分享了这一年中作者最喜欢的研究。2017 年是 NLP 领域的重要一年,深度学习获得广泛应用,并且这一趋势还会持续下去。

By 机器之心2017年12月14日 17:28