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AI每日精选
AI每日精选:10只波士顿动力机器狗拉动巨型卡车;旷视科技发布通用物体检测数据集Objects365等
研究与技术
深度图像先验的贝叶斯视角
深度图像先验(deep image prior)被介绍为自然图像的一种先验。深度图像先验将图像表示为具有随机输入的卷积网络的输出。对于“推理”来说,执行梯度下降(gradient descent)以适应网络参数,进而使输出与观察结果相匹配。这种方法在一系列图像重建任务中实现良好的性能。在论文《A Bayesian Perspective on the Deep Image Prior》中,作者指出:由于网络每一层的通道数量接近无穷大,并导出相应的内核,所以在极限情况下,深度图像先验渐渐等同于一个固定的高斯过程先验。这为推理提供了一种贝叶斯方法。作者还指出,通过使用随机梯度Langevin来实施后验推理,他们消除了早停止(当前方法的缺陷)的必要,提高了去噪和修描的效果。作者在大量的1D和2D信号重建任务中阐明了这些直觉感知。
FAIR等研究人员提出无监督歌唱声音转换的方法
在论文《Unsupervised Singing Voice Conversion》中,Facebook AI 研究院(FAIR)和以色列特拉维夫大学的研究人员提出一种歌声转换的深度学习方法。所提出的网络不依赖文本或音符,而是直接将一位歌手的音频转换成另一位歌手的声音。训练是在无任何监督的情况下进行的:无歌词或任何种类的语音特征、无音符、无歌手之间的匹配样本;所提出的网络使用针对所有歌手的单个 CNN 编码器、单个 WaveNet 解码器以及迫使潜在表征(latent representation)不依赖歌手的分类器。每位歌手由一个解码器依赖的嵌入向量来表示。为了处理相对较小的数据集,研究人员提出了一项新的数据扩增计划以及基于回译(backtranslation)的新型训练损失函数和协议。研究人员通过评估证明,人声转换能够生成与目标歌手高度吻合的自然歌声。
旷视科技发布通用物体检测数据集Objects365
在 4 月 16 日的智源学者计划启动暨联合实验室发布会上,旷视科技发布通用物体监测数据集——Objects365。旷视科技首席科学家孙剑表示,该数据集总共包含 63 万张图像数量,覆盖 365 个类别数量,高达 1000 万的框数,超越了 Pascal VOC、ImageNet、COCO 数据集。数据集包括人、衣物、居室、浴室、厨房、办公、电器、交通、食物、水果、蔬菜、动物、运动、乐器 14 个大类,每一类都有数十个小类。如果只考虑收录于 COCO 和 VOC 数据集的 80 类和 20 类,在每张图像平均框数和类别数这两项指标上,Objects365 依然优于 COCO 和 VOC,标注过程中减少了漏标,平均标注区域占比也超过 COCO 和 VOC。另外,在每张图像覆盖的类别方面,相比此前的数据集,Objects365 覆盖类别更广。
利用深度神经网络预测 12 导联心电图电压数据的死亡率
