Uber发布数据工作流程自动化引擎Piper,实现无障碍机器学习
机器之心获悉,Uber 于今日发布博客,发布数据工作流引擎 Piper。Uber 表示,其团队在将机器学习融入 Uber 的工作流程中遇到了许多不同的挑战。然而大多数挑战都涉及到需要使机器学习更容易进入和更易使用。为了帮助解决这些可访问性和使用挑战,Uber 开发了数据工作流引擎 Piper。 Piper 通过其工作流程自动化,数据存储和计算环境的意识以及与其他系统的紧密集成来实现关键的机器学习业务用例。
如今,Piper支持整个公司大约3,000个直接处理模型培训或功能生成的活动工作流程。 Piper使用户能够构建以增量方式处理大规模功能工程的工作流。它处理复杂的机器学习工作流程,包括特征选择,特征转换,模型训练,验证训练模型,以及在优步分布式资源中的部署。