AI每日精选
AI每日精选26条
行业动态
Visa利用人工智能技术防范约250亿美元的年欺诈交易损失Visa 公司发布的最新分析数据显示，「Visa 高级授权」服务通过利用人工智能技术，帮助金融机构一年内防范约 250 亿美元的欺诈损失。去年，Visa 在其支付网络 VisaNet 上处理了超过 1270 亿笔商户和金融机构间的交易，并利用 AI 技术对所有交易进行分析（每笔交易处理时间约千分之一秒），从而帮助金融机构在批准正常交易授权的同时快速识别和防御欺诈交易。（美通社）
江西省5G产业联合会成立，华为、中兴等发起6 月 17 日，江西省 5G 产业联合会成立大会在南昌举行。江西省 5G 产业联合会是江西移动、江西联通、江西铁塔、华为公司、中兴公司、爱立信公司共同发起的全国首个正式注册的省级 5G 社会团体组织，目前联合会成员单位达 67 家。（江西日报）
中科院春雨健康大数据联合实验室落户银川6 月 17 日，银川中科院春雨健康大数据联合实验室签约仪式在银川市举行。银川中科院春雨健康大数据联合实验室由银川市卫生健康委员会、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、春雨医生三方共同组建，中科院“百人计划”入选者石勇教授担任联合实验室主任。联合实验室将以银川春雨互联网医院为主要依托，开展医疗健康大数据和医学人工智能方面的研究。
四维图新获批北京市自动驾驶路测T3牌照四维图新近日正式获批北京市政府颁发的自动驾驶车辆道路测试试验用临时号牌（「路测牌照」），等级为 T3 级，这也是迄今北京市颁发的最高级别自动驾驶路测牌照。至此，北京市已向 11 家企业发放自动驾驶路测牌照，四维图新成为第一家获批 T3 路测牌照的位置服务提供商。
上海首个5G智慧商业场景落户徐家汇上海首个 5G 智慧化商业场景「THE BOXX」将于 6 月 21 日亮相徐家汇商圈。该场景所在地「城开 YOYO」购物中心，前身为徐家汇的老百货汇民商厦。（上观新闻）
法国警告称，新的欧洲无人机必须在价格上具有竞争力法国国防部长周一警告说，由几个欧洲国家开发的下一代无人机必须具有价格竞争力，否则会在一个日益不确定的世界中，如此一个投射欧洲统一和强项的项目将陷入困境。法国和德国正带头开发新型载人战斗机，以取代欧洲战斗机台风和达索航空公司的阵风战斗机，以及包括无人机在内的一系列相关武器。法国的 Thales，意大利的 Elettronica，德国的 Hensoldt 以及西班牙的 Indra 表示，他们将合作为无人机提供情报，监视，目标获取和侦察功能。（路透社）
美国芯片制造商正低调游说减轻华为禁令路透社消息，据知情人士透露，华为的美国芯片供应商，包括高通和英特尔，正在低调地向美国政府施加压力，要求放宽对中国科技巨头销售的禁令，尽管华为本身避免了典型的政府游说。据知情人士透露，美国顶级芯片制造商英特尔和赛灵思公司的高管于 5 月底参加了与商务部举行的会议，讨论对华为在黑名单上的位置做出的回应。由于政府所说的国家安全问题，该禁令称，未经特别批准，禁止美国供应商向全球最大的电信设备公司华为出售产品。四人知情人说，高通公司也向商务部提出了质疑。（路透社）
产品与应用
郑州小鹏智能汽车第1万辆小鹏G3下线6 月 18 日下午，小鹏 G3 万辆下线仪式在小鹏智能工厂举行，郑州小鹏智能工厂下线第 1 万辆小鹏 G3。自 2018 年 12 月 12 日小鹏 G3 广州上市发布，到 2019 年 6 月 18 日第 10000 辆小鹏 G3 正式驶下生产线，历时 188 天。据了解，位于郑州的小鹏智能工厂总占地 43.89 万平方米，共计投入 273 台智能工业机器人，于去年下半年建成并投入使用，其中，焊装车间中拥有 250 台 ABB 机器人，能够精准而娴熟地焊接车身，对多达 2600 多个焊接点的品质进行在线实时监控，让车间的自动化率高达 85%。
AutoBrain发布全球首款车规级量产HWP自动驾驶系统6 月 18 日消息，国内人工智能企业 AutoBrain 今日在「Hello AI Life」主题发布会上发布全球首款车规级量产 HWP（highway pilot）自动驾驶系统 Mr.Pilot，已搭载 Mr. Pilot 的两台量产乘用车也同时在会场亮相。Mr.Pilot 目前实际路测已超过 100 万公里。
使用 AI 根据食物图像生成食谱直接从食物图像生成食谱的新方法能产生比基于检索的方法更有吸引力的食谱。因此，Facebook AI 研究员通过对大规模 Recipe1M 数据集的评估，相对于成分预测的先前基线提高了性能。从图像生成配方需要同时了解构成培养皿的成分以及它们经历的任何处理，例如切片或与其他成分混合。传统上，图像到配方问题已经被公式化为检索任务，其中基于嵌入空间中的图像相似性得分从固定数据集中检索配方。这些系统的性能很大程度上取决于数据集的大小和多样性，以及学习嵌入的质量。
