在 4 月 16 日的智源学者计划启动暨联合实验室发布会上，旷视科技发布通用物体监测数据集——Objects365。旷视科技首席科学家孙剑表示，该数据集总共包含 63 万张图像数量，覆盖 365 个类别数量，高达 1000 万的框数，超越了 Pascal VOC、ImageNet、COCO 数据集。数据集包括人、衣物、居室、浴室、厨房、办公、电器、交通、食物、水果、蔬菜、动物、运动、乐器 14 个大类，每一类都有数十个小类。如果只考虑收录于 COCO 和 VOC 数据集的 80 类和 20 类，在每张图像平均框数和类别数这两项指标上，Objects365 依然优于 COCO 和 VOC，标注过程中减少了漏标，平均标注区域占比也超过 COCO 和 VOC。另外，在每张图像覆盖的类别方面，相比此前的数据集，Objects365 覆盖类别更广。