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AI每日精选

AI每日精选28条

AI每日精选28条

产品与应用

WAIC 2019 | 中兴通讯与寒武纪共同展示边缘计算与人工智能的融合应用在上海举办的 2019 世界人工智能大会上，中兴通讯联合寒武纪共同展示了 5G 时代边缘计算与人工智能的融合应用。业务展示采用中兴通讯边缘计算服务器 ES600S 和视频加速卡，搭配寒武纪 AI 加速卡 MLU100，实现边缘视频数据采集和人工智能分析。

WAIC 2019 | 滴滴展示驾驶员语音助手:「免接触」接单，已在海外落地在 2019 世界人工智能大会「智能出行·慧享未来」分论坛上，滴滴出行副总裁、滴滴 AI Labs 负责人叶杰平在现场展示滴滴驾驶员语音助手。据官方介绍，日本滴滴出租车司机已可以用语音直接「免接触」接单，该功能将逐步推广至澳大利亚等地区。未来，该语音助手也将支持全方位语音交互服务，包括影音娱乐、信息查询、车内温度调节、主动联系乘客或客服、加油、充电等服务。

美团已开始试水无人机和机器人送外卖 8 月 29 日，在 2019 年世界人工智能大会举办期间，美团首席科学家、无人配送部总经理夏华夏介绍，未来很长的时间里，会是「人机协同」的状态去做外卖配送，不是单纯依靠人力或机器。夏华夏称，「室内机器人技术相对成熟，在北京、深圳近 10 个写字楼和酒店在使用，实际产生了几千个订单，园区机器人正在做测试，有一些是自研机器人，也有一些第三方机器人公司在参与。」

地平线推出车规级人工智能芯片「征程二代」8 月 30 消息，地平线正式推出了中国首款车规级人工智能芯片——「征程二代」边缘人工智能视觉芯片。征程二代芯片集成地平线第二代 BPU 架构（伯努利架构）和两颗 ARM Cortex A35 芯片。地平线介绍，该芯片在效能上具备一定优势，等效算力 4Tops，可实时处理多类智能驾驶任务，适用于自动驾驶视觉感知、众包高精建图与定位、视觉 ADAS 和智能人机交互等智能驾驶场景。

人工智能创企Aible推出了AutoML解决方案Aible Advanced，以在商业领域扩展AI应用今天，创企 Aible 宣布推出 Aible Advanced，并称其是首个面向数据科学家和开发人员的全自动机器学习（AutoML）AI 平台。Aible Advanced 同时还有针对商业用户的版本，能够实现从数据到实际投入的机器学习全自动化过程，为商业现实案例生成预测模型。 Aible 在去年由 Arijit Sengupta 和 Jonathan Wray 创立，该公司称，随着人工智能培训对业务影响，业务用户，数据科学家和开发人员根据他们的实际成本、收益权衡和操作限制来创建 AI，而不再是只关注准确性。

沃尔玛的机器人开发运用蓄势待发随着机器人开始进入更多的公共场所，如街道和商店，美国零售巨头沃尔玛也正在其卖场幕前幕后大力开发研究机器人。多年来，沃尔玛一直在使用机器人实现自动化仓库，这些机器人可以在沿着传送带对物品进行打包和分类。但该公司也在逐步推出能与顾客一起在门店走道周围巡检的机器人。沃尔玛 2017 年在 50 家商店推出该款机器人，2019 年在 350 家部署更多机器人。这些机器人用于扫描货架，寻找缺货商品，消除了人工不再需要做的耗时工作，尽管当机器人发现缺少产品时，工人仍然需要重新装满货架。(fastcompany)

大公司新闻

WAIC 2019 | 微软与万科将共同研发智慧化未来城市解决方案在 2019 世界人工智能大会上，万科与微软宣布双方将共同投入资源，引入行业生态伙伴，共同研发适合中国市场、与未来城市相关的行业标准，以及适用各类空间的智慧化未来城市解决方案。研究领域涉及智能家居、智能建筑、未来城市、智能物流，搭建起云计算、大数据、物联网、人工智能技术与城乡建设与生活服务领域的桥梁。

