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AI每日精选

AI每日精选24条

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行业动态

广东已建成近9000座5G基站截至今年 6 月底，广东省已建成 8949 座 5G 基站。据悉，广东接下来将加快 5G 网络规模化部署，将 5G 基站建设纳入城乡总体规划，推进智慧灯杆建设，制定 5G 全产业链图谱，分类培育一批细分领域骨干企业，发展突破 5G 核心前沿技术，打造世界级 5G 产业集聚区。（南方日报）

旷视发布智能家居发展战略日前，旷视在联发科技 AI 合作伙伴大会上发布了基于个人设备大脑场景的智能家居 AIoT 发展战略，为行业提供面向智能家居、智能城市、智能楼宇、智能工厂等多个领域的解决方案，聚焦线下人脸支付、扫地机器人和智能门锁三大产品市场。

北京大学「智慧之眼」国际眼底图像智能识别竞赛正式启动 7 月 13 日，在第二届北京健康医疗大数据论坛上，ODIR2019·北京大学「智慧之眼」国际眼底图像智能识别竞赛正式启动。这一竞赛是我们国家首个国际性眼底图像智能识别竞赛。与以往比赛不同的是，本次竞赛专门发布了由中国医学装备协会认证的 5000 张结构化的眼底图像数据集「DDR」，该数据集来源于上工医信服务的近 400 家各级医疗机构。

全国首个自动驾驶示范岛将落地广州黄埔 7 月 14 日，黄埔区、广州开发区与广州市公共交通集团有限公司、工业和信息化部电子第五研究所签署战略合作框架协议，在黄埔区、广州开发区共建 5G 车联网（智能网联汽车）先导区；与中国移动通信集团广东有限公司签署了《共建 5G 示范区合作协议》。据了解，这也是广州黄埔区拿下多个 5G 商用第一后，全国首个 5G 自动驾驶应用示范岛再次选择广州黄埔区，落地广州国际生物岛。（21 世纪经济报道）

投融资

智能数据分析平台「观远数据」获B轮亿元融资 7 月 15 日消息，智能数据分析平台「观远数据」宣布完成亿级人民币 B 轮融资。本轮融资由襄禾资本领投，红杉资本中国基金和线性资本跟投。观远数据创始人兼 CEO 苏春园表示，新一轮融资将主要用于产品研发、客户成功以及市场拓展三个方面。

毫米波雷达企业「安智杰」获A+轮融资 7 月 15 日消息，毫米波雷达研发制造厂商安智杰宣布完成数千万元 A+轮融资，同创伟业独投。星汉资本担任本轮融资财务顾问。本次融资将主要用于研发投入、生产线升级和流动资金的补充。安智杰成立于 2014 年，2018 年突破量产大关，拥有两条自主设计的雷达自动化生产和检测产线，年设计产能达 60 万颗。（亿欧）

「乐湃科技」正式宣布完成数百万元 Pre-A+轮融资 7 月 15 日消息，基于酒店智能设备的解决方案提供商乐湃网络科技有限公司正式对外宣布完成数百万元 Pre-A+轮融资，投资方为恒燊控股旗下的炘炘投资。据创始人汤志成透露，乐湃科技新一轮 A 轮融资也将于近期完成。乐湃科技成立于 2016 年，项目早期的业务主要覆盖传统自助零售售货机，目前将视线聚焦在酒店场景，并基于酒店生态自研发「鹊客」智能体验吧。（猎云网）

「深绘智能」完成由银杏谷资本领投6000万B轮融资日前，深绘智能宣布完成 6000 万 B 轮融资，该轮由银杏谷资本领投，原始股东悉数跟投。本轮融资将主要用于优秀人才引进与团队扩张、创新产品技术研发、新零售智能化系统布局以及全国营销布局。深绘智能成立于 2015 年，总部位于杭州，并同时设有成都技术研发中心及华南广州分公司。2015 年 12 月，深绘智能获得数千万元 A 轮投资。（亿欧）

中国机器人独角兽达闼赴美上市：融资5亿美元，软银持股已超创始人 7 月 15 日消息，中国机器人独角兽公司达闼科技将于纽交所上市，代码为「CMDS」，正式 IPO 的规模为 5 亿美元，募资用于研发、销售渠道的开发和市场份额的扩大等，和此前预计的 5-10 亿美元并无出入。达闼总部设在北京，同时在深圳、成都、台湾、美国硅谷和日本东京设有分支机构。（IPO早知道）

