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AI每日精选

AI每日精选 | 清华夺全球高校AI综合排行亚军 / 自动驾驶汽车公司Waymo组织架构曝光

AI每日精选 | 清华夺全球高校AI综合排行亚军 / 自动驾驶汽车公司Waymo组织架构曝光

行业动态

上海市委书记李强调研部分科创型企业：全力攻坚关键核心技术 1 月 3 日，上海市委书记李强实地调研部分科技创新型企业。依图科技、深兰科技、优刻得、商汤科技、极链网络、流利说、乂学教育、星环信息、联影医疗、富瀚微电子、澜起科技、冰洲石生物科技等12位科创企业负责人发言。李强指出，上海要围绕推动集成电路、人工智能、生物医药等重点产业发展，在关键核心技术上加快突破，努力实现关键核心技术自主可控。

深圳卫计委联手华为共建「智慧健康」深圳市卫生和计划生育委员会与华为技术有限公司签订「智慧健康」战略合作协议。按照协议，双方共同推动人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术与卫生健康行业的融合创新，推动深圳市医疗卫生健康领域的产业升级。（中国日报）

清华位列全球高校AI综合排行亚军，北大单项力压CMU 近日，CSRankings（全球计算机科学院校排名）进行了年度更新，清华在整体排名中位居第十，卡内基梅隆大学排名第一，麻省理工学院、斯坦福大学分别位列第二、第三。在 AI 综合排名中，卡内基梅隆大学第一，清华第二、北大第五。AI 的「Artificial intelligence」小项中，清华大学排名第一，北大超越卡内基梅隆大学排名第二。据了解，CSRankings 计算机科学院校的排名旨在确定在计算机科学的许多领域积极参与研究的机构和教师。与美国新闻和世界报道的方法（完全基于调查）不同，此排名完全基于指标。它衡量的是教师在计算机科学的各大顶会发布的论文数量。

投融资

无人驾驶企业「文远知行」A轮再获数千万美元融资，商汤科技和农银国际跟投 1 月 4 日，无人驾驶企业「文远知行」（前身为景驰科技）宣布 A 轮系列融资再获得两家重要机构跟投，分别是商汤科技 SenseTime 和农银国际 ABC International，本次跟投的融资金额达数千万美元。「文远知行」的 A 轮融资以战略投资为主，通过不断完善自动驾驶生态圈的建设，为下一阶段的规模化落地运行做好充分的准备。「文远知行」计划在 2019 年完成 500 辆无人驾驶车的改装，积累 500 万公里的无人驾驶行驶里程，并逐步在广州、安庆等城市与合作伙伴进行常态化的试运营和商业化落地的尝试。

AI创企「瑞莱智慧」获数千万元天使轮融资 AI 初创公司「瑞莱智慧」（RealAI）已完成数千万人民币的天使轮融资，本轮融资由 BV 百度风投和中科创星联合领投，水木清华校友基金跟投，资金将主要用于平台建设、产品开发、团队扩建等。据悉，瑞莱智慧成立于 2018 年 7 月，公司正在研发无监督学习算法、可解释性算法，希望能够解决行业中标注数据缺失问题，帮助人们借助算法解释更好的进行决策；目前瑞莱智慧已经与工业、金融等领域的多家企业展开合作，研发了工业领域的异常检测、预测性维护等，金融领域的反欺诈、金融征信等多种应用产品。（36 氪）

Alphabet生命科学部门融资10亿美元，银湖资本领投近日，Alphabet 旗下的生命科学部门 Verily 在新一轮融资中获得 10 亿美元资金，这一轮融资由私募股权公司银湖资本（Silver Lake）领投。根据周四发布的声明，Alphabet 的首席财务官鲁斯·波拉特（Ruth Porat）将与银湖资本的伊根·德班（Egon Durban）一道加入 Verily 的董事会。两年前，Verily 曾从新加坡投资公司淡马锡那里获得 8 亿美元外部资金；新的这一轮融资之后，Verily 将进一步走向可能的独立。

