PaddlePaddle

超火的个性化推荐你再不会就OUT啦,让飞桨手把手来教你
超火的个性化推荐你再不会就OUT啦,让飞桨手把手来教你

随着电子商务规模的不断扩大,电商平台的商品数量和种类呈爆发式增长,用户往往需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品,这就是信息超载问题。为了解决这个难题,“个性化推荐”技术应运而生,有效地节约用户时间,提升电商成单率。本篇文章中,将为大家介绍个性化推荐系统的实现方法,并送上一份基于飞桨(PaddlePaddle)实现个性化推荐的代码教程。

1+1>2,Paddle Lite与EdgeBoard无缝连接,快速实现部署应用
1+1>2,Paddle Lite与EdgeBoard无缝连接,快速实现部署应用

Paddle Lite高性能推理引擎支持FPGA作为其底层加速硬件,其支持的模型可以很简单的部署到FPGA计算卡上,利用Paddle Lite上层框架的优化能力,加上FPGA底层超强的计算能力,在精度损失很小的情况下,模型运行速度可以得到很大的提升。本文通过Paddle Lite高性能推理引擎在百度EdgeBoard计算卡上部署蔬菜识别模型,达到了实时高效识别蔬菜品类的效果。

想要上手机器翻译?飞桨教你用Transformer 一战到底
想要上手机器翻译?飞桨教你用Transformer 一战到底

机器翻译,能够实现多种语言之间的自动翻译,方便人类的沟通和交流,具有重要的研究和应用价值。Transformer是机器翻译领域的一个经典模型,一经问世,便取得了SOTA效果。本文将带领大家一同探秘Transformer,并送上基于飞桨实现 Transformer的实战教程。

手把手教你用飞桨做词向量模型 SkipGram
手把手教你用飞桨做词向量模型 SkipGram

今天要讲解的就是SkipGram 模型就属于第三种方法,它的主要思想是利用的词义的分布式表示。除了让您彻底弄懂什么是语言模型以及 SkipGram 的基本原理。我们还会详细的说明如何一步步的用飞桨(PaddlePaddle)实现它。

信息检索&FAQ硬核技术!飞桨开源百度自研SimNet模型
信息检索&FAQ硬核技术!飞桨开源百度自研SimNet模型

飞桨开源的百度自研SimNet-BOW-Pairwise语义匹配模型,在真实的FAQ问答场景中,比其他基于字面的相似度方法AUC提升了5%以上。在公开语义匹配数据集(LCQMC)进行评测准确率也达到了0.7532,性能超越同等复杂的CBOW基线模型。SimNet 显著改善了长冷 query 的搜索效果,提升了搜索智能化的水平,在百度搜索以及其它产品线广泛应用。