产品与应用

荣耀发布新品「智慧屏」，首款产品将于8月上旬正式发布 7 月 15 日，在举行的荣耀新品沟通会上，荣耀总裁赵明介绍了荣耀「智慧屏」新品类。他表示，智慧屏将成为家庭影音娱乐中心、信息共享中心、控制管理中心和多设备交互中心。赵明称，首款荣耀智慧屏新品类产品将在 8 月上旬正式发布。

游戏平台Steam正测试由AI向玩家推介游戏 7 月 15 日消息，游戏平台 Steam 正测试由 AI 向玩家推介游戏。Steam 正通过 Steam Labs 的方式进行 3 个实验。其中一个名为交互式推荐，机器学习可根据玩家的库预测用玩家可能喜欢的游戏。简单说来，就是利用经过「数十亿」个游戏时段训练的神经网络，并基于用户的游玩历史和「其他显著的数据」来作推荐。（TechWeb）

支付宝推出AR扫一扫识别垃圾的功能 7 月 15 日消息，支付宝方面宣布，正式推出 AR 扫一扫识别垃圾的功能，旨在帮用户更便捷的进行垃圾分类。通过支付宝首页的「扫一扫「中的 AR 功能，用户可以直接使用手机摄像头实时识别垃圾类型，进行垃圾分类操作。同时提供了直接预约上门收垃圾的服务，用户通过扫描识别垃圾后，可直接跳转到「易代扔」小程序中，形成了一条从识别分类到上门回收的完整服务的。

美国银行、谷歌等在利用来自Recycle Track Systems的软件来高效处理垃圾 7 月 15 日消息，美国银行、谷歌等在利用来自 Recycle Track Systems 的软件来高效处理垃圾。Recycle Track Systems 是一家软件制造商，它利用数据分析为公司客户削减垃圾处理成本，同时帮助它们变得更加环保。RTS 软件允许客户选择他们需要回收的垃圾数量和类型。然后，当附近有垃圾车来取走他们的垃圾时，他们就会收到提醒。通过在其软件中添加「地理位置」功能，RTS 还可以通过电子邮件或短信通知客户垃圾车离提取点的距离，从而帮助减少等待时间。

旷视研发出用狗鼻子图片识别狗的应用 Megvii（旷视）是一家位于中国的人脸识别人工智能创业公司，他们正在将其技术扩展到人类之外，以识别宠物的不同面孔。据 Abacus News 报道，Megvii 的 AI 经过训练后，可以通过鼻子识别狗 - 因为狗鼻子的纹路长得几乎都不相同，就像人类有独特的指纹一样。

国内首个人工智能「机器人」个人绘画展在北京开启 7 月 13 日，中央美术学院美术馆迎来了一场特别的「个人绘画展」，微软人工智能「少女画家小冰」，在历经 22 个月的「学画」之后，独立完成的七八十幅 100% 原创绘画作品，将在这里展出到 8 月 12 日。据悉，这也是国内首个人工智能「机器人」个人绘画展在北京开启。这位「有主见有创造力的画家小冰」的背后，是几百位中国年轻的工程师。在微软（亚洲）互联网工程院，四百年间的 236 位著名人类画家的绘画被用来训练人工智能小冰的绘画，互联网工程院于 2014 年正式推出的小冰是全球第一个以培养情商为目标的人工智能系统，也是科技史上最大规模的对话式聊天机器人之一，小冰还是歌手、少女诗人，现在的「最新身份」则是少女画家。（北京晚报）

大公司新闻

华为高级副总裁：去年华为在英国的研发投入超过1亿英镑华为高级副总裁张建岗日前在英国表示，华为在英国与不少本地大学和科研机构建立了合作关系，去年华为在英国的研发投入超过 1 亿英镑（约合 1.26 亿美元），雇用了 300 名工程师和技术专家在人工智能、5G 以及光学技术等方面开展研发，今年这个研发团队的人数会进一步扩大到 400 人。华为还准备在剑桥建立一个新的研发中心，用于光芯片等关键技术的开发。（新华社）

