目前，与物体相关的视觉研究几乎占了半壁江山，在工业界更是如此，大部分应用都依赖于提取物体位置后的进一步分析。在这些应用和研究中，如何表示物体尤其重要。一直以来，bounding box 是表示视觉物体最常用的方法，它的流行得益于简便的形式，便于提取物体特征（RoIAlign 方法）的特点，以及与物体检测任务的标注和评测一致。近日，来自北京大学、清华大学和微软亚洲研究院的研究人员提出一种新的、更精细的对象表示方法 RepPoints，抛弃了流行的边界框表示，结果与最先进的基于 anchor 的检测方法同样有效。