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AI每日精选

AI每日精选 | 清华AI研究院基础理论研究中心成立，朱军任主任 / ICLR 2019最佳论文出炉 : 微软、MILA、MIT获奖

AI每日精选 | 清华AI研究院基础理论研究中心成立，朱军任主任 / ICLR 2019最佳论文出炉 : 微软、MILA、MIT获奖

行业动态

李彦宏：未来没有一家企业可以声称与人工智能无关 5 月 6 日上午，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在第二届数字中国峰会主论坛上表示，互联网是前菜，它的特点是快；人工智能才是主菜，需要温火慢炖，但营养丰富。未来没有一家企业可以声称与人工智能无关，吃不到这道主菜，将失去一个时代。（央视）

发展第三代人工智能 : 清华AI研究院基础理论研究中心成立，朱军任主任 5 月 6 日，清华大学成立了人工智能研究院基础理论研究中心，这一机构将成为「第三代人工智能」研究的发动机。在揭牌仪式上，清华大学宣布朱军教授担任基础研究中心的主任。张钹院士、中国科学院院士郝跃与卡内基梅隆大学计算机学院教授、摩根大通人工智能总负责人、人工智能专家 Manuela Veloso 教授担任学术顾问。新的机构将充分落实清华大学人工智能研究院的战略，旨在：探索发展鲁棒、可解释的第三代人工智能基础理论和方法；研制第三代人工智能编程框架及基础算法库；打造开放的、国际化的学术交流与合作平台。

极光大数据 : 智能音箱App行业渗透率2.15%，仍具备广阔上升空间 5 月 6 日消息，极光大数据发文称，在 2018 年 1 月，智能音箱 App 行业用户规模为 257 万。截至 2019 年 1 月，该行业用户规模上升至 2370 万，较 18 年同期上升超过 8 倍。与此同时，智能音箱 App 的行业渗透率为 2.15%，仍具备广阔的市场空间。此外，截至 2019 年 1 月，用户平均每人安装 1.03 款智能音箱 App，且在过去一年智能音箱 App 的用户人均安装数量始终保持恒定。

清华-福州数据技术研究院发布人才大数据智能服务平台 5 月 6 日消息，清华—福州数据技术研究院目前已搭建起以知识和科研人员为核心的新一代人才大数据智能服务平台，该平台以数据语义化和服务智能化为核心技术，应用知识图谱等技术，实现科技情报的智能挖掘、建立专家学者的科技图谱，并最终为政府提供人才地图、评审专家大数据推荐、人才画像、人才大屏幕、科技战略咨询等服务，为企业提供领域专家库、产学研合作、创新竞争力分析、科技领域发展趋势分析、人才咨询等服务。

优必选筹备A股上市：已接受中金上市辅导机器之心消息，人工智能和人形机器人企业优必选（UBTECH）目前正筹备 A 股上市。2019 年 4 月 22 日，优必选在深圳证监局进行了辅导备案，并接受中金的上市辅导。此前曾有消息称优必选或登陆科创板。2018 年 5 月，优必选宣布完成 8.2 亿美元 C 轮融资，由腾讯领投，目前估值为 100 亿美元。

大公司新闻

Facebook被曝有约200个手动贴标签项目，引发侵犯隐私担忧据外媒报道，在 Facebook 内部，任何时候都有约 200 个内容标签项目，该公司为此在全球雇佣了数千人。许多项目旨在「培训」软件，该软件决定了用户新闻流中出现的内容，并为许多其他功能背后的人工智能（AI）提供了动力。相关法律专家称，Facebook 的内容标签计划可能会给其带来新的隐私问题。该公司正面临全球各国不同监管机构的调查，原因是其涉嫌多起侵犯隐私的行为，涉及与业务合作伙伴共享用户数据。（腾讯科技）

中国联通与福建省政府签订「数字中国」战略合作框架协议 5 月 6 日消息，福建省政府与中国联通在福州共同签订「数字中国」战略合作框架协议。本次签约是双方在此前开展的「数字福建」智慧城市群战略合作协议的基础上，深入贯彻落实中央关于数字经济发展的战略部署，推动数字中国建设在福建省落地的具体举措。双方将共同推动互联网、大数据、人工智能与福建社会经济各领域的深入融合和创新发展，打造福建产业转型升级的新引擎。

重磅报告

IDC发布2018云市场报告:百度智能云营收增速超410%，领跑头部厂商 5 月 6 日，全球权威咨询机构 IDC 正式发布《中国公有云服务市场（2018 下半年）跟踪》报告。百度智能云成为 2018 年下半年头部厂商市场增速最快的国内公有云服务商。报告显示，2018 年第三季度和第四季度，从 IaaS+PaaS 整体市场份额来看，前五名的云服务商分别为阿里云、腾讯云、中国电信、亚马逊 AWS 和百度智能云，其中百度智能云首次跻身前五，营收同比增速超过 3 倍。IDC 表示，2018 年，公有云市场后发厂商频频发力，华为、百度、浪潮、京东等均得力于其强大的研发和生态实力，实现了高达市场平均水平 2-8 倍的迅猛增长。此外，在 PaaS 层面，百度智能云营收同比增速超过 410%，在所有厂商中增长最快。市场份额下半年位列第五，其中在 Q4 排名第四，坐稳国内云服务商第一阵营。

