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AI每日精选

AI每日精选：百度大脑获中国电子学会年度科技奖；谷歌大脑提出NAS-FPN等

AI每日精选：百度大脑获中国电子学会年度科技奖；谷歌大脑提出NAS-FPN等

研究与技术

Facebook 开源MoMi数据集日前，Facebook 开源其名为「生成，过滤和排名：生成就绪 NLG 系统的语法分类」一文的数据集，用于检测 NLG 的文本模型所犯的错误，该数据集名为 MoMi (Model Mistakes) Dataset。

谷歌大脑提出NAS-FPN：这是一种学会自动架构搜索的特征金字塔网络在这篇论文《NAS-FPN: Learning Scalable Feature Pyramid Architecture for Object Detection》中，谷歌大脑的 Quoc V. Le 等研究者提出了一种新的架构搜索方法 NAS-FPN。他们希望借助神经架构搜索的优势，并学习更好的目标检测特征金字塔网络架构。目前 NAS-FPN 实现了优于当前最佳目标检测模型的准确率和延迟权衡。

普林斯顿大学研究人员提出CornerNet-Lite 在论文《CornerNet-Lite: Efficient Keypoint Based Object Detection》中，普林斯顿大学的研究人员提出CornerNet-Lite。CornerNet-Lite是CornerNet的两种有效变体的组合：CornerNet-Saccade，它使用注意机制消除了对图像的所有像素进行彻底处理的需要，以及引入新的紧凑骨干架构的CornerNet-Squeeze。这两种变体共同解决了有效目标检测中的两个关键用例：在不牺牲精度的情况下提高效率，以及提高实时效率的准确性。CornerNet-Saccade适用于离线处理，将CornerNet的效率提高6.0倍，将COCO的效率提高1.0％。CornerNet-Squeeze适用于实时检测，提高了流行的实时检测器YOLOv3的效率和准确性。这些贡献首次共同揭示了基于关键点的检测对于需要处理效率的应用的潜力。目前，CornerNet-Lite被认为是目标检测（Object Detection）中 FPS和mAP trade-off的最佳算法。

通过特征可视化来理解神经网络的调研理解大脑的一种神经科学方法是搜寻和研究高度激活单个细胞或细胞群的首要刺激。机器学习的研究进展生成了一系列用于合成首要刺激的方法，而这些刺激又导致人造或生物大脑中的神经元强烈地发射信号。这些方法被称为激活最大化（AM）或者通过优化实现的特征可视化（Feature Visualization）。在此论文《Understanding Neural Networks via Feature Visualization: A survey》中，作者（1）回顾了文献中现有的AM方法；（2）探讨AM的概率解释（probabilistic interpretation）；（3）综述了AM在调试和解释网络中的运用。

在深度神经决策树中可视化决策过程通过结合决策树和深度表征学习，深度神经决策树（NDF）在各种视觉任务上取得了可观的表现。在此论文《Visualizing the decision-making process in deep neural decision forest》中，作者首先追溯了该方法的决策流程，并对特点图进行了可视化从而理解输入的哪一部分对分类和回归问题影响最大。然后作者在一个多任务坐标回归问题上使用了NDF并演示路径概率的分布，这对解释回归问题上的NDF非常重要。此外，作者在Github上放出了预训练模型和可视化代码。

浙大和商汤等提出Libra RCNN目标检测新算法该论文《Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection》是 2019 年 CVPR 的论文，作者来自于浙大和商汤，代码会开源在 mmdetection。该论文从 fully exploit the potential of model architectures 角度重新看待了整个检测过程，把三个简单的技巧统一成了「全面平衡的检测器」。消融实验的结果显示，IoU-balanced Sampling 提升了 0.9 个点，BPN 提升了 0.9 个点，Balanced loss 提升了 0.8 个点。总体提升了 2.6 个点。最终结果在 ResNext101 上依然有 1.1 个点的提升，到达了 43%。