宝马中国与四维图新开启高精度地图合作 7 月 15 日，宝马（中国）汽车贸易有限公司宣布已经与北京四维图新科技股份有限公司达成合作。四维图新将为宝马中国提供用于自动驾驶的高精度地图服务。宝马集团大中华区总裁兼首席执行官高乐表示：「四维图新是中国领先的位置服务提供商，也是宝马中国的长期业务伙伴。此次合作将极大地促进宝马中国在自动驾驶领域的进展。」

丰田电装合资「造芯」7 月 10 日，丰田汽车宣布将与电装建立合资公司，联合研发下一代汽车半导体。相关芯片主要的研发方向，将包括联网汽车、自动驾驶、电动化和共享出行相关。该公司将会在 2020 年 4 月成立。

中国联通辟谣「不支持华为」：正与华为等开展5G网络组网试验工作中国联通微博辟谣，称近日，有自媒体编造「不支持华为的企业，居然还有国内四大运营商之一」、「联通迎来大动作，5G 合作商终于确定，可惜不是华为」，认为这是对中国联通的 5G 合作的歪曲和诽谤。中国联通正与华为、中兴、爱立信等通信设备制造商，开展 5G 网络组网试验工作。

腾讯与长城汽车、仙豆智能达成合作 7 月 15 日，长城汽车宣布与腾讯达成战略合作伙伴关系，长城汽车将联合腾讯围绕智能座舱、数据中台、数字化用户运营、共享出行等领域展开全方位深度合作。此次是腾讯与长城汽车、仙豆智能的三方战略合作，仙豆智能将作为长城汽车在智能网联领域指定的战略合作伙伴，与腾讯携手，全方位支持长城汽车数字化转型战略。（腾讯科技）

苏州移动与亨通签订5G+智能制造联合创新战略合作协议 7 月 15 日消息，苏州移动与亨通通信产业集团签订 5G+智能制造联合创新战略合作协议，5G 智慧工业园联合创新平台苏州试点正式启动。双方强强联合、协同发展，将共同推进「5G+」计划，以 5G 智慧应用为工业产业打造高质量的发展新引擎。

研究与技术

博世、英飞凌等与瑞士AI芯片公司aiCTX开发全新一代神经形态运算技术机器之心消息，瑞士神经拟态处理器研发公司 aiCTX 宣布与博世、英飞凌、飞利浦、IMEC、意法半导体等 18 家欧洲顶级合作伙伴一同开启 TEMPO 项目。据悉，TEMPO 项目为期三年，获得来自工业界及欧洲政府超过 2000 万欧元的经费支持，旨在开发全新一代超低功耗神经形态运算技术。

参数少一半，效果还更好，天津大学和微软提出Transformer压缩模型由于在自然语言处理任务中的突出表现，基于 Transformer 的预训练语言模型是 NLP 领域的研究重点。考虑到模型参数量过大，导致其训练困难，部署不方便，研究人员一直在探究压缩模型的方法。近日，天津大学联合微软亚洲研究院提出了 Transformer 的压缩方法，不仅减少了近一半的参数量，模型在语言建模和神经机器翻译任务的表现也有所提升。这一研究可帮助在一些算力资源较小的环境中部署预训练语言模型。

自动驾驶「无视」障碍物：密歇根大学、UIUC等研究员攻陷激光雷达自动驾驶汽车不仅会被「假路标」误导，开上反向车道，还会无视道路中间的障碍物，直到躲闪不及才能发现。最近密歇根大学、UIUC联合百度提交的一项研究让自动驾驶技术又一次成为了人们关注的焦点。这一次，连性能最好的传感器激光雷达（LiDAR）都被黑掉了，自动驾驶汽车真的安全吗？研究者首先使用一种基于黑盒进化的算法展示了相关漏洞，接着使用基于梯度的方法 LiDAR-Adv 探索强大的对抗样本造成的影响有多大。为了评估 LiDAR-Adv 在现实世界中的影响，研究者对生成的对抗样本进行 3D 打印，并在百度阿波罗自动驾驶平台上测试它们。结果显示，借助于 3D 感知和产品级多阶段检测器，他们能够误导自动驾驶系统，实现不同的对抗目标。

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