WAIC 2019 | 滴滴CTO张博：尽快推动自动驾驶载人测试落地上海，订单距离可超10公里 8月30日，滴滴出行CTO兼自动驾驶公司CEO张博在世界人工智能大会上表示，“人工智能技术有助于大幅提升出行安全。滴滴将加快推动自动驾驶载人体验，首站希望是在上海。”WAIC期间，滴滴将集中展现公司在出行领域的AI战略布局和解决方案，其中包括网约车安全功能中的AI应用、智能派单技术、滴滴城市交通大脑以及车路协同技术。张博表示，滴滴发展自动驾驶具备技术、交通大数据和平台运营，三方面优势。借助平台优势，滴滴将有望率先在中国实现大规模运用。目前仍有大量城市出行需求未被满足，自动驾驶将为现有的司机运力提供补充。他在演讲中提到，滴滴希望尽快在上海嘉定开放自动驾驶载人测试。预计自动驾驶测试车辆将达到30辆，订单距离可超过10公里。今年8月滴滴宣布将自动驾驶团队升级为独立公司。这是新公司成立后，首次开放自动驾驶车队供公众体验。同时，滴滴在活动现场首次展现了如何通过App呼叫自动驾驶车辆，以实现未来有人驾驶和自动驾驶的“混合派单”模式。本月28日，滴滴在上海取得自动驾驶路测牌照。

WAIC 2019 | 微软与长江商学院、清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院，联手打造全球首个「线下+线上」双资源人工智能商学院 8 月 30 日，在 2019 世界人工智能大会（WAIC 2019）上，微软与长江商学院、清华大学经济管理学院和中欧国际工商学院联合将全球首个线下互动教学与线上课程相结合的「微软人工智能商学院」（Microsoft AI Business School）项目在中国启动。微软人工智能商学院项目面向全球企业领导者，提供一系列围绕人工智能战略、企业文化建立和变革、技术基础和负责任的人工智能等主题模块的在线课程，以及针对制造、零售、医疗、金融、政府机构等具体行业和组织的丰富案例和洞察分享，帮助企业领导者解锁人工智能带来的机遇。作为微软人工智能商学院项目在中国的第一批合作课程，微软将分别与长江商学院合作、清华大学经济管理学院、与中欧国际工商学院合作，推出各具特色的微软人工智能商学院课程。其中包括：1）与长江商学院合作，专注于为创新、创业企业提供差异化定制课程；2）与清华经管战略合作，共同打造MBA与EMBA人工智能学分课程；3）与中欧合作，推出首个与企业共同打造的高管培训班。

华为云宣布智利大区开服，面向拉美区域提供全栈云平台及AI能力日前，在「2019 华为云智利峰会」上，华为云宣布智利大区（Region）开服，面向拉美区域提供全栈云平台及 AI 能力。另外，华为云还发布了拉美合作伙伴体系计划，共计 36 家拉美华为云、华为企业、华为运营商伙伴参与了华为云 HCPN 认证伙伴授牌仪式。

Facebook 正在「Minecraft」游戏中训练 AI 助手创建一个擅长多种技能的人工智能是人工智能研究的下一个主要挑战之一，这也正是 Facebook 研究小组试图通过教 AI 如何玩游戏来达成的目标。Facebook 选择的训练游戏是 Minecraft。据 Facebook 称，微软流行游戏的简洁性和沙盒性使其成为 AI 智能助手的完美训练场。在 Minecraft 的「创意」模式中，玩家可以通过几个简单的构建块重新创建像 Star Trek 的 Enterprise D 这样的复杂结构。通过一小部分易于理解的工具，以及教授 AI 来理解自然语言的难度，该项任务则有几乎无限的创造力和潜力，这使得 Facebook 在私有 Minecraft 服务器上花费了无数个小时，并希望最终打造出 AI 助手，可以帮助人们完成日常任务。（Engadget）

LG 将在全球推广 ThinQ 系列人工智能家居服务体验今年早些时候，LG 曾在其 CES 发布会上展示了其ThinQ系列人工智能连接的设备能够如何改变人们的日常生活，如今，该公司没有停止在全球推广着该智能家居品牌的步伐。IFA2019 活动前夕，LG 宣布将于今年在几个欧洲国家推出这一系列曾在 CES 展示的人工智能服务体验，并将于2020 年进入美洲以及亚洲市场。(Engadget)

