来自法国LIX实验室的Michalis教授在清华大学作了题为 “Graph Similarity and Classification” 的报告。

报告内容：1、大数据可视化基本概念和可视化的三大任务；2、大数据可视化的五大重要应用；3、对可视化发展的展望。

今天小编为大家带来的是曹楠老师“Interactive Visual Anomaly Detection and its Applications”演讲PPT分享。

本课程的目标是学习在新数据可用后怎么样更新LSTM模型。

论文题目:XiaoIce Band:A Melody and Arrangement Generation Framework for Pop Music

此文将教大家为UCI机器学习门户引入简单直观的API，用户可以轻松查找数据集描述，搜索他们感兴趣的特定数据集，甚至可以下载按大小或机器学习任务分类的数据集。

本课程的目标是学习怎么样完成一个LSTM模型，并用它在新数据上做预测。

吴文俊是我国著名数学家、首届国家最高科学技术奖获得者、中国人工智能学会名誉理事长。他开创的数学机械化在国际上被誉为“吴方法”。此后人工智能、并联数控技术、模式识别等诸多领域取得的重大科研成果，背后都有数学机械化的广泛应用。

Python是一种很棒的语言，它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次证明了自己在开发人员工作角色和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个Python及其库的生态系统使其成为全世界用户（初学者和高级）的合适选择。其成功和普及的原因之一是其强大的库集使其如此动态和快速。

本课程的目标是学习怎么样调优LSTM超参数。

谷歌的BERT算法已经成为一种“统治它们的一种模式。”BERT建立在两个关键概念的基础上，NLP的许多最新进展使用了这两个概念：（1）transformer 架构（2）无监督预训练。

凭借强大的统计学基础，机器学习正在成为最有趣、节奏最快的计算机科学领域之一。它可以应用于无穷无尽的行业，使它们更高效和智能。