PaddlePaddle

手把手教你用飞桨做词向量模型 SkipGram
手把手教你用飞桨做词向量模型 SkipGram

今天要讲解的就是SkipGram 模型就属于第三种方法,它的主要思想是利用的词义的分布式表示。除了让您彻底弄懂什么是语言模型以及 SkipGram 的基本原理。我们还会详细的说明如何一步步的用飞桨(PaddlePaddle)实现它。

信息检索&FAQ硬核技术!飞桨开源百度自研SimNet模型
信息检索&FAQ硬核技术!飞桨开源百度自研SimNet模型

飞桨开源的百度自研SimNet-BOW-Pairwise语义匹配模型,在真实的FAQ问答场景中,比其他基于字面的相似度方法AUC提升了5%以上。在公开语义匹配数据集(LCQMC)进行评测准确率也达到了0.7532,性能超越同等复杂的CBOW基线模型。SimNet 显著改善了长冷 query 的搜索效果,提升了搜索智能化的水平,在百度搜索以及其它产品线广泛应用。

飞桨万能转换小工具X2Paddle,教你玩转模型迁移
飞桨万能转换小工具X2Paddle,教你玩转模型迁移

代码的转移谈何容易,之前的工作重写一遍不太现实,成千上万行代码的手工转换等于是在做一次二次开发。 现在,有个好消息:无论Caffe、TensorFlow、ONNX都可以轻松迁移到飞桨平台上。虽然目前还不直接迁移PyTorch模型,但PyTorch本身支持导出为ONNX模型,等于间接对该平台提供了支持。