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AI每日精选
AI每日精选 | 融资13亿后,机器人初创公司「Anki」突然宣布倒闭;搜狗牵手阿布扎比媒体,推出首个讲阿拉伯语的AI新闻主播
行业动态
中国工程院公布2019年院士增选有效候选人名单,李彦宏等入选
4 月 30 日消息,中国工程院公布了 2019 年院士增选有效候选人名单。经中国工程院主席团审定,最终确定的有效候选人共 531 位。今年来自企业的候选人有 114 位,同比 2017 年的 90 位,增加了 24 位。百度的李彦宏、王海峰,阿里巴巴的王坚,比亚迪的王传福等,皆榜上有名。
融资13亿后,玩具机器人初创公司「Anki」突然宣布倒闭
4 月 30 日消息,玩具机器人初创公司 Anki 在过去几年筹集到约 2 亿美元(相当于 12 亿元人民币)资金,而近期宣布公司即将关闭。目前,Anki 宣布正在裁员。近 200 人被告知将在这周三被解雇,并支付一笔遣散费,相当于这些员工的一周的收入。Anki 这家玩具机器人初创公司曾从 Index Ventures 和安德森霍洛维茨等投资方那里获得了大笔募资。据知情人士透露,Anki 对微软、亚马逊和康卡斯特等巨头公司的收购很有兴趣。由卡耐基梅隆大学的机器人专家创立的 Anki 一度在机器人领域引起了轰动,它的第一款产品 Anki Drive 曾在 2013 年苹果公司的一场广告投放演示活动中亮相。但近年来,随着一些投资者对硬件业务越来越敏感,而另一些投资者则在苦苦思索这个可能被简化为玩具行业的行业。
世界经济论坛寻求推动人工智能道德的规范化
据外媒报道,在接下来的几个月里,世界经济论坛计划加大措施,推动人工智能道德的实施。 世界经济论坛(WEF)和第四次工业革命中心主管人工智能和机器学习的 Kay Firth-Butterfield 在上周于旧金山举办的应用人工智能(Applied AI)大会上,强调科技巨头和企业应该创建咨询委员会,以帮助指导人工智能的道德使用。近年来,在微软,Facebook 和谷歌等公司建立这样的董事会使得这一概念成为科技行业的准备规范,但最近几周在谷歌解散了两个人工智能道德委员会,这使人们质疑其有效性。 即便如此,她说,「我们非常明确地认为,在公司中使用人工智能的道德咨询小组是一个非常好的主意,所以我们非常支持谷歌的做法。」(Venturebeat)
各大世界名校推动机器人研究与开发一览
机器人领域是一项涉及多学科的研究,其中包括机械工程,电气工程和计算机科学,且目前已经从传统研究扩展到生物系统和认知科学。许多世界顶级大学也纷纷开设机器人项目,解决机器人研究中的难题。该文通过总结部分代表性开展机器人研究的大学及其项目,向读者展示这些跨学科的研究生和博士生课程,正在吸引日益增多的优异学生和知名教师,并通过全面的机器人研究和教学研发世界前沿的产品。文章通过以下多研究领域详述了各著名高校的研究进展:人机交互,机器学习和机器人智能,搜救机器人,医疗机器人,自动驾驶汽车,机器人操控和抓取以及企业日益增加的产研投入。(Controleng)
产品与应用
腾讯推出「腾讯民汉翻译」小程序
近日,腾讯推出「腾讯民汉翻译」小程序,目前支持维语、藏语(卫藏藏、安多藏、康巴藏)与中文的互翻。据腾讯介绍,「腾讯民汉翻译」首创「实时语音识别+标点断句+翻译+语音合成」,还加入了少数民族语言的 OCR 拍照翻译技术。
硬核军标运动智能手表,出门问问TicWatch S2和E2正式发布
4 月 30 日,出门问问正式发布两款全智能手表新品 TicWatch S2 和 TicWatch E2。区别于一般的功能型手表,TicWatch S2 与 TicWatch E2 通过了 MIL-STD-810G 美国军标的 10 项认证测试,达到 5ATM(50 米)防水等级。作为一款全智能的手表,TicWatch S2 和 E2 采用谷歌 Wear OS 2.0 中文版操作系统,搭载由出门问问自主研发的出门问问语音助手 、AI 运动姿态自动识别算法 TicMotion™,并拥有丰富可扩展的表盘和杀手级应用生态。TicWatch S2 与 TicWatch E2 官方售价为人民币 999 元,4 月 30 日开启预售,在预售活动期间下单,可享立减百元的优惠。5 月 8 日,TicWatch S2 与 TicWatch E2 将正式通过出门问问官网、京东、天猫、小米有品及全国各地线下出门问问线下门店、黑口袋机场店现货发售。
