宽邦科技

量化投资中的特征工程
量化投资中的特征工程

近年来,国内量化投资迎来了发展的黄金期,但涉及机器学习的量化投资还比较少。机器学习领域的大神Andrew Ng(吴恩达)老师曾经说过机器学习很大程度上就是特征工程,因此本文主要介绍下特征工程在量化投资领域的应用。

AI Alphas(A股版) 
AI Alphas(A股版) 

本篇报告详尽地介绍了基于人工智能的阿尔法策略框架,包括基于AI技术在策略研究上的阶段性的工作和成果,并提供完整代码,读者可克隆策略,复现效果和继续改进。

过拟合详解:监督学习中不准确的「常识」 
过拟合详解:监督学习中不准确的「常识」 

本文为Mehmet Süzen撰写文章的译文,稍有删改。文章清晰地阐释和区分过度拟合及过度拟合等概念,对于本领域学习者正确理解专业术语多有帮助。正如作者在原文末所指出的:对待简单的概念,我们也应抱着积极求学的态度,了解其成立的基础。

遗传算法在因子投资中的应用
遗传算法在因子投资中的应用

遗传规划(Genetic Programming)由达尔文的进化论演变而来,是一种智能进化计算 (Evolutionary Computation) 技术,通常用来求解最优化问题。遗传算法在量化投资中的应用主要在于遗传规划(简称GP),是遗传算法的推广和更一般地形式。本文主要介绍如何利用GP算法实现因子寻优,文末附策略完整代码。

AI和机器学习对量化交易领域的影响
AI和机器学习对量化交易领域的影响

本文为Michael Harris 在欧洲作为邀请嘉宾为高净值客户和交易者所做的一场演讲概要,主题为“人工智能与机器学习将对交易与投资产生的巨大影响”。文章主要从四个方面进行阐释,包括交易、阿尔法策略、技术分析和交易员。

时间序列干货大全
时间序列干货大全

最近为大家整理了一下有关时间序列模型的英文资料,共16个PDF文档。包含了几乎所有的时间序列模型和软件的实践方法,在这里共享给大家: 通过文末的连接可以直接下载。