威斯康辛大学麦迪逊分校、马普所获杰出论文。

终端、软硬一体、异构计算、深度学习、神经网络，它们将成为自 2020 年起，众 AI 芯片企业制胜未来第四次工业革命的起点和未来法宝。如何改变碎片化的终端，如何通过软硬件结合来提升算力，如何使用深度学习来更好地服务未来场景，这几个问题成为了大名湖畔一群行家里手思考的关键。我们来看看他们思考后作出了怎样的回答。

在获得法律行业上市公司华宇软件千万级天使轮投资后，今年十月，获顶级投资机构红杉资本种子基金等创投数千万 Pre-A 轮投资。在撬动 4 千万中小企业法律服务市场的道路上，已经倒下不少先烈，幂律智能与众不同的地方有两个。

“基层医疗”与AI天然匹配，社会价值层面策略“稳赢“！

NeurlPS 2019 正于12月8-14日在加拿大温哥华举行。微软亚洲研究院有11篇论文入选本届 NeurlPS，内容涵盖社交网络影响力最大化、奖励分解、语音合成、机器翻译等多个前沿主题。本文将为大家介绍其中的5篇论文。

自然语言是人工智能正在攻克的一大难关，而微软的研究者最近发布了一种统一的预训练语言模型 UniLM，微软表示，该模型在机器阅读理解方面已经超越了人类水平。

在这场一千多位全球优秀人工智能开发者齐聚的盛会上，多位来自学界和业界的代表分享了他们在开发领域的实践经验。

本文认为机器学习和人工智能领域中的待解难题本质上与因果关系有关。

本次RSNA 2019现场展台，商汤科技就展示SenseCare在肺部、骨肿瘤、下肢力线及病理方面的落地应用。

12月6日，WAIC开发者·上海临港人工智能开发者大会在上海临港开幕。上海市政府副秘书长、临港新片区管理委员会党组书记、常务副主任朱芝松，工业和信息化部科技司高技术处处长徐鹏出席开幕式并致辞。上海市经济和信息化委员会副主任张英、临港新片区管理委员会专职副主任陈杰等出席会议。

随着 TensorFlow 2.0 的发布，不少开发者产生了一些疑惑：作为 Keras 用户，TensorFlow 2.0 的发布跟我有关系吗？TensorFlow 中的 tf.keras 和 Keras 有什么区别？我该用哪一个训练神经网络？在本文中，作者给出的答案是：你应该在以后所有的深度学习项目和实验中都使用 tf.keras。

2019 年，NeurIPS 接受与元学习相关的研究论文约有 20 余篇。元学习（Meta-Learning）是近几年的研究热点，其目的是基于少量无标签数据实现快速有效的学习。本文对本次接收的元学习论文进行了梳理和解读。