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AI每日精选

AI每日精选 | 揭开神经网络神秘面纱，Uber技术论文详解彩票算法；打车软件Lyft乘客现可在菲尼克斯城乘坐Waymo自动驾驶汽车等

AI每日精选 | 揭开神经网络神秘面纱，Uber技术论文详解彩票算法；打车软件Lyft乘客现可在菲尼克斯城乘坐Waymo自动驾驶汽车等

大公司新闻

宝马金融将在2019年内推出汽车行业首个汽车金融AI服务据宝马金融消息，宝马汽车金融将在 2019 年内推出汽车行业首个汽车金融 AI 服务，将具备自动完成金融服务的能力。此为宝马金融在华首个对话智能服务，也是首次选择与国内 AI 初创企业的商用合作（MrS.ai），双方将在多个领域开展深度合作。（36氪）

打车软件 Lyft 乘客现可在菲尼克斯城乘坐 Waymo 自动驾驶汽车今日，美国打车软件 Lyft 和 Waymo 表示，菲尼克斯地区的 Lyft 乘客将很快能够利用手机软件打到 Waymo 的自动驾驶小型货车。这是近两年前，双方首次公布合作伙伴关系后的一次重要消息公开。在菲尼克斯附近的少数几个城镇的 Lyft 应用程序中，暂时将只有 10 辆 Waymo 车可供使用。Lyft 乘客可通过软件选择 Waymo 自动驾驶汽车。车辆内会有安全驾驶员，与此前使用 Alphabet 的商业乘车服务 Waymo One 一样。（TheVerge）

谷歌为机器学习工具包添加翻译，物体检测和跟踪以及 AutoML Vision Edge 在去年五月的 I / O 2018 开发者大会上，Google 推出 ML Kit，这是一款面向 Firebase 开发平台的跨平台机器学习工具套件，以预建 AI 模型的形式，该套件很快便广受欢迎。从它的外观来看，这不会很快改变。今天，在旧金山的 I / O 2019 大会上，Google 推出三款新的 ML Kit 测试版。美国当地时间今天下午开始，ML Kit 将开始使用设备上的翻译 API，这将允许开发人员使用相同的离线模型，为谷歌翻译提供支持，将应用内文本翻译成 58 种语言。另外还有物体检测和跟踪 API，它可以让应用程序实时定位和跟踪实时摄像机源中感兴趣的对象。（Venturebeat）

谷歌奖励全球在人工智能领域有影响力的组织 2500 万美元谷歌今天向一系列组织奖励 2500 万美元，帮助他们使用机器学习来应对全球事务的重大挑战。获得奖励的组织包括有纽约市消防部门，该部门希望找到减少紧急呼叫响应时间的方法，以及一项在乌干达进行的轻便摩托车传感器跟踪空气质量的实验，这些信息可能会影响公共政策。同时，该计划还是谷歌人工智能普惠社会计划的延伸，该计划曾为印度社群提供洪水预报，并正在研究如何为更多残疾人提供语音识别服务。Google.org 总裁 Jacquelline Fuller 在电话采访中告诉 VentureBeat，自从 10 月份在全球 119 个国家宣布比赛以来，目前已收到 2,600 多份申请。（Venturebeat）

Facebook 为小型企业推出自动化广告制作以及预约经理服务 Facebook 今日表示，该公司将推出包括自动化广告在内的一系列针对小型企业的新产品。公司产品管理总监 Nikila Srinivasan 表示，这些广告专为只具备少量拥有营销专业知识的小型企业而设计。企业主可以根据自己的情况回答一系列问题，Facebook 将根据答案以及其 Facebook 页面的信息，帮助这些企业定位他们的受众，设置预算以及不同版本的广告内容。（TechCrunch）

谷歌搜索推出增强现实功能谷歌今日在其 I/O 大会上宣布谷歌搜索新增增强现实功能。谷歌在大会现场展示到，用户搜索肌肉，谷歌搜索会通过相机展示人体肌肉系统的 3D 模型示例。用户可以轻松地从搜索词转到谷歌应用程序的增强现实体验。谷歌首席执行官 Sundar Pichai 表示，谷歌正在努力建立一个对每个人都更有用的谷歌。（TechCrunch）

