让苹果副总裁都赞叹不已的中国AI创业公司,是如何在半年内实现规模化盈利的?| 人物对话

过去一年,从技术向产业,有哪些值得记住的人和事?未来一年,AI 场景化落地还有哪些可能性? 8 位 AI 行业局内人,向我们讲了讲他们的故事和看法。

阿姆斯特丹大学论文提出球面CNN:可用于3D模型识别

通过类比平面CNN,本文提出一种称之为球面CNN的神经网络,用于检测球面图像上任意旋转的局部模式;本文还展示了球面 CNN 在三维模型识别和雾化能量回归问题中的计算效率、数值精度和有效性。

像玩乐高一样拆解Faster R-CNN:详解目标检测的实现过程

本文详细解释了 Faster R-CNN 的网络架构和工作流,一步步带领读者理解目标检测的工作原理。

中科院、阿里云联合发布11量子比特云接入超导量子服务,郭光灿团队64比特量子仿真打破IBM Q记录

2 月 22 日下午,在安徽合肥中科大举办的「中国科学院量子信息与量子科技创新研究院 2018 年度工作会议」上,中科院/中科大团队发布量子计算云平台最新成果

牛津、剑桥、OpenAI 等多家机构发布重磅报告,论述恶意人工智能的「罪与罚」

日前,OpenAI 联合牛津大学、剑桥大学等多家机构发布了一份报告,该报告调查了恶意使用人工智能的潜在安全威胁图景,并提出了多种预测、预防和缓解威胁的方式。报告分析了 AI 在数字安全、物理安全和政治安全领域对威胁图景的影响,并向 AI 研究者和其他利益相关者提出了四种高级推荐做法。报告还提出了多个有前景的未来研究领域,可扩展防御的范围,或者减弱攻击的有效性和实施可能。最后,报告讨论了攻击者和防御者的长期平衡,但并未解决该问题。机器之心编译了该报告的部分内容,包括执行摘要和第二章的主要内容。详情请查看原文链接。

斯坦福大学论文通过对抗训练实现可保证的分布式鲁棒性

本文主要从分布式鲁棒优化的角度出发,从而保证了对抗输入扰动下神经网络的性能。

百度提出机器阅读理解技术V-NET,登顶MS MARCO数据集榜单

据机器之心了解,百度自然语言处理团队研发的 V-Net 模型以 46.15 的 Rouge-L 得分登上微软的 MS MARCO(Microsoft MAchine Reading COmprehension)机器阅读理解测试排行榜首。

GitHub项目:利用不完整的数据样本补全不完整的图像

大多数图像补完和生成模型需要完全被观察的样本来训练。但是,在 AmbientGAN 里,阐述了获取高分辨率样本对于一些应用来说是可能非常昂贵的或者是不切实际的。该 GitHub 项目结合了两篇论文 AmbientGAN 和 GLCIC 的思想,实现了用不完整图像样本训练的补全不完整图像的网络。

新年第一单,李彦宏来买单,百度的开工福利很有AI

百度董事长兼首席执行官李彦宏却在今天亲自给员工送上一份很有AI的开工福利,让不少员工都对上班有了满满的期待。

给爸妈寄了一台智能音箱, 两个月试用期他们吐槽了一箩筐| 春节手记

那些表示要主攻中老年市场的智能音箱厂商,请仔细揣摩这篇文章。

波士顿动力发布新视频:没有什么能够阻挡SpotMini开门了

还记得那只像狗一样的机器人SpotMini吗?上周波士顿动力发布了一则视频,视频中这只机器狗可以给同伴开门了!刚刚,波士顿动力发布了一则新视频,一个人拿着一根曲棍球棒努力阻止机器人开门,比如拖拽,机器人开始不停地挣扎。但是人类的阻止并没有用。这只机器狗赢了,成功地出门。

从1维到6维,一文读懂多维数据可视化策略

数据聚合、汇总和可视化是支撑数据分析领域的三大支柱。长久以来,数据可视化都是一个强有力的工具,被业界广泛使用,却受限于 2 维。在本文中,作者将探索一些有效的多维数据可视化策略(范围从 1 维到 6 维)。

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