最近BigQuant人工智能量化投资平台为大家整理了一下有关时间序列模型的英文资料，共16个PDF文档。包含了几乎所有的时间序列模型和软件的实践方法，在这里共享给大家： 通过文末的连接可以直接下载。
以下是在阅读对比了这些资料后给出的总结和评价，大家可以有选择的阅读所需的内容
1. Processing Timeseries with Stata Princeton
对用Stata做一个简单的时间序列处理和检验和做了介绍。
2. Simple timeseries analysis
简单的时间序列建模方法，包括用已知函数拟合，指数平滑等等；
3. TimeSeries analysis and its applicaion with R, Roberrt H. Shumway/ David S. Stoffer
这本书是完美的结合了R语言的例子和理论的一本书，其核心要领就是既能用做课堂讲义也能用做业界人士的参考，有大量实际的例子；内容很完善，不仅仅包含了时域分析部分，频域分析和状态空间也包括了，该有的定义都有。
4. Analysis of financial time series Tsay
这就是题主苦大仇深的RUEY S.Tsay的金融时间序列分析，它和上一本书的区别主要集中在两个地方，一个是他既没有实用的例子和详实的定义帮人们理解，但他大量的介绍各种模型的变种，更偏向文献综述，另一点是他的5，6章将时间序列模型和期权定价进行了有机结合，不愧是是芝加哥大学教材。
5. Introduction to R for timeseries analysis
一个十页纸用R做ARMA模型的小册子。
6. Multivariate timeseries analysis_withR
RUEY S.Tsay的一个小ppt，和他的风格一致，说是withR，实际上并没有贴R的代码，但是对于里面提到的问题都给出了R分析的样例，主要涉及VARMAX这一族模型，因子模型和主成分，主波动率成分分析等。
7. Time Series AnalysisHamilton_1994
这本书最大的特色就是全面和大部头，800页纸，从基础到复杂一步一步，但是很少有人有耐心全部的看完，但是对于有一定数学基础（三门基础数学课）的初学者很友好。
8. Applied econometrics timeseries student handook
这是一个关于Eviews和RAT软件*的上手的配套教材和习题解答，和本身的Applied econometrics timeseris是配套使用的！而这本配套教材比较难找，但是光h这本handbook就能给Eviews，RAT使用者很多指导。
9. An introductory Study on Time Series Modeling and Forecasting
这本书很有自己的特色，在简单的引入和传统的ARMA后直接画风一转进入了神经网络和支持向量机，不同于传统的时间序列的假设检验的思路，本书采用的是大数据的视角，第六章强调的是衡量预测误差的指标。
10. Time series analysis lecture notes
源自奥克兰大学，典型的统计学院风格的教材，注重数学的推导和证明，适合数学专业的学生和想要理解模型数学本质的朋友。
11. A little book for timeseries
是一本不涉及数学的介绍用R实现时间序列分析的实用手册，很粗浅，仅仅设计到ARMA，和趋势分解。
12. Time series analysis Andrea
这是一个ppt，作为课堂ppt最大的特色就是对读者比较友好，内容比较浅和划重点，涉及内容不超过ARMA，唯一的特点是在前面介绍了一点复数。
13. Time Series Analysis Forecasting and control
这本书的作者Box，Ljung和Jenkins是最著名的70年代传统的自回归模型的开创者，大家也都熟悉LB检验，本书也是一本大部头，700多页，偏数学，集中在传统的模型上，最大的亮点就是最后一章集中于control，不仅仅关注模型的检验和参数估计，更对模型的控制给出了理论上的说明。
14. Time series analysis with SAS ETS
这是一本时间序列在SAS上应用的书，主要集中在多元回归部分和周期性处理。
15. Time Series for Macroeconomics and Finance
本书源于芝加哥大学研究生院，内容和此前的书没有大的差异，但是在侧重点上有显著不同，本书将谱分析，单位根和协整单独提出来详细描述，而不是像其他的书一样柔和在不同的章节，适合对单独某一个部分感兴趣的朋友，提供了一种崭新的视角
16. Chapter15_timeseries analysis and forecasting with Excel
本部分的特色就是，结合Excel操作的，通过可视化界面的操作就可以完成时间序列模型的处理，同时不涉及ARMA及之后的模型理论，而是集中在趋势分解和移动平均
以上的16本书，从适合统计学院的时间序列的数学理论到十几页的R操作小册子，从SAS到Eviews到Excel，包含和各方面知识（如随机过程期权定价和神经网络）的交汇和结合。
附资源永久下载链接：《时间序列干货大全》
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