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AI每日精选

AI每日精选10条

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产品与应用

魔点科技发布D系列多模态交互新品D3 魔点科技「AI 赋能智连世界」新品发布会近日在杭州举行。会上，魔点科技发布了 D 系列多模态交互新品 D3。魔点科技强调其「智连」理念，即通过打造具有人工智能的感官能力、IOT 感知能力的「智能硬件」以及数字服务的「云大脑」，让单品硬件智慧化，同时打造多场景智能、生态智能，实现「人、物、组织」的智能连接，形成智能协同、智能服务。

卡内基梅隆大学的EduSense计算机视觉系统将被用于评估教师的表现据外媒报道，卡内基梅隆大学的科学家开发出一套 EduSense 计算机视觉系统。其硬件仅由两个市售壁挂式摄像头组成，其中一个面向学生，另一个面向教师。利用卡内基梅隆大学先前开发的 OpenPose 软件，该系统能够一次连续地评估所有学生的身体位置。这样，它就可以监视各种因素，例如他们在房间里看什么，举手的频率以及他们的姿势是否暗示他们正在击中注意力。EduSense 还跟踪讲师，注意诸如走动还是仅停留在讲台上之类的事情，以及他们的头部和手部移动了多少。视频的帧频应保持较低，以免设置过多的数据。还应该注意的是，该系统不会对个人进行数字识别，而且视频会被实时处理然后删除。研究人员表示在技术进一步发展后，其可能包含一个应用程序，将允许教师衡量和实时调整自己的表现。西班牙马德里卡洛斯三世大学的科学家已经开发了类似的东西，采用增强现实眼镜的形式，可以让教师知道学生是否理解自己所表述的内容。

大公司新闻

Waymo重组在美业务，加速无人驾驶出租车落地据 CNBC 日前报道，Waymo 正在关闭其在德克萨斯州奥斯汀的业务，并将当地员工调往该公司位于底特律的生产中心或亚利桑那州的凤凰城。Waymo 在奥斯汀市的自动驾驶汽车测试业务已开展四年，此次迁移业务人员或因运营底特律自动驾驶工厂的需要。

谷歌「双十一」也放大招：Colab上可以免费使用P100 GPU了双十一的各位读者朋友有没有买买买呢？在深度学习社区，谷歌居然也在这一天提供了福利——Colab 可以免费使用 P100 GPU 了。近日，Reddit 上有开发者发现，他的 Colab 环境在执行训练任务时不太一样了。在训练任务中，Colab 显示正在使用的设备是英伟达的特斯拉 P100 GPU，版本是 PCIE 16G 内存版。该网友在 Reddit 上发帖询问后，Colab 可使用免费 P100 GPU 的消息得到了确认。之前，机器之心曾介绍过如何使用 Colab 上的算力资源。在今年 4 月份，Colab 将 GPU 从古董级别的 K80 升级到了 Tesla T4，这一种图灵架构的新 GPU 非常适合做低精度的推断，训练也比 K80 快了很多。如今，Colab 再一次开放 P100，今年已经是两次硬件升级了。机器之心也立即验证了一下，当我们选择采用 GPU 加速后，打印出来的确实是 Tesla P100 GPU。

行业动态

云从科技与中科院联合夺得ICCV 2019无人机目标检测冠军 10 月 27 日-11 月 2 日，在 ICCV 2019 Workshop 举办的 Vision Meets Drone: A Challenge（简称：VisDrone 2019）挑战赛上，云从科技研究院与中科院信息工程研究所葛仕明研究员团队（以下简称「联合研究团队」）获得了 Task3「单目标跟踪挑战（Single Object Tracking, SOT）」冠军。联合研究团队提出了改进的精确目标状态估计算法：ED-ATOM。方法里面包含两个模块：目标估计和物体分类。其中，目标估计模块使用 IOU 预测网络、ResNet-18 网络和 ImageNet 等数据集来做预训练，同时使用低光照图像增强算法处理原始数据，离线精调模型后再在线基于跟踪状态的搜索策略改进鲁棒性。物体分类模块则使用数据增强的方法，进行在线数据扩充，以便于分类模型的可推广性。同时基于跟踪状态的有效搜索策略，改进稳健性。最终，结合 IE（图像增强）、ED（通过增强数据训练的 IOU 预测网络）、DA（在线数据增强）、LT（长期跟踪）几种方法的 ED-ATOM 算法，取得了最优成绩。

