深度

自动生成硬件优化内核:陈天奇等人发布深度学习编译器TVM

耗芯片)上部署深度学习应用程序,同时无须担心资源与速度的限制。「TVM 作为神经网络和硬件后端之间的共同层,消除了为每类设备或服务器优化各自基础架构的需要。」TVM 项目负责人陈天奇表示,「我们的框架允许开发人员快速、轻松地部署和优化大量硬件设备上的深度学习系统。」

By 李泽南2017年8月18日 11:20
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创新工场、搜狗、今日头条联合打造人工智能大规模数据集与竞赛平台

数据、算法、计算能力是人工智能的三大基石,其中,数据更是人工智能科研的最宝贵资产。没有足够好的数据,就无法取得世界顶级的科研成果。因此,将高质量的数据集建设与科学研究、技术产品研发、人才培养有效结合,对人工智能发展具有重大意义,也是身为产业先驱应尽的一份社会责任。

By 邱陆陆2017年8月17日 12:23