文章库 PRO通讯会员 SOTA！模型

AI每日精选

AI每日精选20条

AI每日精选20条

产品与应用

苹果正在开发一套用于自动驾驶汽车的无线充电系统 7 月 12 日消息，苹果正在开发一套用于自动驾驶汽车的无线充电系统。该技术包括自动泊车功能，无线电力可能从一个位于停车区域的无线充电发射器到一个安装在汽车上的无线充电接收器。（appleinsider）

微软售价 399 美元的 Azure Kinect AI 相机现已在美国和中国发售今年早些时候，在 MWC，微软宣布以 AI 开发工具包的形式发布 Kinect 传感器。售价 399 美元的 Azure Kinect DK 相机系统包括 1MP 深度相机，360 度麦克风，12MP RGB 相机和方向传感器。该套件现在已经开始在美国和中国发售。（TechCrunch）

自动驾驶班车在拉斯维加斯发生碰撞，皆因手动控制被锁定美国国家运输安全委员会近日终于结束了对于 2017 年 11 月 8 日在拉斯维加斯的自动驾驶班车和送货卡车低速碰撞事件为期一年的调查。该机构确认了两个可能的主要事故原因：卡车驾驶员认为自动驾驶班车会避开他；自动驾驶班车内的安全操作员无法直接操作手动超控装置。（The Verge）

汽车技术供应商博世：预计2020年年中高速自动驾驶辅助系统可量产 7 月 12 日消息，汽车技术供应商博世宣布，预计2020年年中高速自动驾驶辅助系统可量产。目前，配备博世道路特征定位系统的高精地图可成功集成于自动驾驶车内实现精准定位，博世已收到国内5家主机厂订单以及欧洲一家大型主机厂订单。

行业动态

大疆将在美国建设中国以外第一个无人机组装厂 7 月 12 日消息，大疆将在美国建设中国以外第一个无人机组装厂，新建的工厂将利用位于加利福尼亚州的现有仓库，组装从中国等供货的零部件。负责大疆北美业务的战略合作负责人 Jan Gasparic 表示该工厂将成为中国以外第一个无人机组装基地。关于工厂投产时间等详细情况仅仅表示确认能否符合当局的监管等条件需要较长时间。（日经中文网）

柳州市政府颁发智能驾驶测试牌照，上汽通用五菱获测试资格 7 月 12 日消息，在广西柳州举办的以「汽车+5G、智慧互联」为主题的「创造出行新生活高峰论坛」上，柳州市政府颁发智能驾驶测试牌照，上汽通用五菱成为首个获得该牌照的车企。目前，上海、长沙、天津、杭州、苏州、广州等地已颁发智能网联汽车测试牌照。

新加坡科技与设计大学设立新的人工智能学位新加坡科技与设计大学（SUTD）正在开发设计和人工智能（AI）的新学士学位。教育部长 Ong Ye Kung 于周三（7 月 10 日）在 SUTD 十周年庆典上宣布了这一消息。明年将有大约 50 名学生参加，3 年半的学位课程将重点放在设计和人工智能的整合上。

大公司新闻

法航计划用人脸识别技术取代登机牌据外媒报道，现在，隐私越来越难得到保护，这不仅仅因为谷歌和 Facebook 等公司主导的在线数据收集工作，同时即使在现实世界中，监视、生物识别和面部识别技术也都在迅速发展。眼下，这种技术进一步扩展到美国航空领域。据悉，法国航空公司 (Air France) 计划在位于纽约的肯尼迪机场和位于休斯敦的乔治·布什国际机场用人脸识别技术代替传统的登机牌。如果早期测试成功，法航希望到 2020 年底在美国所有机场（航站楼)100% 采用面部识别技术，今年年底的目标是 93%。