Sidewalk Lab 利用视觉标识提示公众何时被监控 Alphabet 的子公司专注于智慧城市科技的 Sidewalk Lab 目前正尝试重塑智能城市的标识。这些标识不是指导交通流量，也不是城市地标指示，而是让公民知道他们何时受到监控。该提案是该公司推动人们适应其在纽约和多伦多等城市部署的技术的一部分。在全球范围内，在城市中部署传感器，数据管理和预测技术的合同竞争可能达到数千万甚至数十亿美元，而 Sidewalk Labs 的该项目是智能城市传感和网络技术最雄心勃勃的部署之一，但也正因为此，该公司长期面临着来自公众的批评。因此，该举是 Sidewalk Lab 希望能适当地减少批评者的攻击，并建议使监督工作更加透明。

行业动态

外媒：特斯拉在自动驾驶领域已经落后，仍然最受消费者信赖 4 月 22 日消息，美国研究公司 Navigant Research 的排行榜显示，特斯拉在自动驾驶领域已经落后，但仍然最受消费者信赖。该公司根据愿景、上市战略、合作伙伴、生产战略等 10 个标准进行排名。Navigant Research 表示，在其最新的报告中，特斯拉在战略和执行方面几乎垫底。但另一方面，在消费者对自动驾驶汽车的认可度方面，特斯拉名列前茅。（Electrek）

河北省内首个5G电话在雄安打通 4 月 22 日消息，河北移动携手华为成功打通河北省内首个 5G 电话，实现石家庄与雄安新区跨地市间 5G 通话。本次通话通过华为手机，实现了 5G 语音和高清视频通话，通过现有 4G 核心网升级的 5G NSA 核心网以及 IMS 网络，在不换卡、不换号场景下，实现 5G 手机间的通话，5G 语音通话稳定、视频通话音质清晰。（长城网）

海康举办业绩说明会，预计Q2同比增速上20%4 月 22 日消息，海康威视于 4 月 21 日举办业绩说明会。2019 年 Q1 当季同比 +6.17%，营收增速逐季下行。海康威视认为，2019 年 Q1 会是底部，预期 Q2 收入同比增速可以回到 20% 以上。营收增速下行的原因从两方面分析：从大环境看，2018 年 Q2 开始国内经济出现大幅下行，政府投资缩减，反映为 2018 年政府采购项目落地减少，同时大型企业和中小企业的投资意愿降低，整个市场商机数量与同期相比明显减少；从主观因素来看，面对资金紧张的大环境，公司选择了现金流优先的业务策略。业绩会上，还提到了对 2019 年的展望，海康将保持稳健的经营策略，兼顾效益与风险。公司对上半年的净利润增长预期是 -10% 至 +10%。

百度大脑获中国电子学会年度科技奖 4 月 20 日，第十四届中国电子信息技术年会上，「百度大脑核心技术及开放平台」荣获 2018 年度中国电子学会科学技术奖科技进步奖一等奖。评议认为，作为国内体系最完整、功能最全面的人工智能技术开放平台，百度大脑突破了听觉、视觉和语言一体化的多模态语义理解技术难题，成果支持零门槛深度学习定制化训练和千亿特征的神经网络训练。

清华大学人工智能研究院听觉智能研究中心成立 4 月 22 日消息，清华大学人工智能研究院听觉智能研究中心成立，清华大学郑方教授担任研究中心主任。听觉智能研究中心聚焦于可解释性、鲁棒性、安全+智能三个问题，集中于三个目标：1）揭示人类听觉的感知和认知机制；2）建立听觉智能的计算理论与方法；3）提出计算机感知与声音理解的技术和算法。研发方向包括：1）声学场景的感知与理解；2）语音中内容、声纹、情感等多元属性信息的识别与理解，不仅要识别说了什么，还要根据声纹识别出声音的主人，说话者的情绪；3）听觉计算的鲁棒性，保证相关应用稳定；4）人机语音智能交互，和机器说人话，智能音箱就是这方面离我们最近的应用。研究中心将以核心技术为基础，产出产品和服务、形成知识产权、参与标准制定。另外，研究中心还会进行多学科的交叉，与包括剑桥大学、佐治亚理工学院、中国人民大学、天津大学、新疆大学等在内的国内外多所高校进行合作；与微软、得意音通、联动优势、浦发银行、广电运通金融等企业进行校企合作。

