微软研究院AI头条

KDD 2020 | LRSpeech:极低资源下的语音合成与识别
KDD 2020 | LRSpeech:极低资源下的语音合成与识别

上周,清华大学硕士研究生、微软亚洲研究院机器学习组实习生徐进(指导研究员:谭旭)在 B 站分享了 KDD 2020论文“LRSpeech: Extremely Low-Resource Speech Synthesis and Recognition”。本次直播介绍了 LRSpeech 的相关技术,并分享了在构建极低资源语音合成与识别系统中的一些心得体会。

ACL 2020 | 微软发布大规模新闻推荐数据集MIND,开启新闻推荐比赛
ACL 2020 | 微软发布大规模新闻推荐数据集MIND,开启新闻推荐比赛

个性化新闻推荐技术是诸多在线新闻网站和应用的关键技术,可以提升用户的新闻阅读体验并减轻信息过载。目前,许多有关新闻推荐的研究是在私有数据集上开展的,而已有的公开数据集往往规模较小,或者基于英语之外的其它语言。高质量基准数据集的缺乏限制了新闻推荐领域的研究进展。