搜狗牵手阿布扎比媒体,推出首个讲阿拉伯语的 AI 新闻主播
继搜狗与新华网推出 AI 虚拟主播后,搜狗的 AI 技术正在出口海外。今天,搜狗与阿布扎比媒体(ADM)宣布开发第一个中东的 AI 主播,并将在 ADM 的频道上以阿拉伯语和英语发布新闻。ADM 是中东地区发展最快的多平台媒体和娱乐组织之一。此次双方推出的 AI 主播将是世界上第一个讲阿拉伯语的新闻播音员,并且能够通过面部表情与阿拉伯观众实现互动。
人工智能重拾古老人机协作音乐项目
独立设计公司 Pentagram 合作伙伴兼声音艺术家 Yuri Suzuki 重拾 20 世纪 50 年代音乐家兼发明家 Raymond Scott 的音乐合成器项目 Electronium,使用谷歌人工智能 Magenta 按照 Scott 的设想完成了这个 60 年前的人机协作梦想。与 Electronium 设计相同,Suzuki 版本的音乐合成器也由三个面板构成,用户可在中心面板轻敲旋律,人工智能则将会用这段旋律组成音乐。除此之外,用户还可以使用左侧界面来添加音效或节拍。据悉,该作品将于 5 月 16 日的伦敦巴比肯中心作为人工智能展览一部分进行展出。(Engadget)
大公司新闻
小米任命19名技术委员会委员,并设立百万创新奖金
4月30日,小米集团组织部下发了最新技术人事任命,共任命了19位集团技术委员会委员。早在今年2月小米成立了技术委员会,任命集团副总裁崔宝秋博士担任技术委员会主席。根据最新的人事任命邮件,小米集团技术委员会下设的顾问委员会、委员会办公室,并入原标准与技术部,以及19名集团技术委员委员都向崔宝秋汇报,这也标志着小米集团技术委员会的架构已初步完成。与此同时,雷军还表示,小米将持续加大研发投入,继续提升研发效率,强化预研探索,同时继续提升研发分摊成本的水平。同时今后每年将设立百万元级别的重奖,激励小米的技术人才做出创新突破,以多种形式的奖励,让技术人才获得荣誉和尊重。
光大集团与小米公司达成合作,将在智能家居等领域展开合作
4 月 29 日,光大集团与小米公司在光大中心签署战略合作框架协议。根据协议,光大集团与小米公司将在合规前提下互为对方提供准入支持;按照市场化规则,在综合金融服务、产业投资、金融科技、旅游产业、智能家居与智慧城市等领域展开合作,在同等条件下优先选择对方作为合作伙伴。
谷歌宣布 CVPR2019 第六届细粒度视觉分类(FGCV,Fine-Grained Visual Categorization)研讨会细节
谷歌 AI 今日更新技术博客,宣布 CVPR 2019 第六届细粒度视觉分类(FGCV,Fine-Grained Visual Categorization)研讨会细节。谷歌介绍道,为了进一步推动 FGVC 研究的进展,谷歌将赞助和共同组织第六届细粒度视觉分类年度研讨会(FGVC6),于 6 月 17 日在加利福尼亚州长滩举行的 CVPR 2019 年举行。本次研讨会将汇集计算机视觉专家与专注于生物多样性,植物学,时尚和艺术的专家,以探讨将细粒度视觉分类应用于现实环境的挑战及解决方案。
研究与技术
哈佛研究员通过 AI 预测结核病何时对普通药物产生抗药性
根据美国疾病控制和预防中心的数据,结核病(TB)是世界上最致命的疾病之一。2017 年有近 1000 万人感染了这种疾病,在此期间,有 130 万人报告了与结核相关的死亡人数。更糟糕的是,导致结核病的细菌结核分枝杆菌,能够对某些药物产生耐药性。 幸运的是,哈佛医学院 Blavatnik 研究所的研究人员设计了一种能够检测常用结核病药物预处理抗性的计算方法。在实验中,他们设法准确地预测了 TB 菌株在十分之一秒内对 10 种一线和二线药物的耐药性,并且比同类药物具有更高的精确度。(Venturebeat)
韩国研究员使用人工智能检测肾移植排斥反应
