Oren Etzioni表达了自己对企业过于鼓吹人工智能的当前能力——尤其是被称为深度学习的机器学习技术——的担忧。
本文从最基础的概率论到各种概率分布全面梳理了基本的概率知识与概念，这些概念可能会帮助我们了解机器学习或开拓视野。这些概念是数据科学的核心，并经常出现在各种各样的话题上。重温基础知识总是有益的，这样我们就能发现以前并未理解的新知识。
人工智能究竟会在未来代替哪些人类的工作？程序员似乎在这个问题中永远排在最后一位。不过，这样的看法似乎并不准确。最近，来自 Bloomberg 和英特尔实验室的研究人员提出了一种基于遗传算法的人工智能程序 AI Programmer，它可以在普通计算机的硬件基础之上为指定任务生成程序。
本文将详解腾讯 AI Lab 入选 NIPS 2017 的八篇论文，及对机器学习未来研究方向的一点思考。
2017 年 5 月，清华大学朱军教授在机器之心 GMIS 2017 大会现场详解了他们开发的贝叶斯深度学习 GPU 库珠算。近日，清华大学公开了珠算相关论文，机器之心对此此论文进行了摘要介绍。
苹果前高管 Jean-Louis Gassée 以说话大胆，敢于抨击大公司产品著称，曾公开表示「谁收购黑莓谁就有恋尸癖」。近日，他又一次发声：「在可以预见的未来中，没有 L5 汽车的存在。」
如今的 AI 发展浪潮像是生物大面积爆发的寒武纪。但在寒武纪之后，会有许多生物逐渐慢慢被自然淘汰。对于 AI 公司而言，是否能平衡好发展速度和手上的资源，在未来相当长的不确定周期显得尤为重要。
今天，芯片巨头英特尔宣布其在 AI 领域的投资数额已超 10 亿美金。该数额包含英特尔对 Mighty AI、Data Robot、Lumiata、AEye 等公司的投资。
从传感器套组到无人驾驶芯片，在 Waymo「将自研进行到底」的路上，Intel 已陪伴它走过十个年头。
近日，来自史蒂文斯理工学院和纽约理工学院的研究者开发了一种新型GAN方法，可使破解密码更加简单。研究者称该技术可用于打击黑客。
贝叶斯定理素以其简单而优雅的形式、深刻而隽永的意义而闻名，在今天的机器学习大潮中，贝叶斯定理仍会扮演重要的角色，而且其作用将日益凸显。
悉尼大学的研究人员通过将光波中搭载的信息转换为集成电路或微芯片中的声波，让存储光波中的信息成为了可能。
