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产业报道

TPAMI 2024 | 计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展
TPAMI 2024 | 计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展

近年来,由于在图表示学习(graph representation learning)和非网格数据(non-grid data)上的性能优势,基于图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)的方法被广泛应用于不同问题并且显著推动了相关领域的进步,包括但不限于数据挖掘(例如,社交网络分析、推荐系统开发)、计算机视觉(例如,目标检测、点云处理)和自然语言处理(例如,关系提取、序列学习)。