根据旧金山加州大学研究人员的一项新研究，人工智能有朝一日可能会改变面临阿尔茨海默氏症诊断的人们的生活。 「阿尔茨海默病的一个难点是，当所有的临床症状出现并且我们可以做出明确的诊断时，太多神经元已经死亡，使其基本上不可逆转，」Jae Ho Sohn 在一份声明中说道。他是 UCSF 放射学和生物医学成像和该研究的首席研究员。 对于这项发表在 Radiology 的研究，Sohn 和他的团队将一种常见的脑部扫描方法用于机器学习算法，并且在临床诊断出现之前大约六年时间学会了早期阿尔茨海默病的诊断。人工智能的诊断技能可以为医生提供治疗退行性疾病的急需。（FastCompany）