摩根大通挖来谷歌高管,进一步押注人工智能

华尔街和硅谷的AI人才争夺战进一步升级。

据海外媒体CNBC报道,摩根大通(JPM)日前从谷歌挖来了一名高管掌管其人工智能相关业务。

根据CNBC独家报道,摩根大通聘请了谷歌云的人工智能产品管理负责人Apoorv Saxena 。Saxena将于8月31日加入该公司,担任人工智能和机器学习服务负责人。他还将担任资产和财富管理人工智能技术的负责人。他将在加利福尼亚州的Palo Alto工作。

AI人才争夺战正愈演愈


从谷歌、Facebook,到硅谷初创公司,以及大量工业和金融公司等科技巨头都在争夺一小群有经验的人工智能专家,这些巨头相信,谁优先获得了这群人,就可以先创造一个自动化的未来。

这也让技术专家的市场变得前所未有的火热,在某些情况下,公司之间的人才变动赔偿达到数百万美元。

为了防止金融科技公司和成熟的科技巨头吸引他们的客户,银行越来越多地寻求从机器学习区块链等技术经理的外部资金。据该银行称,摩根大通近三分之一的高级雇员来自业内外。

离开大学的AI教授们

巨额资金和资源诱惑下,不少学界专家也离开了象牙塔,加入业界。

今天的最新消息称,卡内基梅隆大学计算机学院院长 Andrew Moore 将于今年年底离职,不再担任 CMU 计算机学院院长以及计算机科学和机器人学教授的职位。

华盛顿大学计算机科学教授 Pedro Domingos 确认将于8月27日加入对冲基金巨头D. E. Shaw,担任该公司新的机器学习团队的董事总经理兼负责人。

著名机器学习专家、《终极算法》作者、华盛顿大学计算机科学教授 Pedro Domingos👆

对专业对口的人来说,招聘越热他们越值钱。科技公司愿意出这么多钱来雇人就说明合格的AI人才远远少于需求的职位。为了招聘最优秀的人才,公司会提供丰厚的薪水,顶尖的计算设备以及可能影响数十亿人生活的技术挑战。

过去,杰出的数学家、物理学家和计算机科学家到大城市挣大钱。现在他们很可能接受在人工智能方面的培训,并转战技术公司。剑桥大学信息工程学教授兼打车软件Uber首席科学家的Zoubin Ghahramani表示:“AI业界有很多非常好的机会,相较而言,大城市的工作机会看起来既无趣,薪水也不高。不管是从智力趣味或是生活方式的角度来看,AI相关的工作都让人难以拒绝。”

当然,有质疑声称这种做法是杀鸡取卵

而更多人才涌入业界的背景下,我们期待未来几年可能会出现比以往更多的创新和巨变。

大数据文摘
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区块链技术

区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。 中本聪在2008年,于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念,并在2009年创立了比特币社会网络,开发出第一个区块,即“创世区块”。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

机器人技术技术

机器人学(Robotics)研究的是「机器人的设计、制造、运作和应用,以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理」 [25] 。 机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器;另外还有能够实现感知能力的软件,比如定位、地图测绘和目标识别。之前章节中提及的技术都可以在机器人上得到应用和集成,这也是人工智能领域最早的终极目标之一。

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