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飞桨PaddlePaddle

基于飞桨复现 SRGAN 模型,对图像进行超分辨率重构
基于飞桨复现 SRGAN 模型,对图像进行超分辨率重构

AI Studio提供在线编程环境、免费GPU算力,给我这次论文复现提供了很大的帮助。飞桨丰富的API接口使我在进行复现时,减少了很多障碍,能够比较轻松的完成模型搭建及训练。如果你对本项目感兴趣,也可以自己来尝试一下,整个项目包括数据集与相关代码已公开在AI Studio上,欢迎小伙伴们Fork。

如何用序列分类方式进行法律要素与当事人关联性分析
如何用序列分类方式进行法律要素与当事人关联性分析

在智慧司法领域中,针对法律裁判文书的分析和挖掘已经成为计算法学的研究热点。目前公开的裁判文书资料大都以长篇文本的形式出现,内容主要包含案号、当事人、案由、审理过程、裁判结果、判决依据等,篇幅较长、表述复杂,无论对于普通民众或是司法领域从业人员而言,通过阅读裁判文书来准确、快速地了解案件要点信息,都是一项复杂、耗时的工作。因此,借助AI技术快速准确解构裁判文书,结构化展示文书中的关键信息,成为了大数据时代司法领域的迫切需求之一。