近日,一项来自美国肯塔基大学等联合研究论文表示利用深度神经网络预测 12 导联心电图电压数据的死亡率。以下是论文概述:心电图(ECG)是一种广泛使用的医学测试,通常由从心脏表面记录收集的 12 个电压与时间轨迹组成。在这里,我们假设深度神经网络可以预测 ECG 电压 - 时间轨迹的重要未来临床事件(一年全因死亡率)。我们表现出良好的性能,可以预测一年死亡率,平均 AUC 为 0.85,来自对 1,775,926 个 12 导联静息心电图进行交叉验证的模型,该模型是在 34 年的大型区域卫生系统中收集的。即使在医生解释为「正常」的大部分心电图中(n = 297,548),预测一年死亡率的模型表现仍然很高(AUC = 0.84),而 Cox 比例危险模型显示危险比为 6.6(在 30 年的随访期内,两个预测组(心电图后一年死亡与活着)的 p <0.005)。一项针对三位心脏病专家的盲法调查显示,即使在显示 240 个标记为真阳性(死亡)和真阴性(活着)的配对实例后,模型所捕获的模式通常在视觉上也不明显。研究人员认为,深度学习可以为 12 导联静息心电图的解释添加重要的预后信息,即使在医生解释为「正常」的情况下也能执行任务。
PolyAI 发布新会话数据集
伦敦「会话 AI」创业公司 PolyAI 近日发布了一系列由数亿个示例组成的会话数据集,以及一个用于会话响应选择模型的标准化评估框架。他们希望这些数据集能为会话响应选择提供一个通用测试平台。详细信息参考 GitHub 存储库(包含生成数据集的脚本,各种会话响应选择基线的实现以及基准评估结果表)。
投融资
恩智浦投资中国无人驾驶公司Hawkeye:获汽车雷达技术
据路透社报道,荷兰芯片制造商恩智浦表示,该公司已经投资中国无人驾驶科技公司 Hawkeye Technologies,希望拓展在中国汽车雷达市场的触角。恩智浦还与这家中国公司签订了合作协议,Hawkeye 将向其提供 77Ghz 汽车雷达领域的专业技术。这项技术可以通过让汽车判断事故状况来提升车辆安全性。该协议的条款尚未披露。(新浪科技)
英特尔收购英国 Omnitek 完善 FPGA 解决方案
英特尔建立 FPGA 处理器业务的战略继续快速发展,今日宣布收购音视频信号测试和测量公司 Omnitek,该公司开发了专门针对视频和 AI 应用的 FPGA 解决方案。英特尔将一并聘请 Omnitek 的 40 名员工及其余业务,包括 220 多个 FPGA IP 内核和附带软件。随着计算复杂性和功耗需求的增加,英特尔更加深入研究 FPGA 芯片设计和生产。Omnitek 的加入补充了这方面的需求,因为基于计算机视觉的应用程序在不断增长。
「视在科技」获银杏谷资本4500万元A+轮融资
4 月 17 日消息,杭州视在科技有限公司获得银杏谷资本 4500 万元 A+轮融资,此轮资金将用于公司在视频 AI 智能运营服务方面的技术研发和市场拓展。视在科技是一家基于视觉行为分析的运营服务公司。该公司将 AI 大数据算法等技术搭载在原有摄像头上,用高效快速的图像背景建模算法过滤掉重复的、不需要的信息,而将符合要求的信息抓取出来,再构建平台将后端数据分析的结果报告可视化呈现。
行业动态
禾多科技开启大规模路测,高速公路自动驾驶亮相上海车展
4月16日,第十八届上海国际汽车工业展览会拉开帷幕。禾多科技带来了可量产的高速公路自动驾驶解决方案HoloPilot和智能代客泊车解决方案HoloParking。值得一提的是,从今年3月开始,禾多科技开始进行大规模路试,其中最有代表意义,又和本次上海车展紧密相关的,便是单向里程长达1200公里、沿京沪高速公路往返的长距离测试。从现场展示的路测视频中可以看到,HoloPilot完美地通过了各类特殊场景和突发状况的考验。例如,当车辆在夜晚行车时,由于光线不足,摄像头难以检测到车道线以及周围障碍物,再加上周围不时有车辆开启远光灯,也会在瞬间造成摄像头的识别算法失效。
大公司新闻
微软选择性拒绝销售人脸识别技术,担心侵犯隐私
据外媒消息,微软公司总裁布拉德·史密斯表示,出于对人权的担忧,微软公司最近拒绝了美国加州一家执法机构要求在警官的汽车和身体摄像头中安装面部识别技术的请求。微软的结论是,如果这家执法机构采用了其人脸识别技术,将导致无辜的妇女和少数族裔群体不成比例地被拘留接受询问,因为微软的人工智能和人脸识别软件过去主要是利用大量白人和男性图片进行培训的。(腾讯科技)
