整理 | 小虎
资讯
为提升 HoloLens 使用体验，微软开发首款 AI 芯片
混合现实眼镜正成为科技公司的新宠，但如何管理海量数据同时保障运行速度和电量成为一大难题。由于移动设备的功耗需要严格控制，以往的处理器架构并不太适用，新的仍处于探索阶段，所以这也成为了各大厂商的关注焦点。
7 月 24 日，微软在夏威夷发布了一款自主设计的 AI 协处理器，未来将被包含在下一代 HoloLens 的全息处理单元（HPU）当中，用于提升 HoloLens 的处理速度和用户体验。全息处理单元是微软开发的定制芯片，可以处理和交互不同传感器及 Intel Atom 的数据串流。
微软表示，这款 AI 协处理器是微软为移动设备设计的首款芯片，它能够在用户本地进行 AI 计算，避免了上传云端再反馈导致的延迟。此外，它能够支持多层次运算，延长 HoloLens 的续航能力。
在未来，微软希望使用微软云的客户通过这些 AI 芯片完成图像识别、算法建模等功能。但重视 AI 芯片的不止微软一家，谷歌已于 2016 年 5 月推出为机器学习定制的处理器 TPU、苹果也在 2017 年 5 月测试搭载 AI 芯片的原型机。如今内置芯片成为新的潮流，有分析师预测，到 2025 年，每一台设备都将内置 AI 芯片。
美国国会将推进无人车立法，促进统一标准
由于联邦层面监管的空缺，美国每个州针对无人车都已发布了自己的法律体系。例如加州首先为无人驾驶汽车制定法规，只要拿到路测牌照，就可以在特定的公共道路上测试，但其他州的规定各有不同。
另一方面，硅谷的科技公司和底特律的汽车企业，纷纷游说国会在联邦层面修改现存的规定，以对无人车进行更自由的训练。例如根据美国现有的机动车安全标准，没有方向盘和加速踏板的汽车是禁止销售的。Alphabet 旗下无人驾驶汽车部门 Waymo 正在呼吁改变这些规定。
监管空白和规定的制约正在逐渐被改变。近期，美国众议院能源和商业委员会针对无人驾驶汽车立法草案进行投票，并计划由联邦政府统一全国的无人驾驶汽车安全标准，这是美国首次在联邦层面针对无人驾驶汽车的监管进行立法。
根据这项提案，各州仍然可以自行制定关于登记、许可、责任、保险和安全检查的规则，但不能自行制定无人驾驶汽车的性能标准。针对各大汽车厂商，该法案允许其部署 10 万辆无人驾驶汽车，而不必满足于对汽车安全标准的现行要求。此外，这则提案仍处于继续完善的阶段。
应用
丰田护理机器人的新应用，照顾受伤老兵
汽车巨头丰田在机器人开发上又前进了一步。今年五月发布行走辅助机器人 Welwalk WW-1000 后，丰田近期还披露了用于照顾受伤老兵的护理机器人。
2016 年 12 月，丰田将一台护理机器人（Human Support Robot）送到受伤老兵 Romy Camargo 家中，协助他进行日常的生活，同时为正式推出护理机器人铺平道路。近日，这台机器人完成了测试，也得到 Camargo 的好评。
Camargo 是一位曾在阿富汗服役的美军战士，在战争中受伤导致了颈部以下瘫痪，生活起居都需要人照顾。这款机器人能通过视觉传感器和灵活的手臂，帮助 Camargo 完成一些简单的生活任务，比如开门、关门、倒水和拿取物品等日常琐事。机器人的机身中装有可折叠的机械臂，能够捡起地板上的物体，取出架子上的东西。目前这款机器人并不能完全取代护理人员，因为它需要人们在周围发出具体的指令。
相比于其他特定的环境，人们居住的房间有各种杂物，对于机器人的环境识别能力也有更高的要求。丰田也正在对护理机器人进行改进，距离正式投入市场也还有一定时间。
物联网结合数据管理APP，嘉露酒庄的新尝试
对于酒庄而言，葡萄的产量是重要的指标。早在数年前，嘉露酒庄已经和 IBM 合作，后者根据水资源和天气提供个性化的管理方案进行试点，取得了一定的成效。如今，嘉露又借助于移动式数据管理平台管理采摘日程，提升采摘品质。
