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ICLR 2025 | 大模型是否能做到有效“遗忘”?从梯度视角重新审视LLM反学习方法
ICLR 2025 | 大模型是否能做到有效“遗忘”?从梯度视角重新审视LLM反学习方法

香港浸会大学与康奈尔大学合作发表论文《Rethinking LLM Unlearning Objectives: A Gradient Perspective and Go Beyond》,提出了一个名为梯度效应的分析框架,旨在从梯度角度系统性地分析各种反学习方法的性能变化及其内在机制。基于此分析,作者提出了一系列改进的遗忘目标,大大提升了LLM反学习的有效性。