虚拟现实与增强现实衍生了快速、便捷创造大型3D模型的需求。一种解决该需求的有效方式是基于参照，编辑或者转变已有的3D模型，例如2D图像就很容易获得。在此论文《3DN: 3D Deformation Network》中，作者介绍了3DN，一种能够把源模型转化为类似目标模型的端到端网络。这种方法推断每个顶点位移偏移，同时保证固定源模型的网格连接性。实验结果显示，相比于基于学习的3D外观生成SOTA模型，这种方法能生成结果质量更高。