《联邦学习FATE入门与应用实战》公开课上线!

人工智能广泛应用在各个行业,相应开发者群体也变得丰富多样。他们往往来自不同专业,在不同领域不同场景下进行开发实践,这也造成了 AI 开发者人才的学习成本很高,在专业技能的学习之外还需要理解产业需求和应用场景。为此,机器之心发起「AI开发者成长计划」,联合人工智能领军企业共同制定主题课程和项目实践,帮助开发者在较短周期内完成从学到用的全过程。

「AI开发者成长计划」首期课程将于 3 月 5 日开始,由机器之心微众银行联合开设,主题为《联邦学习FATE入门与应用实战》,特邀合作伙伴 VMware 也将参与分享。

在数据隐私越来越重要的今天,联邦学习越发引人注目。机器学习学者在关心算法准确率与效率的同时,需要将思考维度上升到管理与合规的角度。联邦学习,简而言之即在不违反数据隐私的情况下获取其它机构的数据,从而学习更强大的模型。

2019 年初,微众银行推出了第一个联邦学习开源框架 FATE,它能实现基于同态加密和多方计算的安全计算协议,并支持联邦学习架构与各种机器学习算法的安全计算。那么在日常工作与生产中,我们该如何借助 FATE 构建更有效模型?

机器之心联合微众银行开设的《联邦学习FATE入门与应用实战》直播系列课程为期 4 周,共 6 期课程,带你领略联邦学习的独特魅力。整体课程设置以下环节:

  • 主题讲解:微众银行与 VMware 资深工程师与研究员倾情讲授,从 FATE 整体简介、环境配置到系统应用,帮助初学者循序渐进掌握相关知识与技能
  • 项目实践:根据每期分享主题设置 Live Demo 与实践内容,进一步深入理解知识点,同时提升应用实践能力。
  • 在线答疑:每期主题分享与项目实践设置答疑环节,当天的疑问当天解决。

为了保证学习效果,在课程开始之前,我们希望你已经掌握基本机器学习算法,如回归算法、聚类算法等,且具备计算机系统知识。《联邦学习FATE入门与应用实战》具体学习计划如下:


如何加入

如果你已经做好了持续4周的学习准备,请添加机器之心小助手(syncedai6),备注FATE,加入《联邦学习FATE入门与应用实战》课程学习。主题讲解、项目实践、在线答疑,联邦学习从零入门即将开课。

联邦学习FATE入门与应用实战
联邦学习FATE入门与应用实战

机器之心与微众银行联合开设《联邦学习FATE入门与应用实战》公开课,4周时间,6期分享,主题讲解+项目实操,从零入门联邦学习。

https://github.com/FederatedAI/FATE
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