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AI每日精选
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大公司新闻
中国移动连开三笔5G采购订单,华为产品所占份额最大
中国移动在获 5G 牌照后动作频频,最近连续开出三笔 5G 订单,包括核心网升级 5G、5G 终端(测试版)以及 5G 一期无线工程。值得关注的是,中国移动采购 5G NSA 组网的 1131 套设备和 1.71 万台 5G 终端中,华为的产品所占份额都是最大。(中国证券报)
腾讯与中兴通讯签署5G合作备忘录
6 月 19 日消息,腾讯与中兴通讯正式签署 5G 合作备忘录,双方将加强 5G 网络技术与应用创新合作,共同促进 5G 边缘计算、网络切片、网络能力开放等技术的成熟及部署应用,探索 5G 边缘计算的业务形态及商业化模式,推动 5G 行业蓬勃发展。双方还计划成立 5G 联合创新实验室,展开深入研究与合作。(深圳特区报)
英特尔推迟建造以色列半导体工厂
英特尔计划在以色列 Kiryat Gat 建造一座新的价值 40 亿谢克尔(110 亿美元)的半导体工厂,由于新任首席执行官试图削减短期成本,因此该计划将推迟长达一年。当地供应商表示他们已被告知计划延误。他们将其归因于公司艰难的全球商业环境。因此,首席执行官罗伯特·斯旺(Robert Swan)在 1 月份接任并本周访问以色列。在一份声明中,英特尔拒绝直接确认该消息,但指出业务状况可能会影响主要投资项目的进展。(Haaretz)
Sidewalk 实验室为多伦多滨水区智能城市项目提供总体规划
谷歌姊妹公司 Sidewalk Labs 今日发布了之前引起争议的建立在多伦多湖边的智慧城市区总体规划。这份规划「主要创新和发展计划(MIDP)」是一份据称超过 1,000 页的高科技提案文件,于周一早上由位于曼哈顿的城市创新公司交付给政府机构 Waterfront Toronto。他们表示将在一周内向公众提供该计划。
Facebook 将于 2020 年推出 Calibra 加密货币钱包
Facebook 确认正在研发 Calibra,一种使用称为 Libra 的新加密货币的数字钱包。Calibra 现在是 Facebook 的子公司,旨在「提供金融服务,使人们能够访问和参与 Libra 网络」,这是 Facebook 开发的一种区块链技术,得到 MasterCard,Visa,PayPal,eBay,Uber,Lyft 和 Spotify 等的支持。Facebook 表示计划在 2020 年推出 Calibra,该服务将在 Messenger 和 WhatsApp 以及独立应用程序中提供。(Engadget)
沃尔沃自动驾驶公交车和卡车将采用英伟达技术
汽车制造商沃尔沃已与芯片公司英伟达签署协议,其自动驾驶卡车将在引擎盖下安装英伟达硬件 Drive 平台进行「培训,测试和部署」一系列大型自动驾驶车辆,包括公共汽车,货运卡车,矿用卡车等。它们都将建立在英伟达的硬件平台上,并使用其软件处理从传感器数据到路径规划的所有内容。(Engadget)
投融资
戈壁创投推出1000万美元微型基金,专注投资马来西亚初创项目
6 月 19 日消息,中国风险投资公司戈壁资本宣布,已与马来西亚主权财富基金MAVCAP和当地综合性企业集团Sunway Group,合作推出1000万美元的马来西亚早期基金SuperSeed Fund II。新基金将专注于人工智能、大数据、云计算、电商、金融科技和物联网等领域。(投资界)
谷歌将在美国湾区投资10亿美元建造2万个住宅
谷歌今日宣布,将在美国湾区投资 10 亿美元建造 2 万个住宅。加州州长办公室也发布推特称,希望谷歌此举激励其他公司在加州投资,保障当地居民的住房负担能力。首先,在未来 10 年内,谷歌将重新调整至少 7.5 亿美元的谷歌土地,其中大部分土地目前被划为办公室或商业用地,以后则作为住宅。这将使谷歌能够支持在湾区所有收入水平上开发至少 15,000 套新住房,包括中低收入家庭的住房选择。其次,谷歌将建立一个 2.5 亿美元的投资基金,以便能够提供激励措施,使开发商能够在整个市场上建造至少 5,000 套经济适用房。在接下来的几个月里,谷歌将继续与当地市政当局合作,支持允许住宅开发商快速,经济地建设的计划。(谷歌博客)
SafeAI 融得 500 万美元,用于开发和部署采矿和施工无人驾驶车辆
美国硅谷创企 SafeAI 是由一支在 Apple,Ford 和 Caterpillar 拥有丰富经验的创始人才团队组成,今日,该公司融得 500 万美元的资金。SafeAI 专注于自动驾驶汽车技术,专为采矿和建筑行业中使用的重型设备设计和制造。SafeAI 目前正在与韩国设备公司斗山山猫(Doosan Bobcat)合作,该公司生产山猫装载机和挖掘机,并且已经在圣何塞的 SafeAI 试验场上的山猫滑移装载机上展示和测试其软件。SafeAI 称,将自动驾驶和人工智能的先进技术应用于采矿和建筑可以执行很多任务,不仅能使工作场所更安全,还能提高生产率。(Tech Crunch)
行业动态
年轻人找不到对象? 日本政府催婚放大招:AI大数据帮帮忙!
