AI每日精选

AI每日精选:香港科技大学和创新工场共建联合实验室、阿里AI labs成立方言保护小组等

AI每日精选:香港科技大学和创新工场共建联合实验室、阿里AI labs成立方言保护小组等

产品与应用

达芬奇SP型机器人二度获准FDA，可用于特定耳鼻喉手术近日，美国医疗机器人公司Intuitive Surgical(ISRG)宣布，该公司达芬奇SP （Da Vinci SP）型手术机器人已获得FDA批准，可用于经口耳鼻喉科手术中的口咽侧切除术（通常称为根治性扁桃体切除术）和舌根切除术。此次获批的经口耳鼻喉科手术是FDA为达芬奇SP机器人批准的第二类手术。2018年5月31日，FDA批准了达芬奇SP手术系统（单端口手术）适用的第一类手术，泌尿外科手术。达芬奇SP系统为外科医生提供机器人辅助技术，用于深入狭窄的身体组织。该系统包括三个多关节的可以扭动的“机械手腕”和一个灵活的3D高清摄像头。通过一个小切口或自然孔进入人体，该系统可以为复杂的手术提供微创操作，机器人可以在手术远端对需要解剖部位的周围环境进行三角测量，以避免在狭窄的手术空间内发生外部仪器碰撞。

高通专为智能音箱推全新SOC系列芯片QCS400 3月19日，高通推出面向智能音箱的SoC级芯片QCS400系列，均采用单芯片架构，不仅集成了高性能处理、Qualcomm人工智能引擎AI Engine、连接、多项先进的音频和视觉显示功能，还进行了低功耗优化。与前代SoC系列相比，QCS400 SoC系列能够通过更快、更智能的语音UI为智能音箱用户带来更强大的语音助理体验，包括基于AI的本地自动语音识别、支持波束成形及回声消除的低功耗多关键词远场拾音，以及云端语音助理支持。

英伟达GauGAN,草图秒变逼真风景画今日，英伟达在 GTC 2019 大会推出 GauGAN，作为图像创建器，该工具软件能基于生成对抗性网络，将潦草的几行线条在几秒内变为壮观的山顶日落图。目前，GauGAN 有三种工具：油漆桶，钢笔和铅笔。屏幕底部是一系列输出对象。选择云并用铅笔绘制一条线，软件将产生一缕逼真的云。但这些不是生硬的图像印章，GauGAN 能产生输出独有的逼真结果。再例如，画一个圆圈，用油漆桶填充，软件变能将使浮云变得蓬松。英伟达关于 GauGAN 的论文此前被 CVPR2019 接受，论文也将在今日稍后公开。（techcrunch）

甲骨文销售工具套件新添人工智能功能目前，全球最大销售和营销技术公司均开始纷纷转向人工智能和机器学习以推动该行业发展。今晨，甲骨文宣布其销售工具套件中新增数个人工智能功能。Rob Tarkoff 现任甲骨文 CX Cloud 执行副总裁，他曾在 EMC，Adobe 和 Lithium 认知。他介绍道，甲骨文目前已找到通过使用人工智能来加速过去手动工作流程，从而提高销售和营销过程效率，同时，该新增功能还可以充分利用其现代销售及营销的所有数据。甲骨文同时宣布新型 AI 销售计划工具。Tarkoff 称，甲骨文与其 ERP 团队共同创建该工具。目标是使用机器学习来帮助财务部门根据内部数据进行更准确的绩效预测。（TechCrunch）

行业动态

试管婴儿市场正在增长，Univfy使用机器学习提升生育率据奥比斯研究公司 (Orbis Research) 预计，试管婴儿市场正在增长。该市场预计将从 2018 年的 23.7 亿美元上升至 2023 年的 50.6 亿美元，复合年均增长率为 16.4％。Univfy 是这个领域的一家新锐公司，该公司创立于 2009 年，专注于综合应用前沿的机器学习、人工智能和金融科技等，提高试管婴儿辅助生殖技术的可及性和经济可承受性，使成百上千万不孕不育症夫妇，不仅更容易获得试管婴儿技术治疗，同时能最大限度地增加成功怀上宝宝的机会。其开发打造的 AI 预测平台是一种 B2B 平台，可以帮助生殖中心和生殖科医生为生育期患者提供其是否适合接受试管婴儿辅助生殖的个体化精准预测报告，包括：预测成功概率，支持患者咨询，并指导制定出更明智、更合理的个体化治疗决策、更透明的医疗支出计划等。

香港科技大学和创新工场共建联合实验室，前腾讯AI Lab主任张潼博士牵头主导 3 月 20 日，香港科技大学和创新工场宣布成立计算机感知与智能控制联合实验室「Computer Perception and Intelligent Control Lab」，并签署合作备忘录。根据备忘录，实验室计划开展的研究方向包括：机器学习基础理论与基础算法研究、计算机感知与智能控制研究。据介绍，由张潼博士任港科大和创新工场联合实验室主任。创新工场当天还正式宣布，张潼博士已加盟创新工场，兼任科研合伙人。张潼目前在香港科技大学计算机系和数学系任教。

