本文将为大家介绍一些关于情感计算的一些小工具，这些工具由清华大学计算机科学与技术系副教授贾珈博士和她的团队开发。

如果未来的智能机器拥有一个大脑，知识图谱就是这个大脑中的知识库，对于大数据智能具有重要意义，将对自然语言处理、信息检索和人工智能等领域产生深远影响。

AMiner的AI华人智库是对照NSFC的人工智能专项代码F06，梳理出的人工智能领域的知名华人学者库，目前智库里已经收集了近1800位活跃在领域一线的华人专家学者。

我们将用Trend analysis分析自然语言处理领域的研究热点。

本课程的目标是使用卷积神经网络作为前段开发一个LSTM模型。

这是第一篇将生成对抗网络的思想用于图上的半监督学习任务的工作，达到了state-of-art的效果；除此之外，文章也形象地阐述了生成的样本如何提升半监督学习的效果并给出博弈论的表示和理论分析。

下面我们将用Trend analysis分析机器翻译技术领域内的研究热点。

董强先生在发布会上也对《知网》发布做了重要阐释

下面我们将用Trend analysis分析神经网络领域内的研究热点

在此次发布会上，我国知识计算领域专家李涓子做了学术报告，介绍XLORE多语言知识图谱

本课程的目标是学习怎么样开发和评估一个Stacked LSTM模型

本文基于AMiner全新功能技术趋势分析Trend analysis和笛卡尔乘积热点挖掘，将为大家解读机器学习领域进行的趋势分析以及机器学习与自然语言处理域的交叉趋势分析。