三星成功完成 5nm EUV 开发,以实现更大面积扩展和超低功耗优势
韩国三星电子今天宣布其 5 纳米(nm)FinFET 工艺技术已完成开发,现已准备好做出面向客户的样品。通过在其基于极紫外(EUV)的工艺产品中添加另一个尖端节点,三星再次证明了其在先进晶圆代工市场的领导地位。
Facebook 将主持 AI 普惠社会峰会
Facebook 通过利用人工智能(AI)领导的新兴技术力量,推出了一系列旨在实现社会和增长包容性的举措。Facebook 在班加罗尔举行首届人工智能印度峰会,专注于人工智能的社会福利。人工智能思想领袖,创业公司,非政府组织和开发者社区参加了峰会。Facebook 印度副总裁兼董事总经理 Ajit Mohan 在为期一天的峰会启动时说:「在 Facebook,我们正在开发和利用我们在全球开发的产品的尖端技术。从开发工具到迅速将血库和医院与献血者联系起来,利用灾害地图来帮助 2018 年喀拉拉邦洪水期间的救援工作,我们一直在寻找机会,为印度服务部署最好的专业知识。本次峰会是我们努力了解我们如何为印度深度技术发展做出贡献,以及利用这些技术为严峻和持久性问题开发有影响力的解决方案的资源。
IBM 发布最新财报,云计算增长缓慢
IBM 发布最新财报,报告称,云计算,人工智能和认知软件部门的收入下降。 截至 3 月 31 日的三个月,IBM 报告称,云和认知软件的销售额下降了 2%,达到 50 亿美元。过去 12 个月,云收入仅增长了 10%,但速度比上一季度慢。根据周二的公司声明,IBM 所有业务部门的收入下降或变化不大。在盘后交易中,股价下跌约 4%。 首席财务官 Jim Kavanaugh 将云增长的下降与美元贬值挂钩。Kavanaugh 在接受采访时表示,不计货币影响,本季度云收入增长 12%,达到 45 亿美元,是上一季度的两倍。 IBM 去年 10 月斥资 330 亿美元购买 Red Hat,此举旨在帮助公司进军顶级云软件供应商行列。这是 IBM 108 年历史上最大的交易,也是全球第二大技术收购案。该交易预计将在今年晚些时候结束,但投资者正在寻找迹象表明它已经开始获得回报并帮助重振 IBM 的发展轨迹。
亚马逊为 Alexa 技能开发人员启动了认证计划
亚马逊推出新的 AWS 认证 Alexa Skill Builder - 专业认证,面向 Amazon Echo 和其他 Alexa 驱动设备背后,构建支持语音的应用程序的开发人员。该公司表示,这是亚马逊首次为 Alexa 开发商提供认证计划。 认证计划是技术行业的标准 - AWS 已经提供了自己的培训计划和认证,使组织能够识别具有云专业知识和对 AWS 的理解的专业人员。(TechCrunch)
苹果和高通达成和解,撤回全球范围内所有诉讼
在过去两年中,苹果和高通一直矛盾不断,争议的核心是高通公司如何收取其在移动芯片上拥有的专利费用的分歧。 高通在 20 世纪 90 年代开创了一种蜂窝通信,后来成为移动设备的支柱。几乎所有出售的智能手机都需要付专利费。多年来,苹果公司从高通公司购买了调制解调器芯片,苹果称高通滥用其作为蜂窝技术唯一供应商之一的地位,高通则指责苹果拒绝支付特许权使用费。 本周,苹果公司向高通公司提起诉讼的圣地亚哥联邦法庭开始在本周审判,本来预计五周的诉讼案突然迎来转折:两家公司表示达成和解。 苹果和高通表示他们已经同意取消他们之间在全球范围内的所有诉讼,并且达成了一项为期六年的协议,要求苹果公司支付高通公司专利的使用费,该专利自 4 月 1 日起生效。 该交易包括延长两年的期权,以及多年芯片供应协议。此外,苹果将向高通公司支付一笔未公开的一次性付款,并向该芯片制造商支付未指明的专利使用费。(纽约时报)