2019数学最高奖公布：阿贝尔奖首次颁给女性学者 3 月 20 日消息，挪威科学与文学院公布 2019 年阿贝尔奖（Abel Prize）得主凯伦·凯斯库拉·乌伦贝克（Karen Keskulla Uhlenbeck），以表彰她「在几何偏微分方程、规范理论和可积系统方面的开创性贡献，以及她的研究对分析、几何和数学物理的基础性影响。」阿贝尔奖以挪威数学家 Niels Hendrik Abel 的名字命名，该奖项被誉为「数学界的诺贝尔奖」。自 2003 年起，该奖项每年颁发给为数学界带来重大影响的人。之前的 19 位获奖者（其中三年有两名数学奖获得此奖项）全部为男性。他们包括证明了费马大定理的 Andrew J. Wiles、纽约大学数学系教授 Peter D. Lax、电影《美丽心灵》的原型约翰·纳什（John F. Nash Jr.），以及 89 岁挑战黎曼猜想的数学家迈克尔·阿蒂亚爵士等。凯伦·乌伦贝克是首位获得阿贝尔奖的女性得主。她目前在普林斯顿大学任高级研究访问学者，她也是普林斯顿高等研究院的客座副教授。

最新政策

英国计划大力推动智能网联和自动驾驶汽车出口英国交通部于3 月 19 日发布报告称，预计到 2035 年英国智能网联汽车和自动驾驶汽车出口将达 150 亿英镑（约合 199 亿美元）。该报告指出，英国要加大实验力度、鼓励数据分享和利用，打造英国在零排放汽车、车联网、自动驾驶汽车等领域的创新优势，同时要继续保持在零排放汽车设计和制造的最前沿。到 2040 年，英国应实现所有新生产的小汽车和厢式货车零排放。（新华社）

中央全面深化改革委员会:促进AI和实体经济深度融合 3 月 19 日，中央全面深化改革委员会第七次会议召开，会议审议通过了八份文件，其中包括《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，这是今年全国「两会」总理首次提出「智能+」之后，国家层面促进人工智能发展的又一份重要指导文件。会议指出，促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

研究与技术

AdaGraph:通过图统一预测和连续域适应分类的能力是视觉智能的基石，也是人工、自主视觉机器的关键功能。如果没有能够在各种视觉领域适应和泛化的算法，这一问题永远难以解决。在域适应和泛化问题上，该论文《AdaGraph: Unifying Predictive and Continuous Domain Adaptation through Graphs》聚焦在可预测域适应场景，也就是没有可用的目标数据情况下，且系统需要从注释源图像和辅助域关联元数据未标记样本学习泛化。其贡献包括：这是首个能够通过图利用辅助域信息解决预测域适应问题的深度架构。此外，作者展示了一个简单但高效的策略，让我们在连续域适应场景能够利用测试阶段进来的目标数据。在三种基准数据集上的实验证实了该方法的价值。

CVPR 2019:无监督领域特定单图像去模糊图像模糊是影响图像质量的重要因素，显着降低了许多计算机视觉应用的性能，例如物体检测和人脸识别。随着深度神经网络的发展，计算机视觉领域的难题被一个个解决，单纯依靠先验核去实现图像去模糊的技术已经渐渐被取代。该论文《Unsupervised Domain-Specific Deblurring via Disentangled Representations》梳理了基于深度神经网络下图像去模糊的实现方法。

Uber发布数据工作流程自动化引擎Piper，实现无障碍机器学习机器之心获悉，Uber 于今日发布博客，发布数据工作流引擎 Piper。Uber 表示，其团队在将机器学习融入 Uber 的工作流程中遇到了许多不同的挑战。然而大多数挑战都涉及到需要使机器学习更容易进入和更易使用。为了帮助解决这些可访问性和使用挑战，Uber 开发了数据工作流引擎 Piper。 Piper 通过其工作流程自动化，数据存储和计算环境的意识以及与其他系统的紧密集成来实现关键的机器学习业务用例。如今，Piper支持整个公司大约3,000个直接处理模型培训或功能生成的活动工作流程。 Piper使用户能够构建以增量方式处理大规模功能工程的工作流。它处理复杂的机器学习工作流程，包括特征选择，特征转换，模型训练，验证训练模型，以及在优步分布式资源中的部署。