微软推出「AI for Cultural Heritage」计划，利用人工智能保护文化古迹微软于今日宣布了一项价值 1000 万美元的计划，AI for Cultural Heritage。该项计划将用于保护以及宣传人文，地理以及历史文物。这是该公司的第四个人工智能大型计划。据了解，微软曾于 2017 年 6 月推出了价值 5000 万美元的地球保护计划 AI for Earth，为数十家致力于保护地球的初创公司提供基于云的工具和服务。在此期间，为了扩大「AI for Good」的影响力，该公司先后推出了 AI for Accessibility 以及 AI for Humanitarian Action。（Venture Beat）

应对自动化影响，亚马逊计划对其三分之一员工进行再培训亚马逊今天宣布，正在计划对其三分之一的员工进行再培训，以帮助减轻自动化的影响。这家电子商务巨头承诺投入 7 亿美元用于提供「技能」培训，旨在将易受自动化影响的人员转移到整个公司的新工作岗位。到 2025 年，预计将有多达 100,000 名员工接受再培训。亚马逊预计机器人将至少在十年内不会完全取代人类工作者，但即使转向部分自动化也会让一些人处于寒冷状态。新的培训计划应该有助于打击这一点。（Engadget）

谷歌承认其会收听用户与智能助手对话并转录小部分录音众所周知，谷歌在用户说出「唤醒词」后会记录用户与智能助理的对话。但你可能不知道的是，谷歌使用承包商来手动审查少数大约 0.2％的录音。昨天，VRT NWS 发布了一份报告，详细说明了其如何收听由谷歌工作的举报人泄露的数千条录音。至少有一个音频片段包含一对夫妇的地址和有关其家庭的个人信息。虽然录制内容与用户帐户无关，但人们通常会共享个人信息，例如可以透露其身份的姓名和地址。虽然谷歌在用户说「嘿，谷歌」或「好的，谷歌」之类的短语之前不会进行录制，但这些设备有时会误听其他单词或短语并记录对话。其中一些谈话最终被公司雇用的「语言专家」转录。（Engadget）

投融资

大众汽车将投资福特汽车支持的Argo AI，估值70亿美元知情人士称，大众汽车将投资福特汽车的自动驾驶汽车合作伙伴Argo AI，估值约为70亿美元。这两家全球最大的汽车制造商将扩大今年早些时候结成的联盟。大众汽车还将把其奥迪部门的Autonomous Intelligent Driving子公司纳入Argo。（彭博）

房地产计算机视觉平台 Matterport 收购人工智能特效创业公司 Arraiy 房地产计算机视觉平台 Matterport 即将收购旨在实现电影特效处理自动化的人工智能创业公司 Arraiy。据了解，Arraiy 已筹集了 1390 万美元，而 Matterport 迄今已募集了大约 1.14 亿美元。Arraiy 使用 AI 技术在物理捕获的空间上更加无缝地叠加数字内容。该公司一直致力于改变好莱坞制作电影中数字效果的方式。（TechCrunch）

湖北首富掌舵的卓尔集团入主华中数控，加码智能制造总部在武汉的卓尔控股再次入主一家当地的 A 股上市公司。7 月 11 日晚间，华中数控（300161）发布公告，阎志及一致行动人卓尔智能制造（武汉）有限公司通过二级市场增持，合计持股 3455 万股，占公司总股本比例 20%，成为第一大股东。这是继 3 月入主汉商集团后，卓尔问鼎的第二家 A 股上市公司。当晚，卓尔控股公众号发布了阎志的署名文章《卓尔为什么投资华中数控》。文中称，投资华中数控是希望能为中国的智能制造尽一份力，后续将全力支持华中数控进一步做大做强。

激光雷达创业公司Luminar新一轮1亿美元融资，并推出一款新激光雷达平台Iris LUMINAR 是新一代激光雷达公司的主要参与者之一。今天，该公司宣布了一轮新的 1 亿美元融资，使其总筹资额超过 2.5 亿美元。名为 Iris 的新硬件看起来大约是 Luminar 迄今为止坚持使用的测试装置尺寸的三分之一。Luminar 似乎已经以一种相当直接的方式进行了紧凑化，将所有东西都变成了一个更小的包装。公司表示，Iris「计划于 2022 年开始在生产车辆上推出商业用途」。

