近日一个名为Brancher的项目引发机器学习社群关注。Brancher是一个以用户为中心的概率可微编程库。 Brancher旨在尽可能对初学者友好，并尽量减少样板代码，同时保留通用可微分概率编程和深度学习的所有功能和灵活性。 Brancher是围绕深度学习框架PyTorch构建的。项目创建人还特意分享笔记，解释如何使用Brancher编写自己的可区分概率程序，并在只有几行代码中执行变分推理。(Reddit)