在论文《Progressive Differentiable ArchitectureSearch: Bridging the Depth Gap between Search and Evaluation》中，来自同济大学和华为诺亚方舟实验室的研究人员提出了一种渐进式的可微分网络结构搜索方法，能够显著提升可微式搜索的性能和稳定性。该方法在单个 P100 GPU 上只需要 7 个小时就可以搜索到一个网络结构，在 CIFAR10 数据集上实现了 2.50% 的测试错误率，在 ImageNet 数据集的移动设定中实现 24.4%/7.4% 的 Top1/Top5 测试错误率。