文章库 PRO通讯会员 SOTA！模型

AI每日精选

AI每日精选25条

AI每日精选25条

大公司新闻

英特尔与百度将持续在AI+5G领域深度合作在百度 AI 开发者大会上，英特尔中国研究院院长宋继强发表了《5G 边缘计算赋予 AI 新动力》的主题演讲，英特尔与百度将充分发挥在技术和应用开发领域的优势，共同对人工智能、车联网、5G、边缘计算、搜索、VR/AR、物联网等方面的技术、产品和商业模式进行探索。（证券时报）

影谱科技与光明网签署战略合作，聚焦「智慧媒体+人工智能」7 月 2 日，人工智能企业影谱科技与中央重点新闻网站光明网签署战略合作协议，双方将在「媒体融合+人工智能」等领域开展长期合作，共同以技术创新加速推动媒体融合发展。影谱将利用人工智能等技术，进一步推动光明网新媒体实验室及光明日报的融媒体建设；双方也将探索更为新颖的内容报道及传播模式，在争取技术优势、创新媒体适配场景以及营造健康生态方面进行更为纵深的探索。光明网总裁、总编辑杨谷表示，面对 5G 时代的到来，面对人工智能等前沿技术的迭代升级，作为中央媒体需要抓紧做好顶层设计，不断地走向创新，构建新媒体的传播格局。

宝马等11企业发布自动驾驶安全白皮书据外媒报道，当地时间 7 月 2 日，由 11 家企业组成的联盟发表了一份白皮书（自动驾驶安全为先，Safety First For Automated Driving，SaFAD），这 11 家企业分别为安波福、奥迪、百度、宝马、大陆集团、戴姆勒、菲亚特克莱斯勒、Here、英飞凌、英特尔和大众。白皮书中概述了「安全」自动驾驶汽车的研发、测试和验证的框架。

沃达丰使用华为设备在英国推出 5G 服务沃达丰英国公司于本周三开始推出其 5G 服务，成为了英国第二家依靠华为设备开通其 5G 网络的移动运营商。目前，沃达丰的 5G 网络在卡迪夫，伦敦，曼彻斯特和格拉斯哥在内的七个英国城市提供更快的网络速度以及例如人工智能，物联网，机器人，互联城市以及自动驾驶等新的服务机会。沃达丰还宣布将在今年夏天在四个欧洲国家 - 英国，德国，西班牙和意大利提供 5G 漫游。据了解，沃达丰的 5G 网络将以 150-200 Mbps 的平均速度运行，比 4G 快 10 倍。（新华社）

亚马逊承认它会永远保存 Alexa 语音的文字记录来自特拉华州的民主党参议员克里斯库恩在获知一份报告称亚马逊会保留与 Alexa 的互动记录后立即发出了这封信。参议员在信中要求亚马逊披露如何保存录音和文字记录，以及这些数据的用途。6 月 28 日，亚马逊公共政策副总裁 Brian Huseman 表示亚马逊将无限期保留文字记录和录音。亚马逊只会在用户自行删除记录后删除。此外，Huseman 指出亚马逊「正在努力确保这些文字记录不会留在 Alexa 的任何存储系统中。」这封信还透露，即使用户主动删除了音频，部分文字记录仍然未被删除。

宝马和戴姆勒就自动驾驶达成长期发展伙伴关系 7 月 4 日消息，宝马和戴姆勒已就自动驾驶达成长期发展伙伴关系，双方共有 1200名技术人员参与合作。双方将专注于开发驾驶员辅助系统、高速公路自动驾驶和自动泊车技术展开合作，并计划在 2024 年首次在汽车上使用这项技术。（路透社）

申通快递全资成立智能科技公司，涉及人工智能领域技术开发服务天眼查数据显示，7 月 3 日，申通快递有限公司新增对外投资，成立上海喵柜智能科技有限公司，注册资本 3000 万元人民币，法定代表人为郑杭懿，大股东为申通快递有限公司，持股比例 100%。经营范围包括：从事智能、信息技术、计算机、大数据技术、人工智能、物流科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让，计算机系统集成等。

大众与福特完成结盟谈判 7 月 4 日消息，大众与福特完成结盟谈判。大众监事会目前将研究包括电动车、自动驾驶等技术领域的合作计划，并倾向于在7月11日的会议上完成审批。（德国商报）

产品与应用

京东物联宣布推出语音智能产品京鱼座AI音箱C1 7 月 4 日消息，京东物联宣布推出语音智能产品京鱼座 AI 音箱 C1，这是去年 12 月京东 IoT 业务全面整合升级以来推出的第一款智能音箱产品。音箱 C1 配置了 4 麦克风环形阵列，可实现室内环境下 5 米范围的语音交互呈现；识别准确率达到 97% 以上；采用语音合成技术。该产品全面开售，目前已在京东商城上架，原价 269 元，新品首发限时 199 元。

手机淘宝「扫一扫」新增AI智能识别垃圾功能 7 月 4 日消息，手机淘宝的「扫一扫」新增垃圾分类功能，用户通过点击屏幕识别，便可通过 AI 智能识图功能，识别干垃圾、湿垃圾、可回收垃圾或有害垃圾等。对于 AI 难以识别的垃圾，用户可以手动输入垃圾信息，通过手淘搜索「你是什么垃圾」也可进入智能识别系统。（亿邦动力网）