AI与大数据技术服务商「排列科技」获数千万元人民币A轮融资，由华创资本领投近日，人工智能与大数据技术服务商杭州排列科技有限公司（简称「排列科技」）对外宣布，获得数千万元人民币 A 轮融资。本轮融资由华创资本领投，美国硅谷 Tsingyuan Ventures（清源资本）跟投。完成本轮融资后，该公司将继续加大 AI、大数据等技术的研发投入，以及加强优质人才的引入和专业队伍的建设。此前，排列科技还曾获得硅谷 TEEC Angel Fund III（清华企业家协会天使基金会）千万元人民币天使轮融资。排列科技成立于 2016 年，专注于 AI 与大数据等前沿技术的研发与运用，核心业务主要是为银行、保险、证券、公共服务等领域，提供金融大数据平台、智能模型服务、精准营销获客、全流程信贷风控等产品服务。

清华AI研究院孵化RealAI : 宣布数千万天使轮融资，研发新一代AI技术 1 月 4 日，来自清华大学 AI 研究院的创业公司 RealAI（瑞莱智慧）宣布完成数千万元天使轮融资，这家公司由田天出任公司 CEO，清华大学 AI 研究院院长张钹、清华大学教授朱军担任首席科学家。据悉，作为资本寒冬下的新年第一笔融资，本轮融资由 BV 百度风投和中科创星联合领投，水木清华校友基金跟投，这些资金将主要用于平台建设、产品开发、团队扩建等。RealAI 是一家孵化自清华大学 AI 研究院的科技公司，致力于打造基于安全、可靠、可解释的概率机器学习方法的 AI 基础平台，并引领第三代人工智能新纪元。据称，这家公司的 B 端行业解决方案已经服务于多家工业和金融领域的重要客户。

Alphabet旗下医疗子公司Verily获10亿美元的融资据外媒报道，Alphabet 旗下医疗子公司 Verily 周四晚间表示，已筹集到 10 亿美元的新资金。作为交易的一部分，Alphabet 的首席财务官露丝•波拉特将加入董事会。牵头此次融资的私募股权集团银湖（Silver Lake）也将把 Egon Durban 纳入董事会。Alphabet A 类股在盘后交易中上涨 0.2%。在常规交易时段，Alphabet A 类股下跌 2.8%，标准普尔 500 指数下跌 2.48%，跌幅 2.5%。

AI 微信营销和销售解决方案提供商「虎鲸跳跃」完成 300 万美元 Pre-A 轮融资近日，「虎鲸跳跃」完成 300 万美元 Pre-A 轮融资，资方为蓝湖资本及险峰长青。本轮资金将主要用于市场销售、产品迭代与交付能力提升。据悉，「虎鲸跳跃」成立于 2017 年，是一家基于微信营销场景的 AI 销售解决方案提供商，致力于通过 AI 赋能销售，提高销售效率和转化率，目前公司业务重点聚焦在教育、互联网保险、医美等行业。在此轮融资之前，公司曾于 2017 年 10 月完成了由唯猎资本、平治信息、容联云通讯投资的天使轮融资。

大公司新闻

亚马逊合作P3公司，帮助汽车制造商将Alexa集成至汽车中据外媒，亚马逊正与 P3 北美公司合作，以让汽车制造商和供应商能够更轻松地将亚马逊 Alexa 辅助工具集成至车辆中。P3 北美公司是一家咨询和技术公司，致力投资技术解决方案研发。Alexa 是亚马逊 2014 年创建的语音识别个人助理，支持 Echo 和 Echo Dot 等家庭自动化设备。此前，亚马逊与宝马、福特汽车公司和丰田汽车公司等合作，旨在将 Alexa 整合至汽车仪表板中。（盖世汽车）

苹果iCloud基础架构工程主管离职，加入初创公司Humane 根据 The Information 的消息，苹果 iCloud、FaceTime 和 iMessage 的高级工程主管 Patrick Gates 已经离开公司，加入了一家名为 Humane 的初创公司。Gates 已经在苹果工作了 14 年，自 2017 年 Eric Billingsly 离开后，他一直负责 iCloud 服务基础架构。Patrick Gates 加入的这家初创公司 Humane，是由苹果前员工 Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 创立的。

