AI每日精选
AI每日精选 | OpenAI宣布转型为营利公司、Waymo被爆寻求车厂入股等
投融资
工业机器人研发商「智昌集团」完成2亿元B轮融资，启明创投领投近日，浙江智昌机器人科技有限公司 (简称「智昌集团」) 宣布已于 2018 年年底完成 2 亿元 B 轮融资，由启明创投领投，领中资本旗下的宁波领中长三角机器智能基金完成共同投资。此前，智昌集团于 2017 年 7 月完成 A 轮融资。据悉，智昌集团是由首批国家「千人计划」特聘专家甘中学博士创立的机器人及智能制造企业集群，成立于 2016 年 6 月，拥有分布式智能机器人控制器和 HCPS 群智智能生态网络两大自主核心技术，机器人核心部件、单双臂机器人和智能工厂生态网络三大高端智能制造业务领域。
求职工具「超级简历WonderCV」完成千万级天使轮融资近日，求职工具「超级简历 WonderCV」完成千万级天使轮融资，愉悦资本领投。本轮资金将主要用于扩充及提升团队、升级产品研发实力、持续巩固资源壁垒。超级简历成立于 2017 年，专门针对学生和白领用户提供专业的中英双语模板和智能在线简历编辑。并能够通过数据分析和机器学习提供智能即时反馈和职位匹配服务，同时提供专家导师辅导服务。
人工智能公司「虎博科技」获3300万美元A轮融资3 月 12 日消息，智能金融搜索引擎公司「虎博科技」宣布完成 3300 万美元 A 轮融资，投资方为 PAC、宜信新金融产业投资基金和高榕资本。虎博科技创始人兼 CEO 陈烨表示，本轮融资将用于产品技术研发、商业化拓展、人才升级和国际化。虎博科技成立于 2017 年，是一家 AI 公司，以金融为首要落地场景。虎博科技基于深度学习及NLP（自然语言处理）技术，目前自主研发了七大金融领域的关键技术，包括智能搜索、智能推荐、机器阅读理解、总结、翻译、舆情分析及撰稿等，在此基础上推出了智能金融搜索和问答系统「虎博搜索」与其他产品。
圣何塞创企 Vintra 宣布融资480万美元来利用人工智能研究监控录像安全监控摄像机的使用数量在全球范围内呈上升趋势，据全球市场洞察预测道，到 2024 年 IP 摄像机市场的收入将超过 200 亿美元，这主要得益于单位出货量增长 20％。而这些相机将产生大量的镜头。这就是为什么时至今日大多数监控录像，即高达 95% 的录像是未经审查的。圣何塞创企 Vintra 希望通过能够分析来自任何来源的框架的 AI 工具集来改变这一现象。今天，该公司宣布已从 Bonfire Ventures，Vertex Ventures，London Venture Partners 和其他投资者筹集了 480 万美元。Vintra 首席执行官 Brent Boekestein 表示，这笔资金将用于收购新客户并扩大公司的产品范围。
嘉楠耘智完成新一轮融资 估值数十亿美元3月11日，知情人士向证券时报记者透露，芯片企业嘉楠耘智刚刚完成一轮金额达数亿美元的融资。本轮融资后，估值达数十亿美元。
嘉楠耘智颇具知名度，被称为全球第二大比特币矿机生产商，也是新兴的人工智能边缘计算芯片厂商。官网显示，嘉楠耘智成立于2013年，2015年由清华长三角研究院杭州分院从北京中关村引进杭州。嘉楠耘智是集成电路解决方案和芯片设计自主研发全球服务供应商，世界重复运算领军企业，全球首个7nm芯片研发成功量产机构。
真格天使项目「Silot」获800万美元A轮融资，以AI重构金融决策东南亚“智能金融决策平台”Silot 于近期完成 800 万美金 A 轮融资，本轮融资由日本 SBI 领投，住友商事和三菱日联金融集团( MUFG )旗下 Krungsri Finnovate 和老股东 Arbor Ventures 跟投。
本次融资将主要用于知识图谱领域研究，市场拓展及金融产品创新。
Silot 于 2017 年初成立于新加坡，成立之初获得真格基金天使轮投资。同年 12 月，Silot 获得 Arbor Ventures 和斯道资本的 Pre-A 轮投资。
Silot 的核心是通过快速和可延展的人工智能技术，帮助东南亚银行从传统决策方式向智能化转型。