6 月 18 日,日本政府公布了《少子化社会对策白皮书》。其中指出希望年轻人参加相亲活动,通过 AI 匹配等方式提高结婚率。目前,日本出现了很多 AI 婚恋软件,用户需要输入年龄、住址、年薪等内容即可通过大数据获得匹配者。如果双方同意,就能够开始单独聊天。
寺库与中科院联合成立「AI联合实验室」
6 月 19 日消息,寺库集团宣布与中国科学院计算技术研究所成立「中科院计算所——寺库 AI 联合实验室」,双方将利用日益发展的大数据和 AI 技术,发展智能化鉴定系统和智能化内容分发系统。
自动驾驶技术公司小马智行获加州自动驾驶出租车试运营牌照
6 月 19 日,据加州公共事业委员会官方文件显示,中国两家自动驾驶技术公司 Pony.ai(小马智行)与 AutoX 获得自动驾驶车试运营牌照(Autonomous Vehicle Pilot Permits),这意味着取得该牌照的公司可在除机场特殊道路外的全加州公开道路面向公众提供自动驾驶试运营服务。同获该资质的还有美国自动驾驶技术公司 Zoox。
科大讯飞:6月18日双平台销售额同比增幅260%
据科大讯飞方面数据,科大讯飞 6 月 18 日双平台销售额同比增幅 260%,并获得多个品类冠军,包括 6 月 1 日-18 日实时竞速榜翻译机、智能机器人品类榜单第一名,翻译机品类连续三年获得双平台销售额冠军,智能机器人连续两年获得该品类销售额冠军,讯飞学习机获得 6 月 18 日学习平板类销售额第一,讯飞听见 M1 获得录音类硬件配套服务销售额第一。
假设你有一个二元分类器,你会如何处理生产中的不平衡数据集?
Reddit 论坛一网友在机器学习频道发帖提问自己求职面试中遇到的难题。该网友称,他参加了 17 次面试,数次被问及一个同样的问题,「假设你有一个二元分类器(逻辑回归,神经网络等......),你如何处理生产中的不平衡数据集?」众网友纷纷发表了自己的看法,其中一名曾担任面试官的网友给出了一个「标准答案」。他表示,自己也提出过很多次这个问题,他想要的是应聘者能够理解对精度的需求以及对准确性的回忆。应聘者有很多包括上下采样类似的选择来解决这个问题。在某些情况下,可以有数据扩充。但这通常只适用于某些图像数据集。最后应聘者可以提及损失函数,也可以使用轻微的不同损失功能,以便减少焦点。
产品与应用
百度Apollo公布L4级自动驾驶纯视觉城市道路闭环解决方案
在 CVPR 2019 会议期间,百度 Apollo 在公开了国内唯一的自动驾驶纯视觉城市道路闭环解决方案--百度 Apollo Lite。Apollo 技术委员会主席王亮表示,经过前期的技术研发投入和 2019 年上半年的路测迭代,依靠 10 相机的感知系统,百度无人车已经可以在城市道路上实现不依赖高线数旋转式激光雷达的端到端闭环自动驾驶。
小米小爱同学入驻奔驰MBUX智能人机交互系统
6 月 19 日消息,梅赛德斯-奔驰乘用车中国研发中心和小米虚拟智能语音助手「小爱同学」展开合作,小爱同学将融入到汽车的人机交互系统之中。奔驰在 CES Asia 2019 展示了 MBUX 智能人机交互系统,其中智能家居的控制功能部分由小米「小爱同学」实现。在奔驰展台的座舱中,奔驰演示了如何远程控制智能家居。(新浪科技)
AutoX 获得政府许可,推出加州「史上首个」自动驾驶出租车运营
美国时间 2019 年 6 月 18 日,经加州政府监管部门批准,中国自动驾驶公司 AutoX 成为全球第二家获得加州自动驾驶车路试运营牌照(Autonomous Vehicle Pilot Permits)的无人车公司,获准向公共乘客提供自动驾驶打车服务。获得牌照当天,AutoX 正式推出面向普通民众的 RoboTaxi 试运营服务,这也是加州史上第一个 Robotaxi 运营服务。
Cruise 开放分享其数据可视化工具
近日,Cruise 正与各地机器人专家共享开放数据可视化工具-Webviz 软件平台,该软件平台最初是为了使 Cruise 的工程师更好地了解每月从其自动驾驶车辆产生的 PB 级数据。该平台是一个基于网络的应用程序,面向机器人领域的任何人士开放,包括自动驾驶汽车。研究人员,学生和工程师现在可以通过将他们的机器人数据拖入 ROS 包文件来访问该工具并获得对其数据的直观观察。机器人,特别是自动驾驶汽车,可以从激光雷达,雷达和照相机等各种传感器捕获大量数据。该工具能更容易地获取数据并将其从二进制代码转换为可视化展示。该工具允许用户配置不同的面板布局,每个面板显示文本日志,2D 图表和 AV 环境的 3D 描述等信息。(Tech Crunch)
微软演示文稿新增AI演讲教练
