近日，在顶尖学术期刊《细胞》刊登的一篇论文《Evolving Images for Visual Neurons Using a Deep Generative Network Reveals Coding Principles and Neuronal Preferences》中，哈佛大学医学院的研究者把猴子的大脑与神经网络连接起来，试图刺激猴子大脑中负责识别面部的单个神经元。研究者提出一种名为 XDREAM (EXtending DeepDream with Real-time Evolution for Activity Maximization in real neurons)的新算法，可以根据特定神经元对图像的反应强度的实时反馈来生成新图像，然后向猴子展示这些图像，研究猴子的神经元对图像的反应。最终，AI 算法可以根据大脑反应的信息来调整图像，生成可能与猴子的视觉处理系统产生更多共鸣的新图像。