经历了围棋、星际争霸、Dota、扑克、麻将……强化学习似乎正在挑战难度越来越高的人类游戏。但 OpenAI 的这份研究似乎打破了这种刻板印象，让 AI 玩起了捉迷藏。

一头猪有多大的概率病变？这是个问题。

如今，尽管计算机已经具有了十分强大的学习能力，但是在图像模式识别、风险管理等复杂任务上都还难以达到与人类持平的水准。

本文提出了一种基于超图模型的网络进化算法，通过图卷积提取的特征来进一步挖掘新的关系。

9月18日，华为在全联接大会上发布了全新的整体计算战略，并正式推出了基于最新 AI 芯片的服务器 Atlas 900。

费力构建更强大的新型主干网络还不如组合多个同样的主干网络？北大等机构表示主干集成可以带来新SOTA。

神经网络剪枝技术可以极大的减少网络的参数，并降低存储要求，和提高推理的计算性能。本选题的思路是对两篇论文做深度解读，一探当今最好的剪枝方法的究竟。

如果你还在使用 For 循环迭代列表，那么你需要了解了解列表推导式，看看它的基本概念都是什么。

本文将对数据竞赛的『技巧』进行全面的总结，同时还会分享下个人对比赛方法论的思考。

创新奇智荣获Cityscapes实例分割冠军

洛桑联邦理工学院（EPFL）的一个研究团队目前正在研发一种使用机器学习（Machine Learning）算法为截肢患者提供前所未有控制度的智能机械手臂。

今天要讲解的就是SkipGram 模型就属于第三种方法，它的主要思想是利用的词义的分布式表示。除了让您彻底弄懂什么是语言模型以及 SkipGram 的基本原理。我们还会详细的说明如何一步步的用飞桨（PaddlePaddle）实现它。