TensorFlow中的自动混合精度，可在NVIDIA GPU上实现更快的AI训练 TensorFlow 技术博客发布新文，文章讨论道，混合精度训练利用半精度加速训练，在某些情况下即便是使用相同超参数进行单精度训练，也能达到相同的精度。如此一来，内存需求会减少。使用混合精度需要两个步骤：移植模型以在适当时候使用半精度数据类型;并使用损耗缩放来保留小的梯度值。我们（指英伟达）为 TensorFlow 引入了自动混合精度功能（现在可以在 1.x 中使用，很快也能在 2.x 中使用），这能通过英伟达的 Volta 和 Turing GPU 中的 Tensor Core 进行修改以提高训练性能。自动混合精度在 TensorFlow 中内部应用这两个步骤，在 NVIDIA 的 NGC 容器中使用单个环境变量，并在必要时实现更精细的控制。

投融资

阿里AI labs成立方言保护小组，投入1亿元进行方言保护 3 月 20 日消息，天猫精灵研发部门阿里 AI labs 宣布，正式成立方言保护专项小组，投入 1 亿元对汉语方言进行保护和开发。同时表示，天猫精灵也将从四川方言开始，逐步进行全国方言的语音优化工作，最终实现全国方言覆盖。此外，小组还将与相关政策制定机构、专家学者以及高校紧密合作，探索对方言资源的保护性开发。其中一项具体的措施是，将以手机 App 及智能音箱终端为基础、以语音交互为采样方法，建立覆盖全国的动态方言数据信息网，并设立动态方言数据库。（新浪科技）

王欣旗下云歌人工智能技术有限公司新增对外投资 3 月 20 日消息，天眼查数据显示，王欣持股 91.5% 的深圳市云歌人工智能技术有限公司新增对外投资，所投公司为深圳市领域引擎科技有限公司，该公司成立于 2018 年 12 月 24 日，注册资本 100 万元人民币，经营范围为「计算机网络科技、多媒体领域内的技术开发；数字科技研发；计算机软硬件的研发、技术转让、技术咨询、技术服务及维护」等。

大公司新闻

俄搜索巨头Yandex与现代汽车合作，打造自动驾驶平台据TechCrunch报道，俄罗斯搜索巨头Yandex与现代汽车达成一项合作协议，共同为自动驾驶汽车系统开发软件和硬件。此前，Yandex已经在开发自己的自动驾驶汽车技术。此次与现代汽车合作，也是Yandex首次与汽车厂商展开合作。Yandex表示，此次合作的目的是打造一个可供任何汽车制造商或出租车车队使用的自动驾驶平台。（新浪科技）

Airbnb再挖AI人才，Pinterest首席技术官入职业务部门 Airbnb 今日宣布，Pinteret 首席技术官 Vanja Josifovski 目前已离职并加入 Airbnb。他将担任该公司最庞大且最成熟的业务部门 Airbnb Homes 的首席技术官。Airbnb Homes 总裁 Greg Greeley 在一份声明中称，Airbnb 聘请 Josifovski 是希望「将工程，人工智能，机器学习和数据科学整合到一起，为 Airbnb Homes 提供技术支持」。同时，这也是 Airbnb 在过去五个月内第二次聘来的人工智能技术相关高管。（venturebeat）

Waymo计划在亚利桑那州开设85,000平方英尺技术服务中心 Waymo 今日宣布，将在美国凤凰城东谷附近的亚利桑那州梅萨市开设一个占地 85,000 平方英尺的技术服务中心，该中心将有「超过两倍」的能力支持 Waymo One 车队，该车队目前于美国凤凰城提供无人驾驶出租车服务。Waymo 拒绝透露目前在亚利桑那州运营的无人驾驶汽车数量，但表示总量占到全国 600 辆无人驾驶汽车的「大多数」。（venturebeat）

华为云在香港拓展人工智能、区块链服务华为在其2019年华为云香港峰会上宣布，将投入更多技术和资源服务香港及亚太市场，华为云企业智能全栈人工智能（AI）服务将于3月底在香港上线，将在香港发布商用区块链服务，并将在香港发布第三个可用区。

俄搜索巨头Yandex与现代汽车合作，打造自动驾驶平台据美国科技博客TechCrunch报道，俄罗斯搜索巨头Yandex今日与现代汽车达成一项合作协议，共同为自动驾驶汽车系统开发软件和硬件。在此之前，Yandex已经在开发自己的自动驾驶汽车技术。此次与现代汽车合作，也是Yandex首次与汽车厂商展开合作，而且是一家OEM厂商。Yandex表示，此次合作的目的是打造一个可供任何汽车制造商或出租车车队使用的自动驾驶平台。

英伟达协同以色列Cognata合作开放自动驾驶仿真总部位于以色列的自动驾驶汽车仿真平台开发商 Cognata 周二表示，该公司正与美国芯片供应商英伟达合作，加快自动驾驶的测试和验证。两家公司将使用大规模硬件提供一系列的仿真场景和交通流量模型。Cognata 介绍道，仿真平台将减少测试时间和成本，并能增强产品质量及提高其安全性。（路透社）

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