ADI与Momenta达成战略合作，合力加速自动驾驶高精度地图产业化近日，高性能模拟技术公司 ADI 与自动驾驶公司 Momenta 联合宣布达成战略合作，双方将在自动驾驶高精度地图领域展开紧密合作，共同推动自动驾驶安全落地。据悉，高精度地图能够为自动驾驶车辆提供准确、实时的信息，保障安全行驶，是实现自动驾驶不可或缺的一环。ADI 的惯导单元（IMU）已应用于 Momenta L3 级别面向高速公路的自动驾驶解决方案以及L4级别面向城市道路的自动驾驶解决方案。相较成本更高的光纤惯导、激光陀螺仪等传感器方案，ADI 的 IMU具有更为出色的性价比。在一些极端恶劣天气条件下或者没有 GPS 信号的情况下， IMU 就成为自动驾驶重要的输入。

通用汽车任命新总裁，电动车自动驾驶资源翻倍当地时间 1 月 3 日，通用汽车宣布马可·睿思先生将接替丹·阿曼成为公司总裁，该任命立即生效。今年 1 月 1 日起，丹·阿曼开始担任通用旗下自动驾驶公司 Cruise 的首席执行官。目前，睿思负责全球产品开发与凯迪拉克品牌，未来还将管理全球质量部门。（盖世汽车）

向语音助手说悄悄话微软为静音功能申请专利微软目前已获得一项可以检测“静音”语音指令的模块专利。微软专利申请指出，“静音”输入法可以检测耳语并从口语中产生的气流中推断出语音指令。该模块可以放置在一系列的设备中，包括智能手表，电话，智能手环，耳机麦克风，甚至是电视遥控器。如此一来，该专利就能避免在公众场合使用语音助手时的声音尴尬。（Engadget）

华为携手多家合作伙伴，成立欧洲边缘计算产业联盟第二届欧洲边缘计算论坛上，华为与多家合作伙伴达成意向，建立欧洲边缘计算产业联盟。边缘计算涉及网络联接、数据聚合、芯片、传感等多个领域。IDC数据显示，到2020年将有超过500亿的终端和设备联网。中科创达已构建了自己的边缘计算平台并着手开始在边缘计算和嵌入式人工智能领域进行布局。日海智能在边缘计算设备层领域进行了布局。（中证资讯）

研究与技术

1+1＞2 : 剑桥&Uber提出高斯深度神经网络由于具有出色的表征能力，深度神经网络（DNN）被用作许多任务的分类器。然而，它们在现实世界中不那么鲁棒，这不仅体现在无法捕捉数据的不确定性，同时还因为在向外扩展时过于自信，没有注意到领域的变化。另一方面，具有RBF核的高斯过程（GP）具有更好的校准不确定性，并且不会过于自信地从训练集中的数据向外扩展。然而，高斯过程的表征能力很差，在复杂领域的表现不如深度神经网络。在论文《Adversarial Examples, Uncertainty, and Transfer Testing Robustness in Gaussian Process Hybrid Deep Networks》中，作者展示了GP与DNN的混合网络——GPDNN（把GP加到DNN上并进行端到端的训练），它继承了GP和DNN的优良特性，对对抗样本更加鲁棒。

利用视频生成双耳音频 : Facebook提出2.5D视觉声音双耳音频为听者提供了 3D 音效，使其拥有丰富的场景感知体验。然而，双耳录音却很难实现，需要具备专业知识和设备。在论文《2.5D Visual Sound》中， Facebook 的研究者提出利用视频将普通单耳音频转换成双耳音频。主要理念在于，视觉框架揭示了重要的空间线索，与之伴随的单耳音频明显缺乏这些线索，但这些线索与视觉框架紧密相关。他们设计了一个深度卷积神经网络，通过注入关于目标和场景配置的视觉信息，学习将单耳声道解码成双耳声道，并将输出的结果命名为 2.5D 视觉声音。此外，他们还展示了该网络学习到的自监督表征有利于视听资源的分离。