谷歌启动 Project Euphonia，为语言障碍人士提供语音识别帮助谷歌今日在其 I/O 大会上宣布启动 Project Euphonia, 探讨人工智能如何更好识别有语言障碍或其他语言问题人士的发音。谷歌首席执行官 Sundar Pichai 称，Google AR 的研究人员正在探索个性化通信模式这一概念以及如何使用人工智能帮助那些无法正常发音的人士。他表示，由于没有人收集到足够大的数据集，语音识别技术目前不适用于有语言障碍的人士，而这将是 Euphonia 着手研究的部分。谷歌目前已与渐冻人治疗发展研究所以及 ALS Residence Initiative 等非营利组织合作，着手录制渐冻症患者的语音。（TechCrunch）

谷歌智能家居设备 Home Hub 更名 Nest Hub，同时推出更大更安全的 Nest Hub Max 谷歌今日在其 I/O 大会上宣布将谷歌智能家居设备 Home Hub 更名为 Nest Hub，并同时推出带摄像头的 10 英寸 Nest Hub Max。每个家庭成员都能在 Nest Hub Max 设备录入面部特征，当某名家庭成员走到设备前，改设备会显示该成员的行程，喜爱的音乐及视频等内容。据了解，Nest Hub 北美市场售价为129 美元，Nest Hub Max 售价 229 美元。（Tech Crunch）

谷歌将AI助手Duplex引入网络去年在加利福尼亚州山景城的科技巨头年度开发者大会Google I / O上，该公司展示的人工智能助手Duplex格外引人注。该人工智能助手它可以通过电话代表您预订。谷歌首席执行官桑达皮采今天早上在Google I / O上宣布，谷歌正准备在网上推出Duplex。 Duplex现存于44个州，目前正在通过电话和语音扩展到网络。 Pichai表示，首先，Duplex将专注于几个狭窄的用例：汽车预订和电影票务。

产品与应用

58同城推出人工智能产品「临感VR招聘」5 月 8 日消息，在「58 神奇日峰会」上，58 同城正式发布全新人工智能产品「临感 VR 招聘」，通过全景技术，「临感 VR 招聘」能够 720° 展现企业工作环境，求职者通过手机即可了解企业环境信息，直观地了解真实工作环境，获得沉浸式的体验。此外，58 同城还推出「企业视频」功能，将公司介绍、工作环境、福利培训等内容直观呈现给用户。

腾讯AI诊断帕金森病在英国临床试验 5 月 8 日消息，腾讯利用人工智能为帕金森病患者诊断的项目开始在伦敦进行临床试验，合作商为总部位于伦敦的 Medopad 公司。该项目不仅针对帕金森病诊断，而且还将针对多发性硬化症和牛皮癣。据 Medopad 公司介绍，帕金森病诊断的临床试验将在伦敦的一家私人精神健康诊所 Dementech Neurosciences 进行，大约 40 名患者参与试验。这项试验将在未来几个月完成。（FT 中文网）

软件开发员利用 AI 来想象一个没有汽车也更自然的世界据外媒The Verge 报道，软件开发员Chris Harris利用AI技术，“打造”了一个没有汽车也更自然的“想象世界”。他在GitHub上修改了两个开源存储库的代码：一个用于车辆检测，这在自动驾驶汽车使用的神经网络相当常见;另一部分则来自最近的一篇名为“全球和本地一致的图像完成”的论文。使用由麻省理工学院“Places2”数据集训练的AI模型，他的目标是用户外场所的图像替换汽车。Harris并不是一个大城市居民且抱怨交通拥堵的上升;他现居住在西班牙海岸附近的小岛上，人口34,571。他认为他逃脱了他的家乡英格兰的噪音和污染，但他发现自己身处一个拥有世界上人均汽车拥有量最高的国家之一，汽车数量几乎与人工数量一样多，污染问题也日益严重。（TheVerge）

