训练计算机和机器人不仅能够理解和识别物体（例如烤箱，不同于洗碗机），这对于让他们能够管理人类每天所做的相对简单的任务也至关重要。但即使人工智能训练到可以分辨用户使用的是炉子还是冰箱，用户仍然需要确保机器人能够安全操作。这是英特尔 AI 研究人员与加州大学圣地亚哥分校和斯坦福大学合作开展的新工作 - 在计算机视觉和模式识别会议上发表的论文中，该研究团队详细介绍了他们如何创建「PartNet」，一个大型数据集每个对象具有高度详细，分层组织和完全注释的零件信息的 3D 对象。数据集独一无二，并且已经在机器人公司中有很高的需求，因为它设法将对象组织到它们的分段部分中，这种方式具有极好的应用，能用于构建、识别和操纵人工智能应用程序的学习模型。例如，在展示的拍摄示例中，如果您希望机器人手臂设法打开微波炉来重新加热一些剩余物，那么机器人需要知道「按钮」及其与整体的关系。（TechCrunch）