下学期的选课，我打算用AI来帮助决定了在清华大学和 UC Berkeley 最新的论文《Goal-based Course Recommendation》中，研究人员基于高等教育中关于预测和推荐的发现和方法，开发出了一种新型的基于循环神经网络的推荐系统，针对学生的先验知识背景和最近发展区的估计，为他们感兴趣的目标课程提供选择先导课程的建议。在该研究中，研究人员使用了美国 2008 年秋-2017 年春季学期各个专业本科和研究生阶段 16 万学生，共计 480 万次课程的注册信息训练了一个 AI 模型，其课程推荐的成绩通过率很高，甚至能让生物学课程拿 A 的几率达到 75%。研究人员表示，未来他们可能会在 RNN 模型中加入对于职业规划等「长远目标」的评估，并考虑其他可能的数据来帮助学生进行选课决策。

学术新研究 AI 预测癌症患者症状英国萨里大学新研究称，新研发的 AI 能在整个患者治疗过程中预测症状及其严重程度，因此医生或能治疗癌症。（sciencedaily）

Microsoft 和 Adaptive Biotechnologies 使用 AI 引擎进行通用诊断血液检测自从微软与 Adaptive Biotechnologies 合作创建血液测试以来已经整整一年了。这个想法是通过绘制免疫系统对毒素和外来物质的反应来掌握身体自身的诊断能力。为此，团队需要大量数据并能够对其进行排序。这就是人工智能的用武之地。微软周四宣布，他们建立的人工智能系统正在运行，并将首先专注于诊断 1 型糖尿病，乳糜泻，卵巢癌，胰腺癌和莱姆病。为了生成数据，Adaptive 和 Microsoft 公开呼吁合作者努力实现他们对来自 25,000 名五种疾病患者的免疫数据进行测序的目标。「我们的 AI 系统现已准备就绪。因此，请加入我们解读免疫系统告诉我们的「故事」，「微软公司人工智能和研究副总裁 Peter Lee 在 Twitter 上写道。（GeekWire）

人工智能实现提前六年检测阿尔茨海默氏症根据旧金山加州大学研究人员的一项新研究，人工智能有朝一日可能会改变面临阿尔茨海默氏症诊断的人们的生活。「阿尔茨海默病的一个难点是，当所有的临床症状出现并且我们可以做出明确的诊断时，太多神经元已经死亡，使其基本上不可逆转，」Jae Ho Sohn 在一份声明中说道。他是 UCSF 放射学和生物医学成像和该研究的首席研究员。对于这项发表在 Radiology 的研究，Sohn 和他的团队将一种常见的脑部扫描方法用于机器学习算法，并且在临床诊断出现之前大约六年时间学会了早期阿尔茨海默病的诊断。人工智能的诊断技能可以为医生提供治疗退行性疾病的急需。（FastCompany）

FastGRNN算法，解决不准确训练和低效预测的双RNN限制机器之心获悉，来自微软印度研究院、加州大学伯克利分校以及德里印度理工学院的研究员开发了名为FastRNN和FastGRNN的算法，以解决不准确训练和低效预测的双RNN限制。先前的方法以牺牲预测成本为代价提高了准确性，使得它们对于资源受限和实时应用是不可行的。单一RNN通过限制状态转移矩阵的奇异值的范围在一定程度上提高了准确度，但也增加了模型大小，因为它们需要更多数量的隐藏单元来弥补表达能力的损失。门控RNN通过添加额外参数获得了最先进的精度，从而产生了更大的模型。 FastRNN通过添加一个残余连接来解决这些限制，该连接不会明确地限制奇异值的范围，并且只有两个额外的标量参数。然后，FastGRNN通过重用RNN矩阵来扩展残余连接到门，以匹配最先进的门控RNN精度，但模型更小2-4倍。将FastGRNN的矩阵强制为低秩，稀疏和量化，可以得到比领先的门控和单一RNN小35倍的精确模型。这使得FastGRNN能够准确地识别出具有1 KB模型的“Hey Cortana”唤醒字，并且可以部署在资源非常严格的IoT微控制器上，这些微控制器太小而无法存储其他RNN模型。