研究与技术

除了检查语法，用上深度学习的编辑器也能自动优化代码 IDE 除了检查语法错误或拼写错误，能不能更高级一点？借助深度学习，代码编辑能更智能，编辑器也能理解一些高级语义。在这篇论文《Learning to Represent Edits》中，CMU 和微软的研究者介绍了一篇 ICLR 2019 的新研究，它只需要输入一些高级语义，编辑器就能自动改改代码。特别适合探究该问题的一个领域是源代码编辑（source code editing）。利用先进的控制工具和重构工具，源代码仓库为训练和测试深度学习模型提供大量数据，以研究如何表征、发现和应用编辑。研究者利用这些资源创建无监督深度学习模型，该模型在代码和自然语言领域生成合理编辑过程显示出了良好的前景。

ICLR 2019最佳论文出炉：微软、MILA、MIT获奖 5 月 6 日消息，深度学习顶会 ICLR 2019 的两篇最佳论文现已放出。来自微软研究院、蒙特利尔大学 MILA 研究所的论文《Ordered Neurons: Integrating Tree Structures into Recurrent Neural Networks》和来自 MIT CSAIL 研究者的论文《The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks》夺得本届大会的最佳论文奖项。其中来自微软研究院、MILA 的论文探讨自然语言处理问题，提出利用神经元排序将对自然语言层级结构的考虑纳入网络。另一篇来自 MIT CSAIL 的论文探讨了模型压缩问题，提出了一个新的概念——彩票假设：密集、随机初始化的前馈网络包含子网络（「中奖彩票」），当独立训练时，这些子网络能够在相似的迭代次数内达到与原始网络相当的测试准确率。

阿里巴巴宣布开源轻量级深度神经网络推理引擎MNN 5 月 6 日消息，阿里巴巴宣布开源轻量级的深度神经网络推理引擎 MNN（Mobile Neural Network），可用于在智能手机、IoT设备等端侧加载深度神经网络模型，进行推理预测。据悉，这是阿里开源的首个移动 AI 项目，已经用于阿里手机淘宝、手机天猫、优酷等 20 多个应用之中；覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景；在 IoT 等移动设备场景下，也有若干应用。阿里方面表示，在 iOS、Android 的 CPU、GPU 性能上，MNN 已经普遍领先业界。

CVPR 2019 | 全新缺失图像数据插补框架—CollaGAN 在同一域下的图像和数据是符合一个整体流形分布的，一旦域中的数据缺失，能否利用已有的域中数据去还原丢失的数据呢？在论文《CollaGAN : Collaborative GAN for Missing Image Data Imputation》中，Collaborative GAN 提出了一种新的缺失图像数据插补框架，称为协同生成对抗网络 (CollaGAN)。CollaGAN 是在现在已经成熟的单图像到图像生成的基础上，研究多域图像到图像的翻译任务，以便单个生成器和判别器网络可以使用剩余的干净数据集成功估计丢失的数据。

哈佛医学院的研究者提出新算法「XDREAM」，可以创造图像控制猴子大脑近日，在顶尖学术期刊《细胞》刊登的一篇论文《Evolving Images for Visual Neurons Using a Deep Generative Network Reveals Coding Principles and Neuronal Preferences》中，哈佛大学医学院的研究者把猴子的大脑与神经网络连接起来，试图刺激猴子大脑中负责识别面部的单个神经元。研究者提出一种名为 XDREAM (EXtending DeepDream with Real-time Evolution for Activity Maximization in real neurons)的新算法，可以根据特定神经元对图像的反应强度的实时反馈来生成新图像，然后向猴子展示这些图像，研究猴子的神经元对图像的反应。最终，AI 算法可以根据大脑反应的信息来调整图像，生成可能与猴子的视觉处理系统产生更多共鸣的新图像。

Julia推出机器学习框架MLJ 5 月 6 日消息，Julia 推出一个超高纯度的机器学习框架 MLJ。据介绍，MLJ 是完全用 Julia 写的开源机器学习工具箱，提供了统一的界面，用于和目前分散在不同 Julia 软件包中的有监督、无监督学习模型进行交互。MLJ 目前已具备以下特性：1）Learning networks：超越传统 Pipeline 的灵活模型组合；2）自动调整超参数，包括复合模型。调整实现为与其他元算法组合的模型包装器；3）同质模型集成；4）模型元数据的注册表。无需加载模型代码元数据即可用。「任务」界面的基础并促进模型组合；5）任务界面。自动将模型与指定的学习任务相匹配，以简化基准测试和模型选择；6）清爽的概率接口。改进了对贝叶斯统计和概率图形模型的支持；7）数据容器不可知。以用户自己喜欢的 Tables.jl 格式显示和操作数据；8）普遍采用分类数据类型。使模型实现能够正确地考虑训练中看到的类而不是评估中的类。团队还计划在不久的将来继续增强特性，包括 Flux.jl 深度学习模型的集成，以及使用自动微分的连续超参数的梯度下降调整。

投融资

国内工业SaaS最大笔：黑湖智造完成B轮1.5亿元融资机器之心 5 月 6 日消息，新一代工业流程协作和数据分析软件公司「黑湖智造」完成 1.5 亿元人民币的 B 轮融资，这是目前为止国内工业 SaaS 领域的最大笔融资。本轮融资获得了多家基金和企业的投资意向，金沙江创投、BAI（贝塔斯曼亚洲投资基金）行使「优先投资权」领投，GGV 纪源资本、真格基金等多家机构跟投，募集资金将用于人才引进、产品创新、业务拓展。黑湖智造是一家致力于通过云计算、物联网等前沿技术帮助中国工厂高效率、低成本地推进数字化转型的科技公司，在 2016 年成立于上海，其核心产品「黑湖智造协同系统」和「黑湖智造 MI」是工业领域流程协作和数据分析工具的重大创新。

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