研究与技术

研究人员利用人工智能识别性别以及种族歧视来自宾夕法尼亚州立大学以及哥伦比亚大学的研究小组创建了一种新的人工智能工具，用于识别人工智能系统或人类决策者根据因果关系概念对某一受保护属性（如性别或种族）的歧视。为了测试他们的方法，研究人员使用了不同类型的可用数据，例如美国人口普查局的收入数据，以确定工资中是否存在基于性别的歧视。他们通过使用纽约市警察局的停止和搜索计划数据进一步测试他们的方法，以确定在停止后逮捕时是否存在针对有色人种的歧视。该研究结果已于 5 月在 2019 年网络会议（Proceedings of The Web Conference）中被报道。（AZO Robotics）

英国约克大学耗资 3500 万英镑研究人工智能和机器对人类的威胁约克大学将建立一个耗资 3500 万英镑的新设施，用于研究现代机器人和人工智能的安全性。这个名为「约克全球安全自治倡议」将围绕三个研究支柱中心：设计，保证和沟通。最新的设施将拥有专业的实验室和测试设施 - 将工业合作伙伴和世界领先的专家聚集在一起。

CMU 和 Facebook AI 在六人扑克中击败专业玩家由卡内基梅隆大学与 Facebook AI 合作开发的人工智能程序击败了六人无限注德州扑克（世界上最受欢迎的扑克形式）中的顶尖专业人士。该人工智能程序名为 Pluribus，击败了扑克职业选手 Darren Elias，该专业选手拥有大多数世界扑克巡回赛冠军的记录;Pluribus 还击败了克里斯「耶稣」弗格森，六个世界扑克系列赛事的冠军。每个职业玩家分别玩了 5000 手扑克牌对抗 Pluribus 的五位「分身」。

谷歌新论文，「学习流利地说外语：多语言语音合成和跨语言语音克隆」机器之心获悉，谷歌近期一篇名为「学习流利地说外语：多语言语音合成和跨语言语音克隆」的学术正引发社群热议关注。以下为论文概述：我们提出了一个基于 Tacotron 的多名发言者以及多语言的文本到语音转换（TTS）的合成模型，其能够以多种语言生成高质量语音。此外，该模型能够跨语言传输语音，例如合成流利使用英语使用者的声音的西班牙语演讲，且前提是没有任何双语或平行示例训练。这种转化适用于相差甚远的语言，例如：英语和普通话。实现这一结果的关键在于：1。使用音素输入表示来鼓励跨语言共享模型容量，以及 2. 结合对抗性损失术语以鼓励模型分析其说话者身份的表示（这与语言完全相关）来自语音内容的训练数据）。通过对每种语言的多个发言者进行训练，并结合自动编码输入以帮助稳定注意力，进一步扩大模型训练，产生一个可以持续使用的模型能综合可理解的演讲，并训练所有语言的演讲者配以本地或外国口音。

深圳先进院基于深度神经网络的可穿戴心电图疾病自动诊断获进展近日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心李烨研究员及其团队成员姚启航、王如心、樊小毛和刘记奎等针对可穿戴心电信号提出了一种基于时空特征融合的深度神经网络，实现了9类心律失常的自动分析诊断，有效提升了疾病自动分析的准确率。该成果Multi-class Arrhythmia detection from 12-lead varied-length ECG using Attention-based Time-Incremental Convolutional Neural Network已发表在计算机人工智能顶级期刊Information Fusion(中科院1区，IF= 10.716)上。Information Fusion是计算机科学人工智能领域影响力最高的三个研究性期刊之一。

登录后评论

暂无评论

暂无评论~

文章库 PRO通讯会员 SOTA！模型