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AI每日精选

AI每日精选 | 清华AI研究院里程碑事件 : 成立「智能人机交互研究中心」，发布四大开放平台 / 成都大熊猫繁育研究基地使用面部识别技术识别大熊猫

AI每日精选 | 清华AI研究院里程碑事件 : 成立「智能人机交互研究中心」，发布四大开放平台 / 成都大熊猫繁育研究基地使用面部识别技术识别大熊猫

行业动态

加州参议院考虑禁止警察随身摄像机使用面部识别技术据 CNBC 报道，加利福尼亚州立法机构正在审核一项禁止在警用摄像机中使用面部识别技术的新法案。该提案已经通过州议会审批，正等待参议院投票。预计将跟随在早些时候禁止面部识别的旧金山市的步伐。

清华AI研究院里程碑事件：成立「智能人机交互研究中心」，发布四大开放平台昨日（5 月 21 日），清华大学「智能人机交互研究中心」成立仪式在清华大学李兆基科技大楼举行。这是继「知识智能研究中心」、「基础理论研究中心」后，清华大学 AI 研究院第三个研究中心。智能交互中心的成立，有三大使命：1）开展基础理论；2）构建开放平台；3）促进交流合作。八个研究内容：1）自然交互行为的意图理解；2）多模态交互感知；3）认知心理；4）情感计算与情感交互技术；5）脑-机接口；6）人因与工效学；7）人机融合的智能增强；8）交互设计。同时，大会发布了四个开放平台：1）智能文本输入开发套件 ITIS；2）人机互启发式英文写作系统 ESODA；3）情感交互数据库 ACP；4）视觉脑机交互实验系统 VBCI。

海康威视遭遇美国「断供」？回应称「暂时未接到消息」5 月 22 日早上，有外媒报道海康威视可能遭遇美国供应商「断供」，开盘海康威视逼近跌停，对此海康威视投资者关系负责人回应称：「我们这边暂时没有接到消息。」（第一财经）

商汤科技联合创始人徐冰：面部识别技术应受到监管，而不是被禁据国外媒体报道，商汤科技联合创始人徐冰在参加论坛活动时表示，关于面部识别技术的应用，有两个方面的问题要考虑，一是个人隐私问题，另一方面是公共利益，包括反恐、减少犯罪、让城市运行更有效率等等。徐冰认为，面部识别技术应该受到监管，而不是被禁止。（TechWeb）

新加坡超越英国成为全世界为人工智能准备最周全的国家近日，新加披在一项政府人工智能就绪排行榜中超越英国，成为了全世界为人工智能技术准备最周全的政府。该指数针对治理，基础设施和数据，技能和教育以及政府和公共服务四大类 11 个指标分别对各国政府进行了评分。该排名的先导国家主要由经济强劲的高收入国家构成，新加坡和英国名列一二位，紧随其后的是德国，美国，芬兰，瑞典，加拿大，法国，丹麦以及日本等国家。技术咨询公司 Oxford Insights 及加拿大政府所资助的国际发展研究中心表示，2019 年政府人工智能就绪指数应该促使政府积极采取行动，确保人工智能不会进一步加剧全球不平等。（Civil Service World）

产品与应用

「腾讯觅影」发布AI电子阴道镜辅助诊断系统 5 月 22 日消息，腾讯旗下 AI 医学解决方案「腾讯觅影」发布 AI 电子阴道镜辅助诊断系统。该系统通过利用 AI 技术进行阴道镜下癌前病变的辅助判读，辅助妇科医生快速识别宫颈转化区、宫颈上皮内瘤变（CIN）和辨别病变位置。

博世推出专为无人空中出租车设计的传感器盒博世今天推出了一款被称为「即插即用」的新型飞行器传感器盒。传感器套件包括记录无人空中出租车飞机运动的微机电或 MEMS 加速度传感器，以及跟踪其迎角的内置偏航率传感器。磁场传感器测量指南针标题，另有压力传感器，以从大气压力测量高度来确定车辆的当前速度。据博世介绍，与传统解决方案相比，传感器盒的主要优势在于其重量轻，结构紧凑，且其使用了该公司自动驾驶和 ESP 防滑系统中的部分相同的传感器。（Venture Beat）