华为:目标成为智能网联汽车增量部件供应商
4 月 17 日消息,华为副董事长、轮值董事长徐直军在上海车展期间发表主题演讲,正式发布华为汽车数字化解决方案。该解决方案包括云服务(基于华为云的自动驾驶云服务)、智能驾驶(车载计算平台和智能驾驶子系统解决方案)、智能网联(4G/5G 车载移动通信模块/T-Box,车载网络)、智能互联(人—车—家全场景无缝互联解决方案)和智能能源(多形态电驱、充电及电池管理系统)等,目标成为智能网联汽车的增量部件供应商。
产品与应用
波士顿动力发布新视频:十条 SpotMini 机器狗拉动巨型卡车
波士顿动力公司旗下的 SpotMini 机器狗今天展示了一项新技巧:加入一个机器人队伍来拉动一辆处于空档位的大型车辆。十个机器狗可以共同完成工作。这是建立在小型四足机器狗技能的基础之上,SpotMini 还会拾取物体,打开门,爬楼梯,以及表现一些令人毛骨悚然的逼真运动。 另一个重大新闻是 SpotMini 已经完成生产,波士顿动力公司表示它将很快「推出一系列应用程序。」定价信息尚未公开,且应该不会是公开的消费品。(The Verge)
台积电正式公布 6 纳米制程芯片
全球最大晶圆代工半导体制造厂台积电正式宣布推出 6 纳米(N6)制程,在现有 7 纳米(N7)制程的基础上得到极大提升。据说它具有很强的竞争力和成本效益,可以加速产品开发和大规模生产。6 纳米制程还采用 EUV 光刻技术,在晶体管密度提高了 18%同时设计规则与 7 纳米完全兼容,有利于升级迁移和降低成本。台积电的 6 纳米制程预计将于 2020 年第一季度试生产,适用于中高端移动芯片,消费类应用,人工智能,网络,5G 和高性能计算。
电子交易初创公司mperative Execution 用人工智能实现大规模股票交易
Imperative Execution 是一家初创电子股票交易场所运营商,使用人工智能(AI)来降低交易后的价格变动,现在它计划利用该技术帮助经纪人完成更大规模的交易。 Imperative Execution 运营一个叫做 IntelligentCross 的交易平台,于去年 9 月推出,此后的六个月内已操作超过 10 亿股。 可以肯定的是,该公司面临着与其他 31 家另类交易系统和 13 家证券交易所(如纳斯达克公司和洲际交易所公司的纽约证券交易所)的激烈竞争,这些证券交易所本月每天约有 65 亿股。区别在于 AI 是 ATS 的一个关键特性。创始人兼首席执行官 Roman Ginis 表示,他的公司使用人工智能实时衡量交易结果,然后调整交易时间表,以帮助经纪人获得更好的执行并为客户节省资金。(路透社)
Waymo 自动驾驶叫车应用登陆 Google Play
谷歌母公司 Alphabet 的自动驾驶单位 Waymo 在 Google Play 商店发布自动驾驶叫车应用程序供安卓用户下载。Waymo 于去年底在凤凰城周边城市正式推出首个商业自动驾驶出租车服务。当时用来呼叫自动化小型货车的应用程序只能通过电子邮件邀请中的私人链接获得。现在任何人都可以下载该应用程序,并将名字添加到用户候补名单等待审批。然而等待时间可能会很长,且必须签署保密协议才能试乘。将应用程序添加到 Google Play 似乎是其扩大商业出租车服务的先兆。Waymo 称「我们已经准备好承担更大的乘客量。」
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