日本原子能机构使用人工智能检验恐怖袭击现场核材料日本官员于本周表示，日本原子能机构开展了一项使用人工智能技术识别核恐怖主义袭击后所收集的核材料来源与特征研究。此举旨在于 2020 年东京奥运会及残奥会前强化日本社会安保措施。如果发生恐怖主义行为，该机构将会应警方的要求，通过核对其全国各地核设施的核材料特性数据库，调查从现场收集的核物质。通过这种核法证学技术，该机构可以帮助警方了解在哪个设施何时使用非法使用的材料以及可能导致刑事起诉的其他信息。日本原子能机构研究员 Yoshiki Kimura 称，使用人工智能技术能够帮助加快识别核物质的速度，增强研究可靠性。他还表示，希望该技术今后可以帮助打击核恐怖主义行为。(The Japan Times)

研究与技术

MIT最新研究 : 对抗样本不是bug，而是特征对抗样本在机器学习领域受到广泛关注，但它们存在和流行的原因却并不明晰。来自 MIT 的一篇最新研究论文《Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features》表明，对抗样本的产生可直接归因于非稳健特征的出现：某些来自数据分布模式的特征具备高度预测性，但对于人类来讲是脆弱且难以理解的。研究者构建了一个理论框架，并在其中捕捉这些特征，从而在标准数据集中建立了它们的广泛存在。最终，研究者展示了一个严格的任务设置，在该设置中研究者将实践中观察到的对抗样本现象，与（人类设定的）稳健性概念和数据内部几何之间的不匹配性严格地联系起来。

同济和华为诺亚提出一种渐进式可微网络结构搜索方法在论文《Progressive Differentiable ArchitectureSearch: Bridging the Depth Gap between Search and Evaluation》中，来自同济大学和华为诺亚方舟实验室的研究人员提出了一种渐进式的可微分网络结构搜索方法，能够显著提升可微式搜索的性能和稳定性。该方法在单个 P100 GPU 上只需要 7 个小时就可以搜索到一个网络结构，在 CIFAR10 数据集上实现了 2.50% 的测试错误率，在 ImageNet 数据集的移动设定中实现 24.4%/7.4% 的 Top1/Top5 测试错误率。

揭开神经网络神秘面纱，Uber 技术论文详解彩票算法 Uber 今日更新技术博客。博客文章介绍道，Uber 应用神经网络改善对城市中人和物之间交通运动的理解。在其他案例中，Uber 使用神经网络通过自然语言模型实现更快的客户服务响应，并通过跨城市的需求的时空预测来缩短用户等待时间，Uber 在此过程中已经开发了基础设施来扩展训练并支持更快的模型开发。Uber 最近发表的旨在揭开神经网络神秘面纱，以下是论文概要：Frankle＆Carbin 最近发表的「Lottery Ticket Hypothesis」论文表明，创建稀疏网络（保持较大权重）的简单方法可以产生从头开始训练的模型，但只能从相同的初始权重开始。这些网络的性能通常超过非稀疏基本模型的性能，但原因尚不清楚。在本文中，我们研究了彩票（LT）算法的三个关键组成部分，表明每个都可以在不影响整体结果的情况下显著变化。消除这些因素可以为 LT 网络的表现提供新的见解。我们展示了为什么将权重设置为零很重要，为重新初始化网络列表所需的符号，以及为什么屏蔽行为像训练一样。最后，我们发现可以应用于未经训练的随机初始化网络的超级掩模或掩模的存在，以产生性能远远高于偶然性的模型（MNIST 为 86％，CIFAR-10 为 41％）。

伯克利人工智能实验室新研究，帮助机器人几毫秒内在线快速适应环境变化机器之心消息，伯克利人工智能研究实验室（BAIR）近日发布一篇帮助机器人快速适应环境变化的研究博文。博文称，研究人员开发了一种基于模型的元强化学习算法，能够结合最新的经验对模型进行微调，以实现在几毫秒内在线帮助机器人快速适应如新的地形，恶劣天气等环境变化。在每一个时间步，用于更新模型的数据都能够从最近的经验的模型预测中轻易获取。这项研究通过元学习实现了高容量神经网络动力学模型的在线适应。研究人员表示虽然该研究在模拟与硬件中都展示了一定的成果，但仍有很大的改进空间。

