这家名为极限元的公司正在保护你的钱包、老人和孩子，它的语音人工智能技术能够识别诈骗电话，帮助公安机关抓捕犯人，过滤互联网上涉恐、涉黄、涉暴的视频。
By 藤子EMNLP是自然语言处理领域的顶级会议，EMNLP 2017 将于9月7日至9月11日在丹麦哥本哈根召开。本次EMNLP共录用323篇论文，包括216篇长论文和107篇短论文。今日，EMNLP 2017 最佳论文出炉，在这篇文章中我们对获奖论文进行了摘要介绍。
耗芯片）上部署深度学习应用程序，同时无须担心资源与速度的限制。「TVM 作为神经网络和硬件后端之间的共同层，消除了为每类设备或服务器优化各自基础架构的需要。」TVM 项目负责人陈天奇表示，「我们的框架允许开发人员快速、轻松地部署和优化大量硬件设备上的深度学习系统。」
「我唯一的人生目标就是融合人工智能与音乐。」来自谷歌的研究院 Douglas Eck 花了 20 多年的时间，就为了完成这个梦想，如今，他终于完成了。他不仅能创造艺术，还能创造艺术家。
8 月 17 日，你需要关注的产业信息有：亚马逊发布新的 Alexa 开发者奖励计划；菲亚特加入英特尔无人驾驶联盟；谷歌收购图像处理软件 Fabby 背后的公司 AIMatter；Google Home 新增通话功能，仅北美可用；云知声获 3 亿人民币战略投资等。
本文将基于竹间智能的一些经验和探索，从分词、词性等基础模块，到机器翻译、知识问答等领域，列举并分析一些深度学习在 NLP 领域的具体运用，希望对大家研究深度学习和 NLP 有所帮助。
数据、算法、计算能力是人工智能的三大基石，其中，数据更是人工智能科研的最宝贵资产。没有足够好的数据，就无法取得世界顶级的科研成果。因此，将高质量的数据集建设与科学研究、技术产品研发、人才培养有效结合，对人工智能发展具有重大意义，也是身为产业先驱应尽的一份社会责任。
近日，孵化于 Apache 软件基金会 Apache MXNet 发布了 v0.11.0 候选版本，它不仅具有一个 Core ML 模型转换器，同时还支持 Keras v1.2。此外，该版本还包括额外的功能更新、性能提升以及一些修复。你可以从源代码构建MXNet从而获取候选版本。
