AI每日精选
AI每日精选25条
大公司新闻
大陆集团子公司Elektrobit与百度合作自动代客泊车
近日,大陆集团旗下全资子公司 Elektrobit(EB)与百度正式建立战略合作,EB 将为百度 Apollo 自动驾驶计算平台 ACU(Apollo Computing Unit)提供底层软件技术支持。据悉,双方的合作成果将率先应用在自动泊车(AVP)功能上。
三星电子正在美国测试如何利用5G技术提高芯片制造
据外媒报道,三星电子正在美国得克萨斯州奥斯汀的芯片制造厂测试 5G 如何加快连接速度。三星电子已经与美国电话电报公司的通信部门合作,开发一个定制的 5G 网络,以试验如何将该网络用于芯片制造。
华为在加拿大启动6G网络研究,与大学研究者开始洽谈
据科技网站 iPhone in Canada 援引 The Logic 报道,华为确认了公司在加拿大安大略省坎纳塔区(Kanata,隶属于渥太华市)的中心开始了 6G 网络研究。华为还称,公司已经与加拿大多所大学的研究者展开了洽谈。上述报道称,加拿大政府尚未决定是否允许华为 5G 网络在加拿大运营,最终的决定将在今年秋季的加拿大联邦政府大选之后做出。
LG 和绿米联创将合作开发 AI 智能家居服务
LG 电子宣布将和绿米联创合作开展人工智能(AI)智能家居服务。绿米联创生产智能家居传感器和设备。两者将同步他们的设备以获得新服务。例如,客户可以在家中使用绿米的湿度和温度传感器,LG 的空调将自动保持传感器上的温度设置。他们还可以将中国公司生产的门传感器安装在窗户上,LG 的设备将提醒他们是否打开或关闭。(ZDNet)
行业动态
中国工程院院士邬贺铨:2035年5G将带动全球经济产出增加4.6%
8 月 15 日消息,中国互联网协会理事长、中国工程院院士邬贺铨在今天举行的凤凰网 2019 科技峰会上表示,「2035 年 5G 将给全球经济产出增加 4.6%,带动中国 GDP 增长接近一万亿美元,对中国新增就业岗位 950 万人。这个数字是扣除了减少岗位之后净增加的新增岗位。」
Strategy Analytics:2019年Q2全球智能音箱销量达3030万,同比增长96%
8 月 15 日消息,Strategy Analytics 最新发布的研究报告显示,2019 年 Q2 智能音箱的全球销量达到 3030 万台,同比增长 95.8%,其中亚马逊(660 万台)、谷歌(560 万台)、百度(470 万台)、阿里巴巴(430 万台)、小米(340 万台)、苹果(140 万台)排名出货量前六。
亚马逊面部识别软件误将 26 名加州立法者视为罪犯
美国公民自由联盟(ACLU)近日表示,一项关于亚马逊颇受争议的面部识别软件的测试发现,该系统错误地将 26 名加州立法者的照片与一组包含两万五千张公开的罪犯逮捕照片的图库所匹配。据了解,其中超过一半的误判来自有色人种。ACLU 正在支持一项加州法案,禁止在州内警佩相机中使用面部识别技术。(Engadget)
银行,英国警方和国防公司使用的生物识别系统中发现了重大漏洞
超过 100 万人的指纹,以及面部识别信息,未加密的用户名和密码以及员工的个人信息在英国大都会警察,国防承包商和银行等公司使用的公共数据库中被发现。Suprema 是负责基于网络的 Biostar 2 生物识别锁定系统的安全公司,该系统允许集中控制对仓库或办公楼等安全设施的访问。Biostar 2 使用指纹和面部识别作为识别试图进入建筑物的人的手段的一部分。在上周一次搜索中,以色列安全研究人员发现 Biostar 2 的数据库没有受到保护,大部分都是未加密的。他们能够通过操纵 Elasticsearch 中的 URL 搜索条件来搜索数据库,以获取对数据的访问权限。其中包括超过 2780 万条记录和 23 千兆字节的数据,包括管理面板,仪表板,指纹数据,面部识别数据,用户面部照片,未加密的用户名和密码,设施访问日志,安全级别和许可,和员工的个人详细信息。(The Guardian)
投融资
「诚芯微科技」完成数千万元Pre-A轮融资,时代伯乐独家投资