韩国牙山医疗中心的研究人员开发出一种新方法,可以通过人工智能更准确,更快速地识别肾脏移植后的任何排斥反应。 到目前为止,病理学家不得不分析从肾脏取得的病理学幻灯片。然而,病理学家只能分析一部分幻灯片,因为分析所有幻灯片的过程是不可能的。 为了解决这个问题,由医院的 Kim Nam-gook 教授和 Go Hyun-jung 教授领导的研究小组开发了一种 AI,可以在肾脏移植手术后读取病理组织切片并诊断抗体介导的免疫排斥反应。 该团队的系统显示出 90%的准确性。此外,平均阅读时间仅为 13 分钟左右。
《自然》杂志最新论文提议使用研究人类的社会学方法研究人工智能
近日,来自学术界以及业界的一组研究人员在《自然》杂志上发表了一篇名为「我们可以利用许多相同工具来研究新的黑匣子系统」的论文。研究人员们在论文中提议建立一个名为「机器行为」的新学科,允许研究人员使用社会学科研究动物或人类时所使用的经验观察以及实验等研究方法来研究人工智能系统。论文称,该学科应该放弃从纯粹的技术架构,性能及功能角度评估人工智能。取而代之的是应该将人工智能视为能够改变及影响他们周围的环境,人类以及机器的积极参与者角色来进行研究。(Technology Review)
李飞飞斯坦福人工智能论坛论战《人类简史》作者 Yuval Noah Harari
在一场由斯坦福道德与社会中心,斯坦福人类中心人工智能研究所和斯坦福人文中心主办的活动中,《人类简史》作者 Yuval Noah Harari 及李飞飞博士从历史,哲学,机器学习等角度多方位探讨了人工智能技术可能为人类未来所带来的危机及挑战。Harari 对人工智能的未来充满警惕与担忧,他坚信人工智能带来的不仅是科学挑战,更是哲学的挑战。当人工智能与生物科技结合,或许将会具有黑入人类大脑的能力。而李飞飞博士则对人工智能的发展更为乐观,她称人工智能正在解决人类社会曾无法解决的社会问题及挑战,未来的决策不透明挑战也有望被「可解释人工智能」所解决。(Wired)
微软联合康奈尔大学开发适用于视障人士的虚拟现实技术小插件
微软研究中心与康奈尔大学合作开发了一组专为视障人士设计的名为 SeeingVR 的虚拟现实技术插件。SeeingVR 由 14 种 Unity 引擎插件工具组成,其中包括了含放大镜头,双焦点镜头等在内的 9 个自动化工具,以及含对象识别,突出显示等 4 个需要程序开发人员配合来使用的工具。据估计,全球大约有 2 亿视力受损人士,微软该计划将大大提高这类用户的虚拟现实技术使用体验。(VentureBeat)
研究人员预测自动驾驶汽车未来将大幅增加城市交通压力
加州大学圣克鲁兹分校 Adam Millard-Ball 教授在 Journal of Transportation Policy 期刊上发表了一篇关于自动驾驶汽车对未来交通影响的新研究。研究称,自动驾驶汽车将在未来大幅度增加城市交通流量。Millard-Ball 教授还预测,由于人们不再需要亲自驾驶汽车,街道上的汽车数量会呈指数增长。此外,在自动驾驶汽车需要到达目的地以后,为了避免往返目的地或支付停车费用,自动驾驶汽车可能将无休止地在街道环绕。研究建议通过拥堵收费来调节未来交通拥堵,并列举比较了几种现有的拥堵交通收费方案。教授称,通过拥堵收费调节交通流量这一方式有望直接抵消自动驾驶汽车多带来的交通影响。(TechCrunch)
RepPoints:用于目标检测的点集表示
目前,与物体相关的视觉研究几乎占了半壁江山,在工业界更是如此,大部分应用都依赖于提取物体位置后的进一步分析。在这些应用和研究中,如何表示物体尤其重要。一直以来,bounding box 是表示视觉物体最常用的方法,它的流行得益于简便的形式,便于提取物体特征(RoIAlign 方法)的特点,以及与物体检测任务的标注和评测一致。近日,来自北京大学、清华大学和微软亚洲研究院的研究人员提出一种新的、更精细的对象表示方法 RepPoints,抛弃了流行的边界框表示,结果与最先进的基于 anchor 的检测方法同样有效。
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