澳大利亚 IBM 研究院的团队最近在 Scientific Reports 中发表的一篇论文，使用机器学习来识别血液中的一组蛋白质，这些蛋白质可以预测脊髓液中β淀粉样蛋白的浓度。我们建立的模型有一天可以帮助临床医生预测这种风险，准确率高达 77％。虽然该测试仍处于研究的早期阶段，但它可能有助于改善药物试验个体的选择：预计患有轻度认知功能障碍的人的脊髓液中淀粉样蛋白浓度异常，发现患阿尔茨海默病的可能性是其 2.5倍。