不需要繁琐的设备、键盘，也不需要佩戴笨重的手环，只需在手上打印一条线就能实现凭空打字？近日，一项由斯坦福大学的研究人员开发的智能皮肤系统登上 Nature 子刊，它可以精确定位用户在键盘上想输入的位置，还可以与应用程序甚至是物体交互。

1 月 11 日，在机器之心 AI 科技年会上，讲席教授、美国国家工程院院士、东方理工高等研究院常务副院长张东晓教授发表主题演讲《科学机器学习中的知识嵌入与知识发现》，在演讲中，他简要介绍了数据驱动模型的前沿技术，之后重点介绍了理论指导的数据驱动模型 —— 知识嵌入，以及数据驱动的模型挖掘 —— 知识发现。张院士指出，机器学习算法可以有效解决具有复杂非线性映射关系的问题；通过引入行业知识，可以有效提升机器学习模型的效果。将知识的嵌入和知识的发现结合起来，形成一个闭环，可以大大提高人工智能解决实际问题的能力。

谷歌用 280000 小时的音乐数据集训练出了 MusicLM，却不愿冒着法律风险发布它。

ChatGPT + Wolfram|Alpha= ？

通过观看大量网络上的驾驶视频，模型能否学会驾驶策略？

利用 ChatGPT 等 AI 模型作弊引发了人们广泛的担忧，而水印正成为解决该问题的一把「利剑」。

一项短期内无法盈利的技术要如何持续发展下去？

我们可以压缩大型语言模型以获得更好的性能吗？本文中，研究者提出了剪枝技术 SparseGPT，可以一次性修剪至少 50% 的稀疏性，而无需任何重新训练，并且准确率损失最小。

2022 年，随着加密货币的崩溃和 PC 销量的下降，此前 GPU 供不应求的局面有所好转，但目前看来，价格没有回落的迹象。

随着研究人员不断涌入先进的 AI 聊天机器人的「新世界」，像《Nature》这样的出版商需要承认它们的合法用途，并制定明确的指导方针以避免滥用。

谷歌母公司 Alphabet 要裁员，DeepMind 很难「置身事外」。

在演讲中，他主要介绍了机器学习和深度学习的当前现状、解决方案以及未来发展。