在这篇论文《NAS-FPN: Learning Scalable Feature Pyramid Architecture for Object Detection》中，谷歌大脑的 Quoc V. Le 等研究者提出了一种新的架构搜索方法 NAS-FPN。他们希望借助神经架构搜索的优势，并学习更好的目标检测特征金字塔网络架构。目前 NAS-FPN 实现了优于当前最佳目标检测模型的准确率和延迟权衡。