麻省理工学院新研究，利用 AI 预测乳腺癌和个性化护理尽管遗传学和现代成像方面已有重大进展，但大多数乳腺癌患者的诊断仍然不尽如人意。对于部分患者来说，确诊时却为时已晚，及时诊断意味着能有及时的积极治疗，不确定的诊断则意味着更多的医疗费用。因此，识别患者一直是乳腺癌研究和有效早期发现治疗的重要步骤。因此，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和马萨诸塞州综合医院（MGH）的团队创建新的深度学习模型，可以从乳房 X 光检查中预测患者是否可能在未来五年患乳腺癌。通过对超过 60,000 名 MGH 患者的乳房 X 线照片和已知结果进行培训，该模型能学习到乳腺组织中作为恶性肿瘤前体的微妙模式。麻省理工学院的 Regina Barzilay 教授本人是乳腺癌幸存者，他表示希望这样的系统可以使医生在个人层面定制筛查和预防，从而避免晚期诊断。

投融资

医疗AI新锐Ablacon宣布完成2150万美元A轮融资近日，一家医疗科技新锐 Ablacon 宣布完成 2150 万美元 A 轮融资，此轮融资由 Ajax Health 领投。该公司致力于利用 AI 技术开发心电图测绘系统，从而快速、精确、有效地指导医生进行心房纤颤（AFib）的治疗。Ajax Health 公司的首席执行官 Duke Rohlen 先生将担任 Ablacon 公司的董事长兼首席执行官。Ablacon 的创始人兼前首席执行官 Peter Ruppersberg 教授将继续担任公司的总裁和首席科学官。据悉，Ablacon 公司的技术能够监测患者心脏内的电流情况，指导医生进行针对性的导管消融治疗，医生可以直观地了解到心脏内电流的情况，选择最合适的治疗手段，对于改善临床诊断和治疗都有非常显著的正面影响，该技术于 2018 年获得 CE 标志认证。

亮风台完成1.2亿元B+轮融资，加速AR平台商业化进程 5 月 18 日，AR 产品与服务提供商亮风台宣布完成 1.2 亿元 B+轮融资，本轮投资方包括 MYEG Capital、活水资本 (Ondine Capital)、君盛资本、创徒资本等境内外美元和人民币基金，老股东纪源源星资本、美图公司追加，至此，亮风台 B 轮累计融资已达 2.2 亿。新一轮的融资将为亮风台引入更多产业链上下游的全球化资源，加速公司产品与服务的商业化进程。

通用自动驾驶部门 Cruise 获 11.5 亿美元资金，市值估达 190 亿美元通用自动驾驶部门 Cruise 近日从 T. Rowe Price Associates，本田，软银 Vision Fund 及其母公司通用汽车等投资者中筹集到 11.5 亿美元资金。包括 SoftBank 此前宣布的投资承诺在内，该公司的估值达到了 190 亿美元。据该公司称，Cruise 在过去一年中获得了总额为 72.5 亿美元的资本承诺。Cruise 成立于 2013 年，成立之初仅有 40 名员工。如今，该公司已在旧金山设立总部并拥有 1000 多名员工。Cruise Automation 计划将于今年内推出其商用自动驾驶服务。（TechCrunch）

行业动态

Layer 6 联合创始人离开 TD，推出价值 3.5 亿美元的人工智能风险投资基金加拿大多伦多道明银行人工智能业务和战略主管 Jordan Jacobs 于上周在其任职 16 个月后，选择辞职。他自己的创业公司以 1 亿美元以上的价格出售给这家金融服务巨头，同时，他还推出加拿大最大金融机构投资并专注人工智能的风险投资基金，Jordan 的前雇道明银行也是主要投资方之一。这家专注于人工智能的风险投资基金是 Jordan 全职投入的 Radical Ventures，其创建于两年前。Jordan 的计划是让 Radical 成为加拿大众多人工智能领域的重要国内资本和专业知识来源，因此加拿大的创业公司有更多的选择，而不是出售给外国科技巨头。「我们的目标是在这里建立大公司，」他在接受采访时说。该基金的计划达到 3.5 亿美元的投资规模，对于这样一家年轻的加拿大风险投资公司来说，此项愿景规模巨大，并且将成为本世纪加拿大最大的风险投资基金之一。Radical 的初始支持者也值得注意。除了道明银行之外，他们对加拿大科技行业的投资相对较少，但目前已承诺了该基金目标的一半以上。主要投资者包括加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB），总部位于蒙特利尔的养老基金 PSP Investments 和亿万富翁韦斯顿家族。

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