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人在家中坐,Offer天上来?不可能的,这篇文章告诉你如何从零开始找到好工作

对于那些站在毕业路口的学生们,找实习有时候是个挠头的事。既无人脉,又无经验,这关该怎么过?一位小哥在 Medium 上写出了他的励志经验:主动,主动,主动!利用一切可以利用的资源,不要在家中坐等。靠着实习工作,他不仅获得了免费去参加 NeurIPS 的津贴,还有幸遇到了 Jeff Dean 等大佬。

现在越来越多的学生在选择攻读的学位时,都会选那种包括一年实习期的。在这一年中,学生可以在实际工作中理解所学知识,还可以跟业界人士学习经验,获得实用技能。在这点上,应届毕业生和其他毕业生确实很不同,所以我非常推荐选择有一年实习期的大学。

最近,我参加了母校为黄金学者(在读学生)和黄金学者导师(校友)举办的联谊活动。当晚,学者们表示他们愿意为规模较小的公司、初创公司甚至是慈善机构工作,只要这些公司能让他们保持热情并有所成长。

当时我讲了自己的故事,在刚工作的那年,我在东京的一家人工智能初创公司工作,并有一段很难忘的经历。在校生们想知道我到底如何在异国他乡的一家小型初创公司中,恰好找到这么满意的职位。对学生来说,找到就业机会很难,更何况还有那些不刊登招聘或实习计划广告的公司。

大学一般扮演着将人才输入大公司的渠道角色,但一些小公司会被忽略。在我大学的前两年中,学校每周都会花一小时为我们之后的就职申请和就业年做准备。在这些会议中,高盛、摩根士丹利、普华永道和野村证券等公司会传授如何成功申请到这些公司的职位,其中一些公司甚至在校园中进行面试。

但小公司呢?只有在每周一次的邮件和不定期的宣讲中,我们才能得知这些能为学生提供就业机会的小公司信息。对于不想或不能在大公司找到合适职位的学生来说,怎么办呢?

在本文结束前,我会分享一些有助于找到实习和工作的技巧。我希望你能用这些技巧,获得理想的就业机会或工作。

「机会只会降临到创造者的身上。」——Charlamagne Tha God

找工作的策略


大家一般很少讨论寻找非传统工作,而且这种一般也比通过面试去获得一份工作更难。我提供了一些策略,帮助你找到理想的工作机会。

申请永久职位

忽略你感兴趣的招聘启事上标注的永久性职位标志和大多数要求。人们一般会错误地认为他们要满足所有要求才能被聘用,但如果在与你价值观相符的公司中有你想要的职位的话,不要让这种担忧阻碍你申请的步伐。事实上,大多数公司并不期望你能满足他们所有的要求。

当申请永久性职位时,可以在求职信的开头明确提出,你想先进行为期一年的实习。你会惊讶地发现很多公司都愿意给你提供这样的实习机会。和短期实习生相比,一年的实习时间可以让实习生以较低成本学习并完成更多工作。

发掘你的社交网络
「重点不在于你知道什么,而在于你认识谁。」——Anon
作为一个大学生,你的社交网络很可能是由其他学生或一些近几年的毕业生组成的。所以这段时间还有一个目标是壮大你的社交网络,找到那些愿意引荐你的人。这一点对于没有公开招聘计划的公司尤其适用。

朋友和家人

不要害怕向别人求助!也许你的关系网中有人能提供帮助,而你只需要提出请求。年长且身处行业中的朋友和家人,会有更多的知识和社会资本。他们认识更多业内人士,而且也可以将你引荐给这些业内人士。同时,他们还可能知道一些规模小、不为人所知的公司,也更懂在某个领域发展所需的职业技能。

如果你的家人不是业内人士,那你也可以向你大学时期朋友的父母寻求帮助。他们的父母没准就在你想要进入的公司任职,或者认识就职于这些公司的人。

LinkedIn(领英)

你可以直接用 LinkedIn(http://linkedin.com/)搜索和发送信息。你可以根据公司、教育经历以及联系等级过滤搜索结果。关联度等级会告诉你,你和某人的联系有多紧密。一级连接是你认识的人,二级连接意味着你和这个人有共同好友,同样的逻辑可以推演到更高的联系等级,所以领英一种可以帮你找到愿意帮助你的人的工具。