近日,汽车车充电源管理芯片企业「诚芯微科技」完成数千万元 Pre-A 轮融资,由深圳时代伯乐创投独家投资。诚芯微创始人曹建林表示,「融资将用于三方面:一是加大车规级电源管理芯片的研发投入,促进公司产品的升级和技术迭代;二是持续创新围绕智能汽车、智能家居及物联网终端开发高性价比的电源芯片,扩大产品线;三是继续完善和打造更专业、更高效的人才梯队,完善业务板块。」(投资界)
数据注释服务商 Alegion A 轮融资 1200 万美元
成立于 2012 年,位于德克萨斯州奥斯汀的企业数据科学团队标签和注释服务提供商 Alegion 今天宣布已获得由 RHS Investments 提供的 1200 万美元 A 轮融资。创始人兼首席执行官纳撒尼尔盖茨表示新资本将加速其 75 人团队的扩张以及将新技术整合到其产品套件中。(VentureBeat)
中国长城拟投建中国长城智能制造(山西)基地并设立全资子公司
8 月 14 日,中国长城公布,为落实公司与太原市人民政府签署的《战略合作框架协议》,公司在太原市不锈钢产业园区分期投资建设中国长城智能制造 (山西) 基地,一期计划投资 3.5 亿元(包括基础设施、产能建设、土地购置等)。为确保基地的投资建设及运营管理,公司设立全资子公司山西长城计算机系统有限公司 (暂定名,以工商登记为准),注册资本为人民币 1 亿元。经营范围包括:电子计算机软件,硬件系统及其外部设备、通讯设备、网络设备、商用机器、智能硬件设备的技术开发、生产、销售及售后服务(以工商登记为准)。
产品与应用
欧洲科学家正开发可自我修复的柔性机器人
英国剑桥大学日前宣布,该校研究人员正在与欧洲团队合作研发一种新型柔性机器人,无须人类帮助就可实现自我检测和临时修复,从而继续开展工作。这一科研项目由英国、比利时、法国、荷兰和瑞士等多国科研机构参与。项目目前已获得欧盟委员会的资助,预计耗资 300 万欧元。剑桥大学的托马斯·乔治·图鲁塞尔博士介绍说,自我修复材料未来可应用于不同类型的机器人,包括模块化机器人、教育机器人以及进化型机器人等,都有很好的应用前景。其中,剑桥大学的团队主要负责研究如何把具有自我修复能力的材料 (一种柔韧的塑料材质) 整合到柔性机器人的机器臂上。团队将利用机器学习技术来对这些材料建模和整合,开发出具有自我修复能力的传感器和驱动装置,最终目标是把它们与机器人平台结合,以便开展一些特定任务。
Canine机器人伴侣手杖通过友好的触感帮助老年人行走
纽约哥伦比亚工程公司的一组研究人员从传统手杖中汲取灵感,推出了一款支持 LiDAR 激光雷达的机器人助手,为行动障碍者提供轻触式支持。该设备被称为 Canine,可提高用户的空间自我意识,从而提高行走稳定性。Canine 机器人承诺提供轻柔有指导性的触摸,该设备由一个移动机器人底座和一根机械手杖组成,该手杖通过激光雷达跟踪用户,并对用户和来自该底座的信息进行感知和响应,通过手柄提供细微的反馈。为了训练这个装置,12 名健康年轻志愿者组成的受试者沿着一个装有传感器的垫子行走,他们戴着一个虚拟现实耳机,给他们提供了中等程度的视觉干扰(干扰了他们对环境的感知),随后干扰了红外步态。受试者在使用和不使用 Canine 设备的情况下行走,收集的数据显示,当他们使用 Canine 设备轻触辅助时,他们的步态稳定性显著提高。开发者表示,Canine 机器人背后的技术有朝一日可以提供一种相当便宜的解决方案来解决急需的并且不断增长的护理差距。
日本研究人员开发机器人尾巴保证老年人姿态笔直且不失去平衡
在人类祖先进化到失去尾巴的数百万年后,日本庆应大学的一个研究小组研发能帮助姿态不稳的老年人保持平衡的机器人。根据该团队的说法,这部灰色的长达一米的机器设备被称为 Arque,形态模仿尾巴,如猎豹和其他动物的尾巴能用于在跑步和攀爬时保持平衡。「尾巴能像钟摆一样保持平衡,」该大学 Embodied 媒体项目的研究生兼研究员 Junichi Nabeshima 表示,他用腰带将机器人尾部贴在腰间。「当人类倾斜身体时,尾巴向相反的方向移动。」随着日本崛起,社会变化也正引领工业界寻求方法来保持其老龄化人口的流动性和生产力。(路透社)
