过去 31 年中，上海市人工智能学者的输入总量远大于输出总量（流入 2398 人次/流出 1703 人次），人才持续良性增长。2019 年，上海 AI 学者数量达到 10 万人。

首次以线上形式的第 37 届国际机器学习会议将于 7 月 12 日到 7 月 18 日召开，早在一个月前，ICML 官方就以经放出了论文统计结果

近日，日本先进科学技术研究所(JAIST)的研究人员提出了一种绝妙的授粉方法：在无人机上的安装泡泡机—通过吹出的沾有花粉的肥皂泡进行授粉。 这一方法能否缓解蜜蜂数量减少的危机呢？

对人工智能人才的需求激增是 不可避免的

ACL2020 即将开幕！早在一个月前，ACL 官方就已经给出了本次大会的一般统计，涵盖了 ACL2020 的接受率、与之前接受率的比较、不同方向接受率和一些国家的统计数据。本月开始，ACL 官方将会逐步放出有关提交、评论和其他主题的统计数据。

为了更好的抓住用户对特定知识点的兴趣或学习需求，提升课程学习通过率，我们尝试从微观角度更细粒度地学习用户的兴趣并进行知识点的推荐。

近年来，随着 AI 的崛起，神经网络一词也不断出现在人们的视线中。事实上，神经网络并不是什么新兴词汇。

我们对近 20 年来的 ACL 历届最佳论文按引用量给出了 2001-2018 年高被引的 ACL 最佳论文，以管窥一豹自然语言处理领域的发展和变迁。

近日，来自北卡罗莱纳州立大学和布法罗大学的研究人员开发了一项名为“人工化学家”的技术，该技术结合了人工智能（AI）和执行化学反应的自动化系统，以加速研发和生产商业所需的新化学材料。

人类需要充足的睡眠才能有最好的状态，而最新研究发现，人工神经网络也可能受益于长时间的休息。模拟神经网络中类似睡眠周期的状态，可以消除人工模拟大脑中不间断的自学习带来的不稳定性。

30 年来，北京与国际 AI 人才交流越来越频繁，2019 年北京 AI 学者数量达到 10 万人，北京正成为国际 AI 人才中心之一。

在 CVPR 2020 上，商汤城市计算团队提出了一个针对属性分类的多层次特征的构建方式，即利用身份(ID)信息辅助构建多层次的特征，该工作为特征构建方式提供了新的思路。相比于已有的属性分类方法，HFE 在特征表示和性能指标上均有显著优势。

商汤智慧交通产品线团队提出的自纠正自适应膨胀率计数网络，针对计数任务中点标注位置不一致和透视现象造成巨大的尺度变化的问题提出了有效的网络设计和监督方法。

近日，在一场跨界展览 “Making Moments” 展会上，香港电影特效导演、跨媒体创作人黄宏达（Victor Wong）开发的人工智能（AI）绘画机器人 Gemini，及其创作的系列写意山水画，吸引了众人的关注。

人类本身的神经网络也是一个黑箱。

图灵奖得主Judea Pearl，早在40多年前便通过贝叶斯网的设计，使机器实现概率推理而在人工智能领域声名大噪，并被誉为“贝叶斯网络之父”，但近年却公开声称自己其实是人工智能社区的一名“叛徒”