例如,如果你想在公司 A 工作,你就可以在 LinkedIn 上搜索公司 A,通过大学和联系等级过滤搜索结果。列表中剩下的人就是和你有共同背景的人。当你给 A 公司的员工发消息时,你可以参考这些背景并寻求帮助。

社交媒体

社会企业、非政府组织、慈善机构和广播节目可能没有 LinkedIn,但他们可能有 Instagram 帐号或推特帐号。如果有想要了解的机构或组织,你可以查看他们的社交帐号。从这些账号中,你还可以找到类似的帐号,从一个机构发现更多相似的机构。

你还可以用推特和 Instagram 直接给你所在领域的大佬发消息。如果他们给出回应,你可以约他们喝个咖啡并向他们寻求帮助。他们可能无法聘用你,但肯定会给你指明方向。

互联网和社交网络的存在,意味着我们有机会和全球各地的人建立联系。

聚会

参加聚会的好处是你可以和那些从未接触过的人进行交流,帮助你从多个角度进行思考,在这之中你可以帮助别人,也可以接受别人的帮助。

2017 年,我参加了全世界最大的 AI 会议——NeurIPS。在 Black in AI 研讨会后,我们在船上举行了聚会。在去往船上的摆渡巴士上,我和一位女士进行了交谈,这位女士恰好是伦敦一家 AI 初创公司 Selerio 的首席技术官(CTO)和联合创始人。我问她是否有实习机会,她给了我名片,并让我在有空时给她发邮件。

在 Cogent Labs 的工作结束后,我回到了伦敦。我给这位 CTO 发了一封邮件,我们进行了面试,然后我就加入了这家公司。

这个团队由三位联合创始人和我组成。这是一个很小的、致力于前沿科技的团队。在 Selerio 工作的过程中,我强化了自己在计算机视觉和深度学习方面的认识。

我的工作经历

在寻找工作机会时,我偶然在 Google 上搜索了「东京的 AI 初创公司」,这个词条包括了两个我感兴趣的点。

通过这次搜索,我找到了 Cogent Labs,这是一家新的(约有 10-15 名员工)实验室,主要研究的是世界一流的 OCR(光学字符识别)技术。他们并不招聘实习生、应届生或初级工程师,但我还是申请了。我花时间写了一封很好的求职信,并申请了他们的永久性职位。经过几次面试和编码测试后,我通过了。

当我到达东京时,我的职位从软件工程师变成了研究工程师,尽管我对这个职位一无所知。深入研究后,我学习了很多关于人工智能和研究领域的知识。这段经历完全改变了我的职业轨迹和兴趣。

由于我在 Cogent Labs 的工作,我获得了一笔旅行津贴,去加州长滩免费参加了全世界最大的 AI 会议,NeurIPS(感谢 Black in AI 团队)。

当我离开 Cogent Labs 时,这家公司已经有 60-70 人了。在这一年中,我亲眼目睹了初创企业是如何成长和扩大的。在这工作的过程中,我结识了一些了不起的人,生活在一个了不起的城市中。

结论

总结来说,要想让这些技巧发挥作用,说到底还是需要保持积极和活跃。你必须要走出去寻求你想要的机会。在任何情况下,你都不应该坐等机会来找你,抓紧机会去发 DM、邮件、领英消息或推文。不要等着别人来教,你要行动起来自己去学习。

原文链接:https://medium.com/@oreid52/how-to-get-a-job-when-there-is-no-job-17e5c0d77349
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光学字符识别技术

光学字符识别是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。在这个过程中,手写的、打印的等多种类型的图像被转换为机器编码的文本,这些含有文字信息的图像可以是扫描而来,也可以是场景文本——如照片中出现的广告牌文字 (scene text),或者叠加在图像上的文字 (overlay text)——如电视节目中常见的字幕等等。光学字符识别是一种将印刷文本数字化的常用方法,可以对其进行电子编辑、搜索、更紧凑地存储、在线显示,并用于认知计算、机器翻译、(提取)文本到语音、 关键数据和文本挖掘。 OCR是模式识别人工智能和计算机视觉领域的一个重要的研究领域。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

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