或许很多人都幻想过，如果有一天，人工智能超越了人类的智力水平，世界将会发声怎样天翻地覆的变化。

为了进行更加迅速地进行子轨迹相似性检索，该论文提出了多个方法，从简单到复杂。其中最亮眼的就是使用DQN（Deep Q Network）方法，该方法通过建立深度增强学习框架对子轨迹进行检测，并且通过大量时间验证其有效性。

近日，牛津大学官方发布一则最新动态，牛津大学人工智能伦理研究所（Institute for Ethics in AI）委任了由 7 位哲学家组成的首个学术研究团队。

近日，在线上召开的第九届全国社会媒体处理大会（SMP 2020）特别邀请了人工智能领域专家潘云鹤院士为大家做了题为“大数据智能”的精彩演讲。潘院士从大数据智能的起源、发展和应用三个方面对大数据智能进行了全面的介绍，干货满满。

人工智能+教育已经成为大热的话题。许多教育项目，不管是线下还是线上，不管是课上还是课后，不结合点人工智能，好像就落后于时代的脚步了。

我不是人类。我是一个机器人。一个会思考的机器人。

纵观历史，人类一直试图从梦境中提取它所隐藏的含义。而如今，科学家们已经成功地开发出了一种 AI 算法，试图解读人们梦境所隐藏的含义。

本文提出了一个基于图卷积（GCONV）的层级图网络（HGNet）用于基于点云的 3D 目标检测。

报告显示，以知识图谱、认知推理、逻辑表达等技术为支撑的认知图谱是实现机器认知智能的使能器，不仅让机器理解数据的本质，还可以让机器解释现象的本质。

近日，由伦敦大学学院（University College London）和英国医疗服务提供商巴比伦健康公司（Babylon Health）的研究人员开发的人工智能系统研究成果，刊登在《自然》子刊 Nature Communications 上。

听起来有点是“天方夜谭”，但人工智能的进步使得扁鹊神医的“观人诊病”不再是一个传说。

人工智能可以预测女朋友什么时候生气吗？从技术角度看，又该如何建立这个生气预测AI呢？

恶意攻击者可以利用这种图像缩放技术，对用于人脸识别、目标检测等计算机视觉方向的机器学习模型发起对抗性攻击。

在 ECCV2020 上，商汤与浙大联合实验室提出了单步多人绝对三维姿态估计网络和 2.5D 人体姿态表示方法，并且基于所提出的深度已知的关键点匹配算法，得到绝对三维人体姿态。

如今，AI 越来越聪明，让很多人开始担心，有朝一日是否会被AI取代自己的工作。实际上，目前为止，AI还处在弱人工智能阶段，绝大多数人类的工作暂时无法被 AI 取代，但是，当前， AI 却可以决定你是否能够获得一份工作。

在移动应用中，人工智能广泛使用的最大障碍之一是人工神经网络的学习活动需要消耗大量能量，而解决这一问题的一种方法可以从大脑中获得灵感。