百度飞桨深度学习平台入选 “世界互联网领先科技成果”，王海峰代表百度发布了百度飞桨的最新成果。

本周论文包括量子计算、神经算术逻辑单元评价方法等方面的最新研究。

百度首席技术官王海峰在会上发表题为《深度学习平台支撑产业智能化》的演讲，分享了百度关于深度学习技术推动人工智能发展及产业化应用的思考，并深度解读百度飞桨深度学习平台的优势，以及与百度智能云结合助力产业智能化的成果。

本文介绍了数据科学学习路径和免费学习在线课程与教程。

快手科技获奖的项目为「端上实时人工智能平台」。

属于「未来」的无人机快递服务终于开始商用化了。

你的论文借鉴了Nature文章的代码？那可能要修改一下了。

打开你的Python，输入“0.1+0.2=”，结果是多少？0.30000000000000004对不对？

ACE 算法可发现人类可理解的概念，这些概念与神经网络的预测结果一致且非常重要。

10月17日下午，由百度主办的2019年中关村论坛 · AI时代的深度学习技术与应用创新论坛在北京举行。

本文的正文干货转载并少量修改自大佬覃含章（知乎id同名，知乎必关的数值优化大佬啊啊）的一篇知乎回答，链接 https://www.zhihu.com/question/53381093/answer/562235053

前不久小夕在知乎上写了一个回答《NLP有哪些独立研究方向》，于是有不少小伙伴来问分类和匹配的参考资料了，鉴于文本分类的资料已经超级多了，就不写啦。匹配问题由于场景比较多，相关的文章不多，所以本文就致力于总结一下文本匹配问题上可以打卡的相关资料啦。