Waymo 正在寻求外部融资据知情人士透露，Alphabet 的 Waymo 自动驾驶汽车部门一直在寻求外部投资者的融资，例如像大众这样的欧洲汽车制造商。这些努力表明，Alphabet 希望限制它在该部门投入多少资金，并展示其他各方认为有多大价值。
前雇员和其他行业高管表示，Waymo 目前被认为每年花费至少 10 亿美元。虽然 Alphabet 可以轻松承担这笔投资 - 它拥有超过 1000 亿美元的现金，并且每年产生超过 200 亿美元的额外现金 - 首席财务官 Ruth Porat 一直在推动其各个部门更高效地运营并削减成本。
研究与技术
3DN：3D转换网络虚拟现实与增强现实衍生了快速、便捷创造大型3D模型的需求。一种解决该需求的有效方式是基于参照，编辑或者转变已有的3D模型，例如2D图像就很容易获得。在此论文《3DN: 3D Deformation Network》中，作者介绍了3DN，一种能够把源模型转化为类似目标模型的端到端网络。这种方法推断每个顶点位移偏移，同时保证固定源模型的网格连接性。实验结果显示，相比于基于学习的3D外观生成SOTA模型，这种方法能生成结果质量更高。
京东CVPR论文提出ScratchDet:从头开始训练SSD目标检测器使用ImageNet预训练的网络模型能够帮助目标任务（物体检测、语义分割、细粒度识别等）快速收敛，然而使用预训练模型会带来诸多限制，其中一个问题就是改动特征提取网络的结构成本相对较高，需要耗时巨大的重新预训练来适应不同需求的任务。那么，如果不使用预训练模型，进行随机初始化训练，达到较高准确率的某些必要条件是什么？论文《ScratchDet:Exploring to Train Single-Shot Object Detectors from Scratch》的作者从优化的角度出发，通过实验解释了梯度稳定手段之一的BatchNorm是如何帮助随机初始化训练一阶段检测器SSD，进而结合了ResNet与VGGNet来加强对小物体的检测。
世界首款无性别合成声音，用于智能语音助手与 Apple 的 Siri 或亚马逊的 Alexa 交谈，你会发现一个共同的特点：他们都是女性的声音。
虽然这有助于使机器人助手更具有相关性和自然性，但它已经将性别分配给了一种无性别的技术。
现在，研究人员希望通过推出他们称之为世界上第一个「无性别的声音」来提供一种新的选择。
这个名为「Q」的声音是由哥本哈根骄傲，平等活动组织 EqualAI 和 Virtue（一个副主席下的创意机构）的研究人员创建的，以保持性别中立。
为此，他们记录了来自参与者的声音，这些参与者被认为既不是女性也不是男性。
随后，研究人员对欧洲 4,600 名患者的声音进行了测试。（Daily Mail）
Alexa 研究人员通过减少数据不平衡将 AI 错误率降低三成不平衡的训练数据是分类器的主要障碍 - 即将输入分类的机器学习系统。当语料库出现一类样本不成比例，分类器自然会比其他类型更频繁地对它进行训练，导致模型在新数据上推理正确率降低。不过，亚马逊 Alexa 部门的研究人员表示，他们已开发出一种技术，可以将某些数据不平衡系统的错误率降低多达 30％。他们在最近发表的一篇论文（「用于不平衡数据的罕见音频事件检测的深嵌入」）中描述了它，计划于今年春天在布莱顿举行的声学、语音和信号处理国际会议上发表。
斯坦福 AI 实验室新研究「弱监督：一种新的机器学习编程范式」近年来，机器学习（ML）在现实生活中的影响已经突飞猛进。在很大程度上，随着深度学习模型的出现，从业者亦可在基准数据集上获得最先进的分数，而无需任何手工设计的功能。鉴于 TensorFlow 和 PyTorch 等多种开源 ML 框架的可用性，以及大量可用的最先进模型，可以说高质量的机器学习模型现在几乎是商品化的资源。然而目前仍有问题尚未解决：这些模型依赖于大量手工标记的训练数据。这些手工标记的培训集创建起来既昂贵又耗时，通常需要数月或数年才能成形，特别是在需要领域专业知识的情况下。除此之外，任务通常会在现实世界中发生变化。例如，标签指南等发生变化，则会需要重新标记。出于以上种种原因，从业者越来越多地转向较弱的监督形式，例如启发式地利用外部知识库，模式/规则或其他分类器生成训练数据。从本质上讲，这些都是以编程方式生成培训数据的方式。
