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Week 39 · LLM 之后,AI 的下个关键词会是 LWM 吗?
09.28本周,OpenAI 高层再次发生剧变;Meta 推出 Llama 3.2;传高通计划收购英特尔
Week 38 · TLDR,o1 技术细节推测汇总了解一下?
09.20本周,苹果提出 sigmoid 注意力机制;李飞飞正式宣布创立「World Labs」;1X 发布其世界模型 demo。
Week 37 · Scaling 范式变了?Self-Play 还值得 All In 吗?
09.13本周,OpenAI 发布新模型 o1 引起热议;DeepSeek 提出万卡计算集群架构 Fire-Flyer 2 。
Week 36 · 用 Test Time 换 Training Time 能让 LLM 更强吗?
09.06本周,李飞飞团队发布空间之能新成果 ReKep;Ilya Sutskever 创企 SSI 完成 10 亿美元融资。
Week 35 · Cross-Embodiment/数据集/VLA,具身智能今年的研究重点在哪?
08.30本周,Meta 提出结合Transformer 与扩散模型的多模态训练方法 Transfusion;外媒称 OpenAI 正在进行 10 亿美元的新一轮融资。
Week 34 · 模型成本疾速上升/下降,哪些技术让训 AI 更省钱?
08.24本周,三人团队开发的学术搜索引擎 Lumina 表现优于谷歌引起热议;星尘智能、智元机器人和宇树分别发布新版机器人产品。
LLM 之后,AI 的下个关键词会是 LWM 吗?
09.28李飞飞最近正式启动创业公司 World Labs,明确了要开发“大世界模型(LWM)”,实现空间之能的愿景,让业界又一次将视野投入世界模型。
人形是做通用机器人最合适的形态吗?
09.28也许通用机器人的形态并不重要,未来也可能是其他形态机器人。找到大脑、小脑的 Scaling Laws 才是通用机器人面临的真正难点。
Sundar Pichai 演讲:AI Platfrom 在经历最深刻的变革,但不会取代程序员
09.28近日,谷歌的 CEO Sundar Pichai 在卡内基梅隆大学发表演讲,围绕 AI 对程序员及编程行业的影响、清洁能源在数据中心及 AI 能源需求中的应用、AI 与人类创造力的关系等方面分享了其观点。
TLDR,o1 技术细节推测汇总了解一下?
09.20o1 发布后引起轩然大波,但 OpenAI 没有发布 o1 的详细论文,还手动屏蔽了 o1 的 CoT 过程,进而引发许多国内外社区对该模型技术细节的剖析和推测。
o1涨价4倍,OpenAI的这种商业模式可持续吗?
09.20实现AGI还是盈利,OpenAI 如何抉择?
Scaling 范式变了?Self-Play 还值得 All In 吗?
09.13OpenAI 训练 o1 模型的方法隐隐指出 Scaling Law 的范式正在转向推理,且这种 Scaling 形式与预训练有很大不同。这一说辞和「草莓」火热期间所引发的 Scaling 范式转向 self-play RL 的讨论既有交叉,也有差异。
视频生成领域真是越来越卷且越来越迈向实用性!
Molmo,开源多模态模型正在发力!
本文设计了一种由大语言模型驱动的、可集成任意数量视觉模型的交互式三维场景编辑框架,其文本形式不再受限、编辑能力不再单一。
杜克大学(Duke University)的研究人员提出了 MiLoPYP,这是一个两步式数据集特定对比学习框架,可实现快速分子模式挖掘,然后进行准确的蛋白质定位。
最近,研究人员能够从少量血液样本中测量数千种血浆蛋白,这为广泛的数据提供了新的维度,可以增进我们对人类健康的了解。
近日,认知智能全国重点实验室、中国科学技术大学陈恩红教授团队,科大讯飞研究院 AI for Science 团队发布了论文《ChemEval: A Comprehensive Multi-Level Chemical Evaluation for Large Language Models》,介绍了新研发的一个面向化学领域大模型能力的多层次多维度评估框架 ChemEval。
最近这些天,OpenAI 很好地诠释了什么是福祸相依。
OpenAI 刚刚融资,就迫不及待开始证明自己了。
不久之前,OpenAI 发布了 o1 系列模型,其强大的推理能力让我们看见了 AI 发展的新可能。
是否还在苦恼于开源图生 / 文生三维模型无法直接嵌入到 CG 工作流中?是否在寻找具备高质量几何与物理材质的三维生成大模型?
OpenAI的估值在 9 个月内上涨了超过 700 亿美元。
不知不觉中,智能眼镜也成为了隐私窥探器。
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