6 月 18 日消息，计算机视觉和模式识别领域顶级会议 CVPR 正在美国加州举行，发布交流来自全球的工业界与学术界最新研究成果。期间，亮风台公开大规模单目标跟踪高质量数据集 LaSOT，包含超过 352 万帧手工标注的图片和 1400 个视频，这也是目前为止最大的拥有密集标注的单目标跟踪数据集。论文《LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking》详细阐述了 LaSOT 数据集的构造原理和评估方法，由亮风台、华南理工大学、美图-亮风台联合实验室等单位共同完成，收录于 CVPR 2019。此外，亮风台另一算法成果投影 AR 新成果入选 CVPR 2019 oral。