美国宇航局联合 CMU 开发机器人，帮助将月球坑变成潜在栖息地美国卡内基梅隆大学的研究人员在美国国家航空航天局（NASA）选择接受新的技术，帮助机器人探索月球上的「坑」之后，将尝试使速降机器人成为现实。月球坑与陨石坑不同，陨石坑主要是由陨石撞击引起的表面特征。月球坑更类似于地球上的下沉洞或洞穴，具有地面通道，但也有大型地下空心洞穴和空间，可以更容易地获取矿物和水冰 - 甚至可以作为未来月球探险者的现成避难所。CMU 机器人研究所教授 Red Whittaker 提出了一种潜在的任务设计，旨在使用智能灵活和快速的机器人来研究月球坑，因为它们已被月球轨道观测者发现，但这些图像并没有真正提供那种需要详细了解真正发现下沉洞是否对未来的月球任务有用或者是应该可以如何利用开发。（Tech Crunch）
研究与技术
ACL 2019 | 巧用文本语境信息:基于上下文感知的向量优化这是一篇来自于 ACL 2019 的论文「Context-aware Embedding for Targeted Aspect-based Sentiment Analysis」，该论文主要提出了一种作用在细粒度情感分析的上下文感知目标和方面向量优化方法。实验结果表明，该向量优化方法可以直接和现有的基于神经网络的目标-方面级别情感分析模型相结合，并取得更好的效果。未来，研究者尝试将向量优化方法应用到其他自然语言处理任务中，并进一步改善方法的有效性和通用性。
CVPR 2019 | 亮风台推出全球最大单目标跟踪数据集LaSOT6 月 18 日消息，计算机视觉和模式识别领域顶级会议 CVPR 正在美国加州举行，发布交流来自全球的工业界与学术界最新研究成果。期间，亮风台公开大规模单目标跟踪高质量数据集 LaSOT，包含超过 352 万帧手工标注的图片和 1400 个视频，这也是目前为止最大的拥有密集标注的单目标跟踪数据集。论文《LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking》详细阐述了 LaSOT 数据集的构造原理和评估方法，由亮风台、华南理工大学、美图-亮风台联合实验室等单位共同完成，收录于 CVPR 2019。此外，亮风台另一算法成果投影 AR 新成果入选 CVPR 2019 oral。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室尝试教导人工智能学会感官结合来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员提出了一种可以通过触摸学会看到，并通过观察来学习感受的预测性人工智能。该系统可以从视觉输入创建逼真的触觉信号，并直接从那些触觉输入预测哪个对象和哪个部分被触摸。研究团队使用 KUKA 机器人手臂和一个名为 GelSight 的特殊触觉传感器，并用简单的网络摄像头记录了近 200 件物品，如工具，家用产品，织物等，触摸次数超过 12,000 次。通过将这 12,000 个视频片段分解为静态帧，该团队编制了「VisGel」，一个包含 300 多万个视觉 / 触觉配对图像的数据集。「通过观察现场，我们的模型可以想象触摸平坦表面或锋利边缘的感觉」，CSAIL 博士学生及主要作者 Yunzhu Li 在一篇关于该系统的新论文中说。「通过盲目地触摸，我们的模型可以纯粹从触觉中预测与环境的相互作用。将这两种感官结合在一起可以增强机器人的能力并减少我们在涉及操纵和抓取物体的任务时可能需要的数据。」
谷歌研究团队提出利用在线物品进行自我监督学习新方法来自谷歌的研究人人员们提出了一种自我监督的方法，用于学习单目视频对象的表示，并证明了该方法能够有效帮助在机器人等位置方面的设置。通过对比学习训练的自我监督的目标，可以在不使用任何标签的情况下发现和解开视频中的对象属性。研究人员利用对象自我监控进行在线调整：在线模型在视频中查看对象的时间越长，对象识别错误越小，而离线基线仍然存在大的固定误差。为了探索一个完全不受人工监督的系统的可能性，研究人员还让机器人收集自己的数据，用研究团队的自我监督方案训练这些数据，结果显示，机器人可以指向类似于前面呈现的物体的物体。并强调了对物品属性的概括。
Brancher：用于深度概率推理且用户友好 PyTorch 模块近日一个名为Brancher的项目引发机器学习社群关注。Brancher是一个以用户为中心的概率可微编程库。 Brancher旨在尽可能对初学者友好，并尽量减少样板代码，同时保留通用可微分概率编程和深度学习的所有功能和灵活性。 Brancher是围绕深度学习框架PyTorch构建的。项目创建人还特意分享笔记，解释如何使用Brancher编写自己的可区分概率程序，并在只有几行代码中执行变分推理。(Reddit)