德国电信宣布将在德国推出5G网络，明年覆盖20城据外媒报道，继上月进行 5G 频谱的拍卖之后，德国电信又宣布将在德国推出 5G 商用网络，并在明年年底覆盖 20 座城市。

李剑叶指责百度智能音箱新品外观抄袭天猫精灵方糖R 7 月 4 日，李剑叶转发天猫精灵官方微博并评论称，「看到某度的新品，确实非常震惊，设计部门的同事多处比对，最明显的是机身上的 mic 孔设计，方糖 R 采用的是双麦克风方案，所以第一版方案中机身只有两个孔。但我们权衡后为了美观，增加了几个装饰用的盲孔，连 mic 一共 8 个孔，没想到某度把这个设计方案也原封不动的移植过去了。」李剑叶曾担任锤子科技工业设计副总裁，现就职于阿里巴巴达摩院人工智能实验室。

英特尔正联合百度共同开发Nervana神经网络训练处理器 7 月 3 日，在百度 AI 开发者大会上，英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理 Naveen Rao 宣布，英特尔正与百度合作开发英特尔 Nervana 神经网络训练处理器（NNP-T）。这一合作包括全新定制化加速器，以实现极速训练深度学习模型的目的。（中证网）

Facebook 的意外事故揭示了该公司的 AI 是如何标记照片的由于目前正在影响 Facebook 的平台崩溃，社交网络的用户看到了他们的照片是如何被标记的，网站上的许多图像现在被公司机器视觉系统分配的标签取代。因此，如果你浏览上传的照片，而不是看到假日快照或食物和朋友的照片，你将看到文字说「图像可能包含：人们微笑，人们跳舞，婚礼和室内」或只是「图像可能包含：猫。」（The Verge）

火星探测器上刚刚安装了最强大的机器人手臂上个月，美国宇航局喷气推进实验室的工程师完成了火星 2020 漫游车 2.1 米长机器人手臂的安装。这是火星探测器上安装的最强大的手臂。即使火星 2020 火星车的大部分设计与好奇号共享，新的手臂也经过重新设计，能够进行更复杂的科学研究，钻进岩石中以收集可存储的样本，以便日后恢复。

百度推出三款创新机器人产品 7 月 4 日消息，在今日举行的百度 AI 开发者大会中，百度人工智能交互设计院宣布推出三款基于百度自然情感交互系统「NIRO」系的软硬一体化创新机器人产品，分别为：公共服务机器人 NIRO-max、会议室助手 NIRO-Hi、语音交互智能屏机器人 NIRO-view。

行业动态

上海：决定成立人工智能产业工作领导小组 7 月 4 日消息，上海市政府办公厅发布通知，决定成立上海市人工智能产业工作领导小组，副市长吴清任组长。

智能制造服务市场规模达千亿随着顶层规划、试点项目示范以及标准体系的推进，智能制造市场将进入快速发展阶段。根据亿欧智库数据显示，2018 年智能制造系统解决方案市场规模达 1560 亿元，增速为 20.8%，而去年全球智能制造的市场规模为 1708 亿美元，中国占比近 14%，2018 至 2023 年全球智能制造市场增长率约为 11.9%，而这其中中国市场增速要远大于全球增速。

投融资

AI焊接解决方案商「微埃智能」获千万元Pre-A轮融资 7 月 4 日，AI 焊接解决方案商「微埃智能」于 2019 年 6 月获得千万元 Pre-A 轮融资，由固高科技领投，天使轮投资机构大米创投跟投，国家开发银行、中国建设银行进行融资配套。

研究与技术

使用 GAN 进行解缠式的妆容变化机器之心获悉，一篇关于利用 GAN 进行人脸妆容变化的论文在社群受到关注。论文概要如下：面部化妆转移是一种广泛使用的技术，旨在将化妆风格从参考面部图像转移到非化妆面部。现有文献利用对抗性损失，使得生成的人脸高质量且是真实的面貌，但只能产生固定的输出。受到解缠表示的最新进展启发，在本文中，我们提出了 DMT（解缠化妆转移），一种统一的生成对抗网络，以实现不同的化妆转移场景。我们的模型包含一个身份编码器和一个化妆编码器，可以解开任意面部图像的个人身份和化妆风格。基于两个编码器的输出，采用解码器来重建原始面部。我们还应用鉴别器来区分真实面孔和假面孔。因此，我们的模型不仅可以将化妆风格从一个或多个参考面部图像转移到具有可控强度的非化妆面部，而且还可以生成具有从先前分布采样的样式的各种输出。大量实验表明，我们的模型优于现有文献，通过为不同的化妆样式转移人脸生成高质量的结果。