大公司新闻

苹果或有意使用高通的屏下指纹识别技术 4 月 22 日消息，在苹果与高通和解后，苹果 iPhone 未来除了会采用高通的 5G 基带，还有可能采用高通独家的超声波屏幕指纹识别方案。据了解，高通的超声波屏幕指纹识别方案主要有中国台湾厂商业成集团负责代工，双方已将在超音波指纹识别技术上合作多年，三星 S10 的屏幕指纹识别方案就是采用这一方案。业界人士认为，过去高通在处理器、4G 芯片无往不利，但由于苹果自行开发处理器，加上 5G 时代即将展开，高通若想通吃苹果大单，除抢攻苹果 5G 手机商机外，超声波指纹识别显然是最佳的武器之一。

特斯拉回应Model S起火事件：暂无人员伤亡 4 月 22 日消息，针对疑似一辆在上海的特斯拉 Model S 突然自燃起火的消息，特斯拉方面作出回应称，「在得知这起发生在上海的事故后，昨晚我们第一时间派出团队赶往现场。我们正在积极联络相关部门并配合核实情况。根据目前的信息显示，没有人员伤亡。」今日凌晨，社交媒体上传出一段昨晚 8 点左右的视频，视频显示，一地下车库内的白色特斯拉汽车突然自燃，并引燃身边数辆汽车。据了解，该地下车库位于上海徐汇区裕德路泰德花苑小区。小区居民介绍，突发情况发生后，住在小区高层建筑内的居民被紧急疏散。因地下车库散发出刺鼻气味，消防员一度无法进入车库，只能通过朝车库内灌水进行扑救，车库入口也被封闭。目前，车辆起火原因还不确定。

特斯拉将于4月23日展示完全自动驾驶技术据悉，特斯拉将于美国西部时间 4 月 22 日（北京时间 4 月 23 日）举行「自动驾驶日（Autonomy Day）」活动，并将进行网络直播。此次活动将在特斯拉位于加州帕罗奥图的总部举行，特斯拉将在活动中展示其自动驾驶技术的路线图，以及全自动驾驶功能的最新发展。据 Teslarati 消息，特斯拉将在活动中进一步为车主提供全自动驾驶套件，并在未来提供更加丰富的功能。此次活动的直播将在美国西部时间 4 月 22 日上午 11 点（北京时间 23 日凌晨 2 点）开始。之后在 4 月 24 日，特斯拉将会公布其第一季度的财报。

产品与应用

俄机器人「亚历克斯」主播亮相新闻频道 4 月 22 日消息，俄机器人主播上新闻引发轰动。据英国广播公司网站 4 月 18 日报道，官方的「俄罗斯 24」新闻频道为其部分新闻节目引入机器人主播「亚历克斯」，引起轰动，一些观众抱怨他的出现，指责他兜售宣传内容。据报道，这款机器人是由彼尔姆市的普罗莫博特公司研发的。其硅质头部和面孔模仿的是该公司创始人之一阿列克谢·尤扎科夫。目前这个机器人主播只能改变面部表情和脖子。不过，最终他会拥有完全可移动的四肢。根据普罗莫博特公司的说法，这款机器人的生产始于2017年，应该会在今年晚些时候全部完成。（参考消息）

全球智能穿戴，八成深圳制造 4 月 22 日消息，中国电子信息产业发展研究院等近期发布的《2019 世界智能移动终端产业发展白皮书》显示，深圳已是中国智能可穿戴设备最大的研发生产基地，生产制造了全球 80% 左右的可穿戴产品。2018 年，中国可穿戴设备市场出货量同比增长 28.5%，达到 7321 万台，市场排名前五的厂商分别是：小米、华为、苹果、步步高和奇虎 360。市场份额最高的产品分别是耳机和智能手表。粤港澳大湾区除了孕育全球最大的手机产业链，在智能服务机器人、智能可穿戴设备、智能网联汽车等领域，已最先呈现了产业生态雏形。（深圳商报）

杜克大学研究团队开发智能机器人以协助搜寻毒气泄漏源来自杜克大学的研究团队正在开发一种智能机器人系统，帮助查找污染热点及有毒泄漏源。该研究方法将基于物理模型的来源识别问题与机器人反馈路径规划算法相结合，以测量环境中的污染物浓度，再使用这些测量值逐步计算泄露化学品来源。据了解，研究人员仍在努力创建机器学习算法来使该模型更加高效且精准。（Science Daily）

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