通过结合决策树和深度表征学习，深度神经决策树（NDF）在各种视觉任务上取得了可观的表现。在此论文《Visualizing the decision-making process in deep neural decision forest》中，作者首先追溯了该方法的决策流程，并对特点图进行了可视化从而理解输入的哪一部分对分类和回归问题影响最大。然后作者在一个多任务坐标回归问题上使用了NDF并演示路径概率的分布，这对解释回归问题上的NDF非常重要。此外，作者在Github上放出了预训练模型和可视化代码。