投融资

「国自机器人」完成新一轮数亿元融资，美的资本领投近日，移动机器人开发制造商浙江国自机器人技术有限公司完成新一轮数亿元融资，本轮融资由美的资本领投。此前，上海世博会期间使用的「海宝」巡检机器人即由国自机器人研发制造。

可穿戴翻译耳机研发商「时空壶」完成千万级Pre-A轮融资可穿戴翻译耳机研发商时空壶于近期完成千万级 Pre-A 轮融资，领投方为华睿信创投，原股东今玺资本及谢小波个人跟投。本轮融资将继续投入在软硬件产品迭代，核心技术研发，团队扩充以及营销推广方面。时空壶是一家致力于将人工智能与智能硬件结合，提升用户体验的科技公司，隶属于深圳时空壶技术有限公司。

农情遥感解译科技公司「珈和科技」获数千万元 A+轮融资，由君盛投资领投 8 月 30 日消息，农情遥感解译科技公司「珈和科技」获数千万元 A+轮融资，由君盛投资领投，光谷人才跟投。本轮融资将主要用于业务拓展以及增强公司的数据生产能力，建立起全国标准化农业遥感数据库。

医疗AI公司「惠每科技」获得3000万美元C轮融资 8 月 30 日消息，医疗 AI 公司「惠每科技」宣布完成 C 轮融资，本轮融资额高达 3000 万美元，领投方为启明创投，跟投方为药明康德和惠每资本。惠每科技的前期投资者为高瓴资本。惠每科技主要在做的是临床决策支持系统（CDSS），通过 AI 来辅助临床诊疗，产品应用于大型三甲医院及基层医疗机构。

行业动态

WAIC 2019 |《中国AI芯片产业发展白皮书》：2018年市场同比增长50%赛迪顾问在 2019 世界人工智能大会上正式发布《中国人工智能芯片产业发展白皮书》。其中指出，2018 年中国 AI 芯片市场继续保持高速增长，整体市场规模达到 80.8 亿元，同比增长 50.2%。受宏观政策环境、技术进步与升级、人工智能应用普及等众多利好因素的影响，中国 AI 芯片市场进一步发展与成熟。

WAIC 2019 | 上交所总经理蒋锋：将通过三方面来更大力度支持人工智能发展在 2019 世界人工智能大会上，上海证券交易所总经理蒋锋表示，「下一步将通过三方面来更大力度的支持人工智能发展。一是进一步提高制度的包容性，创造条件，推动包括人工智能在内的红筹企业来科创板上市。二是落实科创板公司并购、重组、注册、试点，支持人工智能企业通过并购重组做大、做强、做优。三是针对人工智能公司的特点，进一步完善优化审核规则、标准和机制，支持更多人工智能企业来科创板上市。」

WAIC 2019 | 上海市副市长吴清：在人工智能领域将设立上海人工智能产业投资基金 8 月 30 日，2019 世界人工智能大会在上海举行。在「智慧新经济，科创新时代」投融资主题论坛上，上海市副市长吴清在演讲中表示，在人工智能领域将设立上海人工智能产业投资基金，推动一批优秀的企业和项目在上海落地发展。

WAIC 2019 | 红杉资本全球执行合伙人沈南鹏：人工智能发展需要确立两个「锚点」红杉资本全球执行合伙人沈南鹏在 2019 世界人工智能大会上表示，人工智能需要确立两个「锚点」：第一要实现真正的价值创造，不仅要开辟全新产业图景，更要在对传统产业赋能、改造中展现强劲的价值创造力；第二，AI 要以人为本，人工智能应坚持服务于人、造福于人，在数据安全、社会伦理等方面尤为重要。

WAIC 2019 | 复旦大学附属肿瘤医院入选上海首批人工智能试点应用场景在 2019 世界人工智能大会上，复旦大学附属肿瘤医院郭小毛院长解说 AI 医疗场景应用：复旦大学附属肿瘤医院作为上海首批人工智能试点应用场景，引进人工智能技术，实现在「精准预约」、「智能就诊咨询」等方面的突破，减少患者排队时间，提高就诊咨询便捷程度，加快报告结果的出具；此外，医院还在患者随访、肿瘤筛查、临床试验信息发布等领域「牵手」人工智能，让智能技术在医学科研领域赋予新的能量。

