根据 Nature 杂志发表的一项研究，斯坦福大学研究人员开发了一种机器学习方法，能够实现早期肺癌患者的鉴别筛查。这一方法基于检测血样中的肿瘤源性 DNA（即液体活检），也就意味着对肺癌高危人群的筛查，做到了早期且无创。

在全民抗疫的背景下，清华大学计算机系利用科技攻关帮助控制疫情，一系列 AI 抗“疫”成果落地各大医院和人员密集场所，为新冠疫情的成功防控贡献了巨大力量。

清华大学 - 中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院与北京智源人工智能研究院发布人工智能全球女性榜单。

Science 杂志刊发美国德克萨斯大学奥斯汀分校 Jason S McLellan 团队的一篇重磅成果，研究人员通过冷冻电镜 Cryo-EM 技术，解析出新冠病毒 S 蛋白三聚体 3.5 埃的近原子分辨率结构。

清华大学计算机系 AMiner 团队利用 AI+大数据，上线了一系列疫情相关产品。

昔者仓颉作书，而天雨粟，鬼夜哭。

本文的方法适用于任何规模或拓扑结构的有向和无向网络描述，和管理整个系统的非平衡演化。

在本论文中，定义了无标度网络的不同衡量尺度，并将其应用于近1000个社会、生物、技术、交通和信息等网络中，对其无经验性进行了严格的检验。

ViLBERT代表了一种转向：从将学习视觉和语言之间的基础知识仅作为任务训练的一部分，转向将视觉基础知识作为一种可预训练和可迁移的能力。

本文介绍了一个大型众包文本冒险游戏研究平台。

该论文在半空间学习上取得了显著进展。作者研究了存在Massart噪声的半空间（halfspaces）分布独立的PAC学习问题。

这篇文章提出了利用神经网络对有关节、可变形的三维模型进行估计的方法，与传统方法相比，NASA具有复杂度低、模型水密性好、分辨率高、模型估计效果好等优势。