华尔街再吸机器学习大牛,Pedro Domingos加入对冲基金巨头DE Shaw

据对冲基金巨头之一 DE Shaw 官网信息,华盛顿大学计算机科学与工程学教授,《The Master Algorithm》作者 Pedro Domingos 将于 8 月 27 日加入该公司,成为 DE Shaw 集团新成立的机器学习组的总经理与负责人。

Pedro Domingos,AAAI Fellow,华盛顿大学计算机科学与工程学教授,国际机器学习协会的联合创始人之一,热门机器学习畅销书 The Master Algorithm 作者。

据 DE Shaw 发言人 Randall Whitestone 介绍,新成立的机器学习组将独立于公司已有的机器学习与人工智能研究部门,且使用学界的研究方法。

Domingos 将直接向负责 DE Shaw 的内部研究与机器学习开发的总经理 Cedomir Crnkovic 汇报。

Whitestone 表示,DE Shaw 将招聘更多的机器学习专家,扩充此新成立的机器学习团队的能力。

DE Shaw 执行委员会成员之一、总经理 Eric Wepsic 表示,新成立的研究团队将为「DE Shaw 引进人工智能领域的亮点,设定自己的研究进程提供新的机会。」

「Pedro 已受到广泛认可,被视为机器学习前沿领域开创性专家,我们非常高兴他的加盟。」

如今,这位教授将要卸掉学术职责,加入 DE Shaw。

这已经不是第一例机器学习方面的知名专家加盟华尔街了。

2017 年 5 月,机器之心就报道过微软首席人工智能科学家邓力离职,加盟对冲基金巨头 Citadel。在此之前,Citadel 曾雇佣了来自德意志银行、专注机器学习的量化交易专家 Christian Hesse。

2018 年 5 月,卡内基梅隆大学计算机系主任 Manuela Veloso 加盟摩根大通

其它全球著名对冲基金如桥水基金、Two Sigma、Man Group、Winton 也在充实自己的机器学习专家队伍。

作为全球对冲基金巨头之一的 DE Shaw,截止 6 月 1 日,管理着总计 500 亿美元资产规模的对冲基金以及另类投资策略基金。

学霸 D.E.Shaw 是斯坦福计算机专业的博士, 30 岁不到就成为哥伦比亚大学教授。作为研究超大规模并行计算的顶级专家,Shaw 率先杀入高频交易。到 2015 年,他的个人净值达 41 亿美元,杀入全球财富榜前 500。

DE Shaw 大部分投资基于复杂的数学模型,旨在找出隐藏的市场趋势或定价异常。不过,该基金也进入到私人股本领域和自下而上的价值驱动型投资领域。

员工数量方面,DE Shaw 令一些更灵活的竞争对手相形见绌。该公司大约有 1700 名员工,其中估计有 100 名拥有博士学位。

过去两年,不愿抛头露面的 DE Shaw 在其主要战略方面表现稳健。

该公司的旗舰基金 Oculus 回报率为 8.7%。Oculus 按照该公司的一系列定性及定量战略进行投资。一位投资者表示,该公司旗下的另一支基金 DE Shaw Composite 实现了 21.1% 的回报率。

该对冲基金在位为处于上海陆家嘴的办事处拥有一支私募股权投资分析师团队,拓展该集团在亚洲地区的业务,并标志着首次进入中国内地。该办事处将重点关注中国的收购机会。


参考链接:https://www.prnewswire.com/news-releases/d-e-shaw-group-forms-new-machine-learning-research-group-300698027.html
http://www.pionline.com/article/20180816/ONLINE/180819927/de-shaw-chooses-professor-to-lead-new-machine-learning-research-group

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机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

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