近日微软在其演示文稿中加入更多带有 AI 智能技术的新功能,使展示更加美观。此外微软今天还宣布推出用于 PowerPoint 的 Presenter Coach,这是一种新的 AI 工具,可以在您在计算机前练习演示时为您提供反馈。(TechCrunch)
英伟达推出超级计算机助力自动驾驶汽车
机器之心消息,英伟达于近日推出了全球速度排名第 22 位的超级计算机,DGX SuperPOD。它提供的人工智能基础设施可满足公司自动驾驶车辆部署计划的大量需求。该系统仅用三周时间就内置了 96 台 NVIDIA DGX-2H 超级计算机以及 Mellanox 互连技术。它具有 9.4 petaflops 的处理能力,可以训练安全自动驾驶车辆所需的大量深度神经网络。
研究与技术
DeepMind提出用于顺序决策的元学习代理模型
在论文《Meta-Learning surrogate models for sequential decision making》中,DeepMind 的研究人员提出了一种统一的概率框架,用以解决从贝叶斯优化到上下文赌博机(contextual bandits)和强化学习等顺序决策问题。概率框架通过基于概率模型的方法来实现,该方法既对观察到的数据进行了解释,又捕获到了决策过程中的不确定预测。关键的一点是,该概率模型被选择作为元学习系统,能够从相关问题的分布中学习,并使得数据有效地适应目标任务。作为该框架的一种适当实例,研究者探讨了基于统计和计算需要的神经过程应用。研究者将该框架应用于广泛的问题领域,如控制问题、推荐系统和对 RL 智能体的对抗攻击,表明这是一种高效和通用的黑盒学习方法。
苹果机器学习 CVPR 2019 新研究:弥合神经模型的领域差距
苹果的研究人员们讨论了一个新的域自适应过程,它利用特定于任务的决策边界和 Wasserstein 度量来弥合域间隙,允许知识从一个域到另一个域的有效传输。该过程完全不受监督,即,不需要新域数据具有标签或注释。这种无监督域自适应方法有助于在存在域移位的情况下提高机器学习模型的性能。它可以通过降低数据捕获成本和在地面实况数据稀缺或难以收集的领域中表现优异所需的注释来培训在各种情况下具有高性能的模型。该技术可以通过模型的设备上适应来实现个性化机器学习,以增强用户体验。
一文纵览 CVPR 2019 谷歌论文
本周,年度重量级计算机视觉会议 2019 年计算机视觉和模式识别会议(CVPR 2019)于加利福尼亚州长滩举行。谷歌作为计算机视觉研究领域的领导者和白金赞助商,派出了超过 250 名 Google 员工将出席会议,并组织和参与多个研讨会。点击链接查看具体论文以及活动时间。
一文纵览 CVPR 2019 Facebook 论文
在本周的2019 年计算机视觉和模式识别会议(CVPR 2019)上,来自Facebook 研究人员及其工程师将在会议期间提供辅导和参与包括由研究科学家 Cristian Canton 和首席 AI 科学家 Yann LeCun 共同组织的 DeepVision 研讨会等相关活动。点击链接查看具体论文以及相关活动安排。
Facebook 人工智能研究所提出欠采样磁共振成像重建新方法
来自 Facebook 人工智能研究所的研究团队提出了一种新的欠采样磁共振成像重建方法,能够从部分观察到的测量中恢复高保真图像。研究团队通过动态选择最适合观察的测量来减少重建误差和不确定性。该数据驱动的主动采集方法的目标是同时最小化图像重建误差和采集时间。通过对纽约大学朗格健康研究所提供的大规模 fastMRI 数据集的评估,该方法成功地超越了主动采集基线。
新版胶囊网络:栈式胶囊自动编码器
包括 Geoffrey Hinton 在内的来自牛津大学 Applied AI Lab, 牛津大学统计部,谷歌大脑以及 DeepMind 的研究团队近日发布了新版胶囊网络——栈式胶囊自动编码器的研究。论文描述了一种无监督的胶囊网络版本,其中一个用于查看所有部分的神经编码器被用于推断物体胶囊的存在和姿势。编码器通过反向传播通过解码器进行训练,该解码器使用姿势预测的混合来预测每个已经发现的部分的姿势。通过使用神经编码器以类似的方式直接从图像中发现这些部分,所述神经编码器推断出部分及其仿射变换。相应的解码器将每个图像像素建模为由仿射变换部分做出的预测的混合。研究团队在未标记的数据上学习对象及其部分胶囊,然后聚集对象胶囊存在的向量。研究团队最终在 SVHN(55%)和近乎最先进的 MNIST(98.5%)上实现了无监督分类的最新结果。
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