近日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心李烨研究员及其团队成员姚启航、王如心、樊小毛和刘记奎等针对可穿戴心电信号提出了一种基于时空特征融合的深度神经网络，实现了9类心律失常的自动分析诊断，有效提升了疾病自动分析的准确率。该成果Multi-class Arrhythmia detection from 12-lead varied-length ECG using Attention-based Time-Incremental Convolutional Neural Network已发表在计算机人工智能顶级期刊Information Fusion(中科院1区，IF= 10.716)上。Information Fusion是计算机科学人工智能领域影响力最高的三个研究性期刊之一。