IBM用机器学习开发阿尔茨海默氏症生物标志物的血液检测澳大利亚 IBM 研究院的团队最近在 Scientific Reports 中发表的一篇论文，使用机器学习来识别血液中的一组蛋白质，这些蛋白质可以预测脊髓液中β淀粉样蛋白的浓度。我们建立的模型有一天可以帮助临床医生预测这种风险，准确率高达 77％。虽然该测试仍处于研究的早期阶段，但它可能有助于改善药物试验个体的选择：预计患有轻度认知功能障碍的人的脊髓液中淀粉样蛋白浓度异常，发现患阿尔茨海默病的可能性是其 2.5倍。
DeepMind 新论文「设计智能体激励措施以避免副作用」DeepMind 今天发布新博客文章。文章介绍道：设计智能体对于惩罚的激励有助于在训练智能体时避免不必要的副作用，但这些处罚仍然会产生不良行为。DeepMind 文章比较了不同惩罚机制的设计选择，并展示如何避免这种副作用。人工智能安全的一个主要挑战是可靠地指定人工智能系统的偏好。目标的不正确或不完整的规范就可能会导致不良行为。以强化学习智能体为例，其任务是携带一个从 A 点到 B 点的盒子，为了让盒子尽快到达 B 点而获得奖励。如果恰好在通往 B 点的最短路径上有一个花瓶，那么智能体就没有动力绕过花瓶，因为奖励并没有说明花瓶的任何内容。由于智能体不需要打破花瓶到达 B 点，打破花瓶是一个副作用：那么环境的破坏对于实现其目标则就是不必要的。
产品与应用
机器人帮你运行李！世界首条350km/h智能化高铁今年国内开通来自中国铁路部门的最新消息，即将用于京张高铁的智能化动车组去年就开始在京沈高铁试验运行，它首次采用我国自主研发的北斗卫星导航系统，将在世界上首次实现时速 350 公里的自动驾驶。届时从北京乘高铁到张家口只需要 50 分钟左右，比目前的普速列车缩短 2 个多小时。京张铁路是我国「八纵八横」高铁网的重要组成部分，也是 2022 年北京冬奥会重要交通保障设施，京张高铁建成后，将成为世界上首条时速 350 公里的智能化高速铁路。根据已经公布的京张高铁智能列车设计方案，沿线高铁站内将配备各种智能机器人，既能帮助运行李，还能自助导航。
意大利天生残疾小男孩首次使用仿生手臂据英国《每日邮报》近日报道，意大利一名天生残疾的 3 岁男孩在仿生手臂的帮助下，能灵活掌控手部动作，该手臂由他的神经信号控制。来自意大利普罗米尼亚的朱利奥•斯帕齐亚尼(Giulio Spaziani)出生时没有右手。但现在医生给他装上了机械手臂，他可以通过大脑发出的电信号来控制假肢，就像控制真的手一样。
行业动态
美国威胁德国禁止华为参与 5G 竞标如果华为赢得建立德国下一代 5G 网络的合同，美国政府威胁要减少与德国分享的情报数量。
据「华尔街日报」报道，这是美国驻德国大使理查德·格雷内尔给德国经济部长彼得·阿尔特迈尔发来的一封信。去年由特朗普总统任命的格雷内尔表示，由于担心中国间谍活动，美国无法继续分享同等级别或数量的机密情报。
这个消息发生在德国联邦网络安全机构宣布其 5G 安全要求的几天后，德国未完全禁止华为进行合同竞标。
非盈利AI研究机构OpenAI将会进行重组:成立「有限盈利」企业3 月 12 日消息，非盈利 AI 研究机构 OpenAI 宣布，他们将会进行重组，成立一家「有限盈利（capped-profit）」企业，也就是当投资所带来的回报超过一个特定的点时，他们将把这部分收入视为利润。但是在一些人看来，OpenAI 此举会导致他们和其它人工智能初创企业不再有任何区别。从现在开始，OpenAI 将不再像以前一样是一家单纯的非盈利机构，当投资回报达到一个标准之后，OpenAI 将会将其视为企业利润。准确的说，这个标准是「回报金额超过投资金额 100 倍的部分将被视为利润」。该公司同时承认，以非盈利机构的身份进行运营，使得他们很难完成融资。