该平台是其内网的应用，可以显示将要成熟的葡萄片区，提供相应的日程表，同时可以查看已采摘葡萄的品质，以及其处于供应链的位置。此前，葡萄园里布置了物联网系统，可以收集雨量、叶片湿度、气温等数据，同时结合地理信息系统（GIS），针对不同的农地灌溉精确的水量。借助于实时数据和分析平台，酒庄可以采摘更高品质的葡萄，同时降低用水量等。
观点
郑戈谈个人隐私与大数据：整个现代法律体系都在受大数据冲击
近日，《上海书评》发表法学教授郑戈的访谈，提及对于大数据和人工对现代法律体系的冲击。
文章指出，大数据时代的人际关系变得非常复杂，人在网上的行为超出了个人意图可以控制的范围，这也将对现代法律体系造成一定的冲击。许多传统被认为是隐私空间的行为已经并不隐私，个人意图的边界和主观过错的边界越来越模糊不清。例如民事法律中的合同法和侵权法都强调个人意图，但大数据时代，个人意图的边界和主观过错的边界越来越模糊不清。
另一方面，数据的实际占有者与使用者之间的界限，也越来越难以判断。郑戈举了新浪微博起诉「脉脉」非法抓取用户的案子，其中作为信息拥有者的微博用户在案件中并没有发言权。这也意味着单一个人与大数据掌控者之间的力量悬殊越来越明显，个人越来越无法掌握自己的命运。如果用户本身被侵权，要追溯最初的侵权者也愈加困难。
表面上看，互联网与大数据技术扩大了平等与自由，实则进一步强化了社会分层，其背后暗含着技术进步和个人隐私之间矛盾。
华尔街日报：分拣打包机器人变革传统仓库
随着电商的快速发展，仓库里的分拣、打包以及物流的需求逐渐增加。在过去的五年间，美国仓库里的员工增加了 26 万，达到了 95 万人次，但在节日和购物街期间仍然显得人手不足。如今，亚马逊、加拿大零售巨擘 Hudson's Bay 和中国电商京东都已经尝试在分拣中心使用机器人，但大多是拿取运输货物，不能自动打包装箱。
近日，华尔街日报发表文章称，这些工作也将面临机器人的挑战，分拣打包的机器人或将在一年后迎来大面积普及，带来仓库的彻底变革。物流咨询公司 MWPVL 国际总裁 Marc Wulfraat 介绍，在大多数电商分拣中心，分拣打包是最主要的体力活动，如果电商全面使用打包机器人，成本将降低五分之一。目前机器人自动分拣打包的技术正在快速发展，机器人生产商 Kuka AG、RightHand 等都在研发新品，亚马逊也一直在资助此类机器人的研究。根据专家介绍，打包机器人的大规模商用最少还需要 1 年时间。
图说
正在进行无人驾驶研究的 45 家公司
经过对投资、并购以及合作等行为进行数据分析，CB Insights 盘点出 44 家较为成熟的无人驾驶的企业。企业的分布十分多元化，有奥迪、宝马等传统的汽车行业巨头，也有如今炙手可热的苹果、微软等科技公司。这个名单也在持续更新中，今年7月，美国第二大打车应用公司Lyft宣布进军自动驾驶领域，名单也增加至45家。其中，中国背景的企业包括沃尔沃、百度、滴滴、华为、宇通等五家。
◇吉利旗下的沃尔沃汽车在今年 1 月宣布与瑞典供应商 Autoliv 成立自动驾驶合资公司 Zenuity，该公司的目标是到 2019 年实现第一个驾驶辅助系统的商业化，并提供给其他汽车制造商。
◇百度 CEO 李彦宏在今年六月份公开了在 5 年内实现自动驾驶车辆大规模生产的目标。百度在硅谷设立了 AI 研究实验室，打算在它的自动驾驶事业部足够成熟后将其剥离。
◇今年 3 月，滴滴在硅谷设立了自己的人工智能实验室，为智能驾驶系统的研发即基于 AI 的交通运输安全创建了一个独立的部门。
◇华为也正在参与自动驾驶车辆的研发。截至 2017 年 2 月，华为已经组建了自己的无人驾驶研发团队，拥有超过 200 名开发者。
◇公共汽车制造商宇通的出镜率并不高，但它自 2012 年以来一直在研究无人驾驶汽车。16 年 9 月，郑州宇通集团研发的一辆无人驾驶操作的大型客车驶入郑州—开封的城际快速路。在无驾驶干预情况下，大客车实现了自动辨识道路、路口减速、避让前车等测试。但该公司尚未公布其无人驾驶大巴车的发布日期。