俄罗斯运营商和高通构建欧洲首个 5G mmWave 网络
到目前为止,欧洲和亚洲移动运营商已将其大部分 5G 网络开发资源集中在所谓的 6GHz 以下无线电频率上。但由于俄罗斯移动网络公司和高通公司今天宣布将在今年秋天在莫斯科首推,同时也是在欧洲推出的第一个毫米波 5G 网络。类似于 Verizon 已在美国推出的 5G 毫米波网络,俄罗斯网络将以 28GHz 频段为中心,每侧有 1.5GHz 频谱 --26.5GHz 至 29.5GHz。虽然俄罗斯尚未计划全面商用 5G 发布,但毫米波网络旨在帮助 Moscovites 测试从消费者固定宽带和移动 5G 服务到商业特定产品的所有内容。高通公司预计,试点 VR,AR 和其他 5G 供电的数字服务在发布时将尤为重要。(VentureBeat)
迷你机器人帮助降低结肠镜检查者的痛苦
近期,在发表于 Scientific Reports 上的研究中,来自英国邓迪大学的 Luigi Manfredi 及同事报道了一种软式气动爬行双球囊(SPID)小型结肠镜机器人,两个球囊由具有 3 度自由度的软式气动致动器连接而成。SPID 外径 18mm,总长度 60mm,重 10g。球囊提供了在结肠壁上的锚固,以进行仿生尺蠖运动。该设计减少了结肠壁的压力,从而减轻了检查过程中的疼痛和不适。作者利用微型机器人在一个形状和尺寸与人体相似的可变形塑料结肠模型中进行了测试,通过变形和协调弯曲的能力,它展示了高效的运动能力。该微型机器人由弹性体制成,由 3D 打印组件构成,因此对于一次性设备来说,生产成本是比较低的。
中国首个智能图书编校排系统发布
8 月 14 日,由知识产权出版社研发的「中知编校」智能图书编校排系统在京发布。该系统可实现图书出版全流程无纸化、电子化、智能化。「中知编校」智能图书编校排系统实现了对以文字为主、没有复杂版式要求图书的智能编校排工作。系统采用模块化工作模式,各个子系统和子模块可单独使用,也可组合应用,或根据要求进行系统全流程定制。
创业项目
印度 AI 公司声称自动化应用程序制作,但实际上只是使用人类
据华尔街日报报道,一家声称已经建立了人工智能辅助应用程序开发平台的印度创业公司 Engineer.ai 实际上并没有使用人工智能来构建应用程序。相反,该公司已经从 SoftBank 拥有的公司和其他公司获得了将近 3000 万美元的资金,据报道,它主要依靠人工工程师,同时利用围绕人工智能的宣传来吸引客户和投资,直到它真正得到它实现自动化平台。(The Verge)
Verisim Life 使用 AI 驱动的生物模拟取代动物药物测试
位于旧金山的生物技术创业公司 Verisim Life 正着手建立数字动物模拟,以规避在动物身上测试药物的需求。不仅仅消除对动物残忍处理的需求,它同时可以加速更广泛的药物开发过程,并以更少的资源更快地将新药物推向市场。Verisim 今天宣布已经在 Serra Ventures 和 OCA Ventures 领导的一轮融资中筹集了 520 万美元,其中包括 Intel Capital,Village Global,Susa Ventures,Stage Venture Partners,Loup Ventures 和 Twin。该公司表示将利用新融资来支持在学术和制药领域扩大合作伙伴关系,以「计算模型并支持更好的药物开发转化研究」。简而言之,这笔资金将帮助 Verisim 超越概念验证阶段,并将其技术完全嵌入该行业。(VentureBeat)
研究与技术
AI 验证进化史上最古老的数学模型
英国和日本的研究人员使用现代人工智能验证进化生物学最古老的数学模型米勒拟态。据称这是第一个成功测量整体视觉相似性的全自动客观方法,并开辟了潜在新研究方向。由德国博物学家弗里茨·穆勒于 1878 年提出的米勒拟态理论认为物种互相模仿,互惠互利。他们选择的袖蝶属被认为是米勒拟态的典型例子,有超过 30 种可识别的模式类型,每种模式类型包含一对模拟亚种。该研究主要作者 Jennifer Hoyal Cuthill 表示,这些蝴蝶物种相互借鉴,证实了穆勒关于相互共同进化的假设。研究人员还发现,米勒拟态可通过结合不同谱系的特征产生全新模式。(COSMOS)