产品与应用

百事公司在美国试用机器人送货，充一次电能跑32公里百事公司在加利福尼亚州斯托克顿市的太平洋大学推出了它的「零食机器人」。机器人配置了全轮驱动系统、前大灯和内置摄像头，能处理路沿和陡峭的山坡等不同地形。目前，太平洋大学的学生和员工们可以通过零食机器人的应用程序订购食品饮料。每个零食机器人充一次电可以行驶 20 英里（约等于 32 公里），它们会将订单送到 175 英亩校园内的 50 多个地点之一。（界面）

特斯拉宣布Model 3两款车型今年3月交付用户 1 月 4 日下午消息，特斯拉宣布 Model 3 高性能全轮驱动版和长续航全轮驱动版正式在大陆开放选配，两款车型预计在2019年3月开始交付用户。即日起消费者可登陆特斯拉中国官网或前往特斯拉直营体验中心进行选配和预订。Model 3 高性能全轮驱动版中国标准续航里程最高为 595 公里，起售价为人民币 560,000 元，长续航全轮驱动版中国标准续航里程最高为 590 公里，起售价为人民币 499,000 元。

Cruise 和 DoorDash 合作开展自无人驾驶递送试运服务 GM Cruise 周四宣布与 DoorDash 合作，使用自动驾驶车辆在旧金山试运食品和杂货店。测试计划将于 2019 年初开始，最初的重点是旧金山市场。「当我们准备将自动驾驶汽车技术商业化并改变交通运输时，递送服务是 Cruise 的重要机会，」去年年底成为 Cruise 首席执行官的 Dan Ammann 说。「与 DoorDash 合作将为我们提供关键的学习，因为我们的任务是提供让人们生活更美好，更方便的技术。」Cruise 联合创始人 Kyle Vogt 辞去首席执行官的职务，现在担任该公司的 CTO 职位。该计划将为可供选择的 DoorDash 客户使用，他们将能够通过 Cruise 自动驾驶汽车从餐厅接收货物。该合作伙伴关系还将通过 Cruise 汽车探索已经与 DoorDash 合作的精选食品杂货店。（TechCrunch）

英特尔人工智能保护濒临灭绝野生动物机器之心今日获悉，非盈利性组织 RESOLVE 的新型 TrailGuard AI 摄像机采用英特尔驱动的人工智能技术，可以近距离实时检测进入非洲野生动物保护区的偷猎者并提醒公园护林员，以便在杀死濒临灭绝的动物之前拦截偷猎者。英特尔AI for Social Good项目负责 Anna Bethke 表示，“通过将人工智能技术与人类决策者结合起来，我们可以解决一些最大的挑战，包括非法偷猎濒临灭绝的动物。借助TrailGuard AI，英特尔的Movidius技术使摄像机能够捕获可疑的偷猎者图像，并提醒公园护林员，他们最终会做出最恰当的反应。”

最新政策

韩国收紧 AI 等国家关键技术政策韩国政府今日宣布称，将加强对国家关键技术（包括人工智能，芯片和面板）泄密的规定，韩国愈多地担心国家可能在没有适当保护其核心技术的情况下失去核心工业竞争力。（koreanherald）

印度军方开发新型人工智能夜视装备预警环境异常据外媒今日报道，作为其增加人工智能承诺战略的一部分，印度军方将很快使用支持 AI 的夜视设备。印度陆军设计局已设计好该装置，其能警告士兵在不同的地形和高海拔地区有哪些不寻常的活动。来自印度军方的一名高级官员表示，基于人工智能的夜视装置将安装在头盔上，除此之外，还将安装一个腕带，当装置在该区域内移动时会振动。新闻报道暗示该设备是在 ARTECH 峰会期间提出的。除了启用人工智能的夜视设备外，士兵还可以使用现场翻译，帮助边境线上士兵与中国士兵互动。该设备将普通话翻译成印地语。（analyticsindiamag）

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