本课主要介绍了联邦推荐系统背景、联邦推荐系统分类以及现有工作、联邦推荐算法实现和联邦推荐在新闻推荐的应用。

本次课程介绍了FATE整体架构、系统关键数据流以及如何实践。

第4期主要介绍基于Kubernetes构建FATE联邦学习环境。

第3期梳理目前模块中已经实现的算法并简要说明各算法组件的原理。

第2期详解如何快速部署FATE开发环境

第一期介绍联邦学习算法的概念、应用、以及FATE开源框架介绍和进展。

AI开发者必学！25天，从零入门联邦学习