DeepMind 推出用于顺序决策的元学习代理模型DeepMind 的研究人员引入了一个统一的概率框架来解决从贝叶斯优化到contextual bandits框架以及强化学习的顺序决策问题。该框架基于概率模型的方法，并能够在解释观察到的数据的同时，在决策过程中捕获预测不确定性。这种概率模型被选择为元学习系统，它允许从相关问题的分布中学习，允许数据有效地适应目标任务。研究人员将该框架应用于如控制问题，推荐系统和对 RL 代理的对抗性攻击等广泛的问题领域，展示了一种高效且通用的黑盒学习方法。
大公司新闻
钉钉回应进入阿里云智能事业群：能形成乘数效应，提供更好服务6 月 18 日消息，针对钉钉进入阿里云智能事业群的组织调整，钉钉表示：「我们希望阿里云智能事业群的建设，能为企业全面拥抱数字时代提供基础设施。而钉钉是帮助企业完成工作方式数字化变革的平台。钉钉进入阿里云智能事业群，能形成乘数效应，能让我们为企业更好地提供一体化的基础服务。」
阿里巴巴宣布新一轮组织升级：重组阿里创新业务事业群6 月 18 日消息，阿里巴巴集团 CEO 张勇通过全员信宣布了阿里新一轮组织升级。阿里巴巴将重组阿里创新业务事业群，朱顺炎担任总裁。盒马升级为独立事业群，侯毅继续担任盒马总裁。钉钉进入阿里云智能事业群。同时，阿里巴巴集团 CFO 武卫兼任集团战略投资部负责人。这次升级也明确了阿里大文娱事业群的一号位。樊路远担任阿里大文娱事业群总裁，负责优酷、阿里影业、大麦等业务。
华为预计其收入将在未来两年内比预期低 300 亿美元根据美国的一系列贸易限制，中国的电信设备和智能手机制造商华为预计其收入将在未来两年内比预期低 300 亿美元，创始人兼首席执行官任正非周一在该公司深圳总部的小组讨论中表示。任正非还表示华为的产量将在未来两年放缓，而今年和明年的收入将徘徊在 1000 亿美元左右，海外智能手机出货量将下降 40％。（TechCrunch）
Waymo 正式开始自动驾驶公路测试一年多前 Waymo 宣布在自动驾驶领域与捷豹路虎合作之后，这周一早上自动驾驶的捷豹 I-Pace 车辆终于在位于加利福尼亚州山景城 Waymo 总部周围的公共街道上进行测试，这辆自动驾驶的 Jaguar I-Pace，车轮后面有一个安全驾驶员。Waymo 已确认测试已经开始。（TechCrunch）
韩国电信公司 SK Telecom 将与诺基亚以及爱立信合作开展 6G 研究韩国 SK Telecom 电信有限公司近日宣布，将与电信设备供应商诺基亚和爱立信合作，进行 6G 无线网络研发。三方签署了谅解备忘录，以进行合作。该公司表示，「因为 6G 网络的技术和标准尚未明确定义，这样的公司之间的合作将非常重要」。据了解，该电信公司还将与电信设备供应商合作，改进其 4 月推出的 5G 网络。（ZDNet）
英特尔正在努力确保机器人能操作微波炉等日常家电训练计算机和机器人不仅能够理解和识别物体（例如烤箱，不同于洗碗机），这对于让他们能够管理人类每天所做的相对简单的任务也至关重要。但即使人工智能训练到可以分辨用户使用的是炉子还是冰箱，用户仍然需要确保机器人能够安全操作。这是英特尔 AI 研究人员与加州大学圣地亚哥分校和斯坦福大学合作开展的新工作 - 在计算机视觉和模式识别会议上发表的论文中，该研究团队详细介绍了他们如何创建「PartNet」，一个大型数据集每个对象具有高度详细，分层组织和完全注释的零件信息的 3D 对象。数据集独一无二，并且已经在机器人公司中有很高的需求，因为它设法将对象组织到它们的分段部分中，这种方式具有极好的应用，能用于构建、识别和操纵人工智能应用程序的学习模型。例如，在展示的拍摄示例中，如果您希望机器人手臂设法打开微波炉来重新加热一些剩余物，那么机器人需要知道「按钮」及其与整体的关系。（TechCrunch）
达美乐披萨将使用自动驾驶车辆在休斯顿配送达美乐决心将无人驾驶披萨配送变为现实。该连锁店已宣布计划在 2019 年晚些时候使用 Nuro 的自动驾驶 R2 车辆为休斯敦客户提供披萨配送。这对达美乐来说并不是一个令人震惊的举动。该连锁店既喜欢订购和提供比萨饼的技术解决方案，既也会为了自己的便利，讲配送变为卖点。然而，对于 Nuro 来说，这是一次不同的改变。该公司早期的无人驾驶交付项目迄今为止专注于杂货配送。现在，它准备为一家大餐厅提供食物。如果达美乐的团队证明成功，那么可能看到它的车辆更频繁地在街上行驶。（Engadget）
英伟达与日本软银旗下 Arm 合作，推动超级计算机研究英伟达今日表示，该公司将于年底将其芯片与日本软银旗下的 Arm 公司的处理器配合使用，制造超级计算机，推动英伟达用于模拟气候变化预测和核武器系统研究进度。据了解，Arm 为大多数手机芯片他提供底层处理器技术。（路透社）