用人工智能对前列腺活检进行病理学家级别的分级机器之心获悉，一篇由多家医学研究机构和大学研究所联名的关于利用人工智能对前列腺活检的论文正引发社群关注：越来越多的前列腺活检和世界范围内的尿路病理学家短缺给病理科带来了压力。另外，分级内和观察者之间的高度可变性可导致前列腺癌的过度治疗和治疗不足。人工智能则能够通过帮助病理学家减少工作量和协调分级来缓解以上问题。以下是方法概要：我们从基于人群的 STHLM3 诊断研究中的 976 名参与者数字化的 6,682 针穿刺活检，以训练深度神经网络以评估前列腺活检。通过预测包含来自 245 名男性的 1,631 个活组织检查的独立测试集的恶性组织的存在，程度和 Gleason 等级来评估网络。我们还评估了由国际泌尿病理学会的 23 名经验丰富的泌尿科病理学家分别评定的 87 个活检组织的评分表现。我们通过将预测的毫米级别的癌变长度与报告病理学家的测量值相关联来评估接受者操作特征（ROC）和肿瘤范围预测的辨别性能。我们使用 Cohen 的 kappa 量化了 AI 和专家泌尿科病理学家分配的等级之间的一致性。结果：AI 检测前列腺穿刺活检样本中的癌症并对其进行分级的性能与前列腺病理学领域的国际专家相当。为了区分良性和恶性活检核心，AI 在 ROC 曲线下获得了 0.997 的区域，在区分有或没有前列腺癌的男性时达到了 0.999。由 AI 预测并由报告病理学家指定的毫米癌之间的相关性为 0.96。为了分配 Gleason 等级，AI 实现了 0.62 的平均成对 kappa。这在专家病理学家的相应值范围内（0.60 至 0.73）。

从语言描述到生成动作，CMU 新研究自然语言处理保证预示动作从自然语言句子生成动画可以在许多领域中得以应用，例如电影脚本可视化，虚拟人体动画和机器人运动规划。这些句子可以描述不同类型的动作，速度和方向，并且可能描述目标的目的地。这种语言到姿势应用程序的核心建模挑战是如何将语言概念映射到运动动画。在本文中，我们通过引入称为联合语言到姿势（或称 JL2P）的神经结构来解决这个多模态问题，该神经结构学习语言和姿势的联合嵌入。这种联合嵌入空间是使用端到端学习，该方法在转向更长和更难的序列之前首先强调更短和更容易的序列。我们在公开可用的 3D 姿势数据和人类注释句子的语料库中评估该模型。客观指标和人类判断评估都证实我们提出的方法能够生成更准确的动画，并且被视为人类在视觉上比其他数据驱动方法更具代表性。

无监督的单词嵌入从材料科学文献中捕获潜在的知识绝大多数科学知识以文本形式出版，难以通过传统的统计分析或现代机器学习方法进行分析。相比之下，材料研究界机器可解释数据的主要来源是结构化属性数据库，它只包含研究文献中的一小部分知识。除了属性值之外，出版物还包含有关作者解释的数据项之间的联系和关系的宝贵知识。为了改进对这些知识的识别和使用，一些研究侧重于使用有监督的自然语言处理从科学文献中检索信息，这需要大的手工标记数据集训练。一篇来自劳伦斯伯克利国家实验室的最新论文研究表明，出版文献中存在的材料科学知识可以被有效地编码为信息密集的词嵌入，而无需人工标记或监督。在没有任何明确的化学知识插入的情况下，这些嵌入捕获了复杂的材料科学概念，例如元素周期表的基本结构和材料中的结构 - 性质关系。此外，科学家还证明无监督方法可以在发现之前几年推荐用于功能性应用的材料。这表明关于未来发现的潜在知识在很大程度上嵌入过去的出版物中。此项研究结果强调了以集体方式从大量科学文献中提取知识和关系的可能性，并指出了科学文献挖掘的一般方法。

Salesforce 的 AI 掌握常识性推理复杂的 AI 模型具有多功能性，能够预测哪些患者可能患上乳腺癌，并从眼部扫描中发现青光眼的早期迹象等。但它们有一个共同的缺点：缺乏常识性推理。一种解决方案是枚举逻辑并将其应用于给定的 AI 模型的决策，但这种方式不但耗时单调，且并未考虑概率启发式的例外情况。Salesforce 的科学家们研究了一种替代方法，在 2019 年计算语言学协会年会收录的一篇论文中详细说明培训一个关于常识推理的解释序列和强调注释的系统。他们提出了一个新的开源语料库——常识解释（CoS-E）——用于训练和推理一个新颖的机器学习框架（常识自动生成解释，或 CAGE）。他们说这提高了问答基准的性能，比基线高出 10％，并证明了在域外任务中推理的能力。（VentureBeat）

Ramanujan Machine：自动生成关于基本常数的猜想来自以色列 Israel Institute of Technology 以及谷歌的研究人员们提出了一种自动生成数学常数猜想的方法，Ramanujan Machine。与基本常数相关的数学公式一直都不常见，所属研究是关于先前已知的关于常数的事实的结果。Ramanujan Machine 方法能够生成全新的公式，这不仅构成了新的猜想，还能够揭示关于常数的新事实。Ramanujan Machine 的算法基于匹配数值，因此不需要任何关于常数的先验知识。

登录后评论

暂无评论

暂无评论~

文章库 PRO通讯会员 SOTA！模型