国防科技公司Anduril拿下五角大楼Project Maven AI项目合同，将协助美国将AI用于军事3 月 12 日消息，Oculus 创始人 Palmer Luckey 创办的的国防科技公司 Anduril Industries 公司已获得美国五角大楼 Project Maven AI 项目合同，该项目旨在为美国军方提供基于AI的国防边境方案。Project Maven 一直以来都是一个备受争议的人工智能项目，通过使用机器学习来分类数百万小时的无人机镜头，以帮助系统区分人与周围环境。该项目将有助于减轻人类分析师的负担。该项目的目标是向军官提供更好的信息，并认为通过更好的决策，可以减少导致平民伤亡的错误。
天津糖网筛查转诊平台启动，体素科技提供AI技术支持近日，由天津医科大学眼科医院与天津市第四中心医院共同发起的「天津市跨学科医联体成立暨糖尿病视网膜病变患者筛查转诊平台」在天津启动，该平台将医学与体素科技（VoxelCloud）的 AI 科技相结合，通过眼底拍照+人工智能辅助判读，让内分泌科医生完成初步诊断和报告，从而将高风险患者转诊至眼科进行后续管理。平台的启动，将提高糖尿病视网膜病变 (简称糖网) 患者的筛查效率，帮助患者实现早筛查早诊断。据了解，该项目未来还将筛查范围扩大到天津的基层医疗卫生机构和社区药店，并对初筛的糖网患者向上级眼科转诊，惠及更多的糖尿病患者。
大公司新闻
韩国电子巨头LG在首尔首次完成5G自动驾驶汽车测试3 月 12 日消息，韩国电子巨头 LG 和汉阳大学在首尔首次完成 5G 自动驾驶汽车测试。据悉，LG 和汉阳大学的汽车控制与电子实验室（ACE 实验室）展示了一种自动驾驶汽车，被称为 A1。该汽车使用 5G 连接，在 25 分钟内驾驶了 8 公里。A1 的人工智能分析了安装在汽车上的摄像头和光探测和测距（LiDAR）传感器收集的交通信息，以便自行决策，例如调整速度和改变车道。根据 LG Uplus 的说法，首尔的这项试验接近 4 级系统 - 在大多数情况下不需要人为干预。采用 5G 技术可使自动驾驶车辆实时接收重要的交通信息，从而提高交通安全性并缩短响应时间。
通用旗下无人驾驶汽车子公司Cruise拟增加1000名员工3月12日早间消息，通用汽车周一宣布，该公司的无人驾驶汽车子公司Cuirse计划在未来9个月新增1000名员工，以帮助其在2019年底推出无人驾驶出租车服务。Cruise发言人类·沃特表示，其中多数员工将为工程师，但他并未给出具体数字。该公司目前员工总数超过1000人。（新浪科技）
数据公司 Appen 以3亿美元收购 Figure EightAppen 刚刚宣布以全现金交易收购 Figure Eight，Appen 预付了 1.75 亿美元的预付款，根据今年 Figure Eight 的表现额外支付高达 1.25 亿美元。
两家公司都专注于使用众包劳动力数据来注释数据，而这些数据又用于训练人工智能和机器学习 - 例如，Figure Eight（以前称为 CrowdFlower 和 Dolores Labs）称其技术已经适用于从映射到库存的所有方面 摄影到扫描费用报告的收据。（TechCrunch）
微软推出 AI 商学院3 月 11 日，微软正式推出人工智能商学院，这是一系列案例研究和免费教学视频，旨在帮助企业高管在其组织内设计和成功部署人工智能战略。微软人工智能商学院起源于微软三年前与客户的沟通，并随着去年首次推出开发人员 AI 学校成功后，微软由此决定正式推出 AI 商学院。AI 商学院遵循类似的教学指南，例如 Andrew Ng 的 AI 转型手册等。但与其他教程不同，AI 商学院的材料借鉴了过去三年与客户实施人工智能战略的实际沟通，以及微软内部推出的人工智能解决方案的经验教训。
创业项目
SoftBank 支持的日本创企 Uhuru 考虑在伦敦上市由SoftBank支持的日本创企Uhuru目前正在考虑在伦敦上市，该公司的主要业务是
协助设备连接到云服务，且目前希望在日本以外的地区发展。Uhuru首席执行官Takashi Sonoda在接受采访时说：“就可以获得的资本数量而言，伦敦市场非常具有吸引力，而且在与全球合作伙伴打交道时，更高的知名度将带来可信度。”虽然像Line Corp这样的日本公司近年来选择在纽约上市，但伦敦上市的情况并不常见。航空公司ANA Holdings两年前将其伦敦股票退市。