全球首次5G+L4级智能驾驶示范运营在洋山港启动据悉，上汽集团、上港集团和中国移动于 11 月 9 日联合宣布，三方正式启动全球首次「5G+L4 级智能驾驶重卡」示范运营。上汽 5G 智能重卡示范运营将切实提升港区作业效率、通行效率、环保水平和安全水平，创造商业效益和社会效益，助力洋山港加快建设成为具有全球领先水平的智能港口。在洋山港示范运营的基础上，上汽集团、上港集团和中国移动计划在 2020 年实现智能驾驶重卡小批量示范运行，未来 3-5 年内实现大批量商业化运行。

AAAI 2020放榜，8800篇提交论文创纪录，接收率20.6%一觉醒来，朋友圈刷屏的不只有双十一，AAAI 2020 大会也终于放榜了：在今年多达 8800 篇提交论文中，最终录取的数量为 1591 篇，接收率 20.6%，竞争异常激烈。明年的首个人工智能顶级会议 AAAI 2020 将于美国纽约举办，时间在 2 月 7 日-2 月 12 日，本届大会将是第 34 届 AAAI 大会。AAAI 的英文全称是 Association for the Advance of Artificial Intelligence——美国人工智能协会。该协会是人工智能领域的主要学术组织之一，其主办的年会也是人工智能领域的国际顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名以及清华大学新发布的计算机科学推荐学术会议和期刊列表中，AAAI 均被列为人工智能领域的 A 类顶级会议。近年来随着人工智能的兴起，AAAI 每年举办的学术会议也变得越来越火热，每年都吸引了大量来自学术界、产业界的研究员、开发者投稿、参会。

研究与技术

让UP主不再为剪视频发愁，百度等提出用AI自动截取故事片段这是短视频盛行的时代。很多播主或 up 主生产内容的过程都是先从一段长视频截取所需的部分，再进行加工和编辑。近日百度等的 ICCV 论文《TruNet: Short Videos Generation from Long Videos via Story-Preserving Truncation》提出了一种有望简化这一流程的 AI 方法，能自动帮助用户定位和截取视频中完整故事片段的起止位置。此外，他们还创建了一个供这类方法学习的数据集。这篇论文引入了一个新问题，研究者将其称为「保留故事型长视频裁剪（story-preserving long video truncation）」，这需要算法将持续时间长的视频自动裁剪为多段有吸引力的短视频，而且其中每段短视频都包含一个不间断的故事。

瑞士EPFL的AI技术能够预测闪电发生的时间和地点据外媒报道，鉴于闪电的致命性和破坏性，事先知道它将在何时何地发生将有助于减少影响和伤害。一个新的基于人工智能的系统可能会有所帮助，仅利用标准气象站数据即可。该系统由瑞士洛桑联邦理工学院 EPFL 研究所电磁兼容性实验室的团队开发，使用数据库中的四个基本天气参数（大气压力、气温、相对湿度和风速）读数对 AI 算法进行「训练」。这些读数是过去十年的时间里由城市和山区的 12 个瑞士气象站收集的，与雷电检测和定位系统的记录进行了交叉引用。这使 AI 算法可以了解在给定区域哪些天气状况与闪电有关。据称，由此产生的计算机系统可提前 10 到 30 分钟预测半径在 30 公里（19 英里）区域内何时何地会出现闪电，准确率几乎达到 80％。随着技术的进一步发展，这些数字将会提高。博士生 Amirhossein Mostajabi 表示：「当前的系统运行缓慢且非常复杂，它们需要通过雷达或卫星获取昂贵的外部数据。我们的方法使用可以从任何气象站获得的数据。这意味着我们可以覆盖雷达和卫星范围之外且通讯网络不可用的偏远地区。」有关该研究的论文最近发表在《Climate and Atmospheric Science》杂志上。

投融资

AI+病理今年融资14起，比2018年增加27%11 月 11 日消息，AI+病理在 2019 年迎来了投资热潮，截止 2019 年 11 月，融资事件数已经达到 14 起，比 2018 年增加 27%。数字病理（Digital Pathology）是指将计算机和网络应用于病理学领域，将现代数字系统与传统光学放大装置有机结合的技术。它通过全自动显微镜或光学放大系统扫描采集得到高分辨数字图像，再应用计算机对得到的图像自动进行高精度多视野无缝隙拼接和处理，获得优质的可视化数据，以应用于病理学的各个领域。

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