上海：优先支持符合条件的集成电路、人工智能等关键重点领域的企业上市《关于促进中国（上海）自由贸易试验区临港新片区高质量发展实施特殊支持政策的若干意见》指出，提高重点产业直接融资规模。优先支持符合条件的集成电路、人工智能、生物医药、航空航天、新能源汽车等关键重点领域的企业上市。支持新片区设立战略性新兴产业投资平台，创新股权投资等方式，带动社会资本投向重大产业项目、初创型企业等。

云从科技上海运营中心成立在 2019 世界人工智能大会期间，云从科技上海运营中心落成仪式在大会分会场举行。云从科技创始人周曦表示，未来云从科技上海运营中心将建立规模超过 1000 人的团队，形成研发、产业化、人才培养、平台支撑为一体的架构体系，提升核心技术自主研发能力的同时，也将进一步推动以「AI+」为重点的新一轮产业升级。

日本表示将于 2025 年大阪博览会推出人工智能口译技术为了推动 2025 年大版世博会的举办，日本政府将资助一项计划，着手开发人工智能驱动的能够以 15 种语言进行同声传译的翻译软件。官员表示，这款由国家信息通信技术研究所开发的新软件将能够在一个人正在谈话时开始同步口译，使交流更加顺畅。通过使用日语，英语和中文等语言的大量文本，该款软件将通过机器学习过程比较单词和短语与后来的单词和短语来学会在说话者开始说话几秒钟后开始解释语音。（NIKKEI）

研究与技术

谷歌发布 TensorFlow 2.0.0-rc0 的更新谷歌今天在 Github 上发布了TensorFlow 2.0.0-rc0 的更新，主要的更新包括： 1. 使用 Keras 和热切的执行轻松建模。 2. 在任何平台上进行生产中的强大模型部署。 3. 强大的研究实验。 4. 通过减少重复和删除已弃用的端点来简化 API。

Facebook AI 公布最新研究获奖者，加速 NLP 发展今年 4 月，Facebook AI 发起了三项研究提案 - 强大的自然语言处理深度学习（NLP），计算效率高的 NLP 和低资源语言的神经机器翻译，以支持 NLP 和机器翻译的前沿研究。Facebook AI 收到了来自 35 个不同国家的 115 项提案，用于提出三项提案。从这个池中，Facebook 选择了 11 个获奖提案并在下面公布： 1. Computationally efficient NLP Learning to screen: Accelerating training and inference for NLP models Cho-Jui Hsieh, UCLA Efficient deployment of NLP models on edge devices Song Han, MIT Integrated triaging and anytime prediction for fast reading comprehension Yoav Artzi, Cornell University Sparse latent representations for efficient NLP Jaap Kamps, University of Amsterdam 2. Neural machine translation for low-resource languages Crosswalk: Text + graphs = better crosslingual embeddings

韩松等人提出NN设计新思路：训练一次，全平台应用论文《Once for All: Train One Network and Specialize it for Efficient Deployment》介绍了麻省理工学院与 MIT-IBM Watson AI Lab 的研究者提出的一种「一劳永逸」方法。通过分离模型训练与架构搜索过程，该方法能极大降低神经网络模型设计部署成本。这篇论文给出的解决方案是：设计一种 Once for All （OFA）的网络，使其可以直接在部署在不同的架构配置上。推理可以通过选择该 OFA 网络的一部分来实现。它无需再训练，就能灵活地支持不同的深度、宽度、核大小和分辨率。

光速执行AI运算，港科大双层「全光学」神经网络不要计算机也能做分类近日，来自香港科技大学的研究团队在《Optica》杂志上发表了一篇论文《All-optical neural network with nonlinear activation functions》，详细描述了他们提出的双层全光学神经网络。这是一个功能完善的全光学神经网络（AONN），其中所使用的线性函数和非线性激活函数都是完全根据光学实现的。而且这种全光学神经网络还能扩展到更加复杂的神经网络架构，从而完成图像识别等更复杂的任务。

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