Facebook 自然语言处理最新进展:WMT 19 夺冠;RoBERTa 超越现有 NLU 系统;全新基准测试
Facebook 人工智能研究小组利用半监督以及自我监督的学习技术在 NLP 中取得了令人印象深刻的突破,该技术利用未标记的数据来提高超出纯监督系统的性能。该研究团队在第四届机器翻译大会(WMT19)比赛中使用了一种新型的半监督训练在几种语言环境下均获得了第一名。该团队同时也引入了一种新的自我监督预训练方法 RoBERTa,该方法在在几种语言理解任务上超越了所有现有的 NLU 系统。在某些情况下,这些系统甚至优于人类基线,如英语 - 德语翻译和五个 NLU 基准测试。除此之外,为了推动最新技术的发展,该团队还联合纽约大学,DeepMind 以及华盛顿大学,合作开发了一个由该机构想要推动的任务组成的全新的基准测试,排行榜以及 PyTorch 工具包。
DeepMind 联合澳大利亚国立大学推出新研究,利用「因果影像图」解决奖励篡改问题
DeepMind 联合澳大利亚国立大学推出了一篇名为「强化学习中的奖励篡改问题及解决方案 - 因果影响图透视」的新研究。以下为该研究的完整摘要:一个任意的强化学习代理能否被人类用户所控制?或者说,拥有足够智力的智能体是否能够不可避免地寻找缩短它们获得奖励信号路径的方法?这个问题将会影响强化学习的规模,以及是否必须开发替代范式才能建立安全的人工智能这一问题。本研究使用了一种直观而精确的名为「因果影响图」的图形模型来正式确定奖励篡改问题。除此以外,研究人员还描述了强化学习目标的一些调整,以防止奖励篡改的激励。研究人员利用了最近开发的图形标准来验证解决方案,以从因果影响图中推断出代理激励。
热门教程文章:vFlat 如何使用 TFLite GPU 进行实时推理来扫描书籍
虽然当下可供下载的移动扫描应用程序很多,但大多数都专注于扫描平面的文档,然而在扫描书籍的弯曲页面时非常困难。近日,vFlat 程序在社群走红,且其相关的教程也正引发关注。在 VoyagerX 上,该公司开发 vFlat 程序,将其打造成使用深度学习来解决书本卷曲页面扫描问题的 Android 应用程序。vFlat 应用程序旨在让用户轻松扫描他们的书籍,它还能尝试通过自动确定书页的边界来减少用户的手动输入数据。
微软发布第七代微软小冰及通用型AI框架Avatar Framework
8 月 15 日消息,微软发布第七代微软小冰及通用型 AI 框架「Avatar Framework」,该系统为一套 AI 框架工具包,包含对话工具、情绪构建等功能,可用于语音机器人、游戏人物构建等场景。此外,微软还公布了小冰的商业模式是输出完整的框架能力,并已经完成了媒介、纺织等 10 个行业的商业化落地。
纽约大学、Facebook人工智能实验室新研究:非似然训练下的神经文本退化
近日,来自纽约大学,Facebook 人工智能研究小组以及 CIFAR Azrieli Global Scholar 的研究团队发表了一篇名为「非似然训练下的神经文本退化」的研究。以下是该论文完整摘要:神经文本生成是自然语言应用程序中不可或缺的工具,然而其核心同时也存在重大的问题。特别是标准似然训练和解码所导致的过于简单以及重复的反应。虽然许多研究已经提出了一些事后修正(例如 top-k 以及 nucleus 采样),但这些研究并没有改变模型本身预测的令牌级概率很差这一事实。在该研究中,研究人员阐述了似然目标本身是错误的这一事实,它将导致模型为包含重复和频繁词的序列分配太多概率,而这和人类训练分布完全不同。为了解决这一问题,研究人员提出了一个新目标,非似然训练。它将迫使模型以较低的概率分配非似然生成。研究表明,非似然训练的选择以及排序等级可以在保持困惑度的同时减少简单以及重复的文本,而使用标准贪婪或束搜索的生成将获得更多的优先权。该方法时传统训练方案的有力替代选择。
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