Bose 智能音箱将采用 Google 智能助手今日起，Bose 会将 Google 智能助手引入其 Home Speaker 500，Soundbar 500 和 Soundbar 700.Bose，该公司还宣布将于今年夏天推出家用音箱 300。借助 Google 智能助手，Bose 用户可以免费获得音乐，计时器，新闻，天气，智能家居控制和 Google 搜索等方面的支持。（Venture Beat）

机器人蜜蜂进入外太空，帮助宇航员提高任务效率机器人蜜蜂在国际空间站上可以帮助宇航员节省宝贵的时间。过去一个月，美国宇航局的宇航员将三个机器人蜜蜂带到了外太空，进行一系列检查任务。宇航员将机器人蜜蜂带到外太空的一个日本实验模块，让机器人蜜蜂拍摄了该模块的照片，用于制作地图，以便指导其他机器人蜜蜂在那里开始各种各样的测试。

成都大熊猫繁育研究基地使用面部识别技术识别大熊猫机器之心消息，个体识别是保育员对圈养动物进行日常饲养和动物谱系、档案管理的前提和基础，也是研究人员对野生动物进行动物的种群结构研究的催化剂，为野生动物保护管理提供科学支撑。成都大熊猫繁育研究基地近日表示，其相关论文《基于小数据集的大熊猫个体识别》已被 ICIP 2019 会议收录，通过研究中含有 12 万余张图像、上万个视频片段的数据库，研究人员们也推出了大熊猫「认脸」应用程序。据了解，成都大熊猫繁育研究基地未来将联合研发团队继续利用人工智能技术对圈养和野外大熊猫影像资料大数据进行统计、分析。

大公司新闻

腾讯教育正式成立，集成六大事业群20个教育产品 5 月 22 日消息，腾讯教育正式成立，集成腾讯六大事业群（BG）20 个教育产品。腾讯高级执行副总裁、CSIG 总裁汤道生透露，整合后的腾讯教育，将向个人、学校、教育机构、教育管理部门，提供智能连接、智能教学、智能科研和智能管理等服务，用统一接口，快速响应需求，做好教育行业智慧化升级的「数字助手」。同时，腾讯还宣布成立智能教育联合实验室，这也是腾讯 AI 的首个垂直行业实验室。

微软推动服务网络互操作性服务网络互操作性是云本地计算领域的热门话题。在今年的云计算节 KubeCon 上，微软宣布其正在与这个领域的诸多公司合作，创建一个通用的服务网格界面。这将使开发人员更容易采用该概念而不再因为特定技术中而限定使用。随着开发人员快速推出新的微服务，容器和其他系统，网络终端数量不断增加，通过处理加密，流量管理和其他功能使网络更加智能化，从而使实际应用程序免于担心。然而，随着许多竞争的服务网格技术，包括 Istio 和 Linkerd 等，开发人员目前必须选择使用具体哪一种。此次合作伙伴包括 Buoyant，HashiCorp，Solo.io，Red Hat，AspenMesh，Weaveworks，Docker，Rancher，Pivotal，Kinvolk 和 VMware。该联盟已设计诸多公司，但不包括例如谷歌和 Istio 背后的公司和 AWS 等其他重量级公司。（TechCrunch）

腾讯与深交所达成战略合作，成立金融科技联合实验室在腾讯全球数字生态大会的智慧金融专场分论坛上，深圳证券交易所与腾讯签署金融科技战略合作协议，双方成立金融科技联合实验室，共同开展金融科技领域合作。此外，中国银河证券与腾讯签署金融科技战略合作协议，宣布共同探索云计算技术在证券行业互联网技术架构转型的潜在应用，以及大数据、人工智能技术在金融级身份认证、金融舆情、智能投顾等场景下的技术研发和应用落地。（新浪科技）

投融资

新加坡创企 Biofourmis 融得 3500 万美元，利用 AI 获取慢性病治疗方法 Biofourmis 是一家总部位于新加坡的创业公司，该公司利用 AI 技术为基础，为慢性疾病提供更佳的治疗方法。日前，该创企在 B 轮融资中融得 3500 万美元用于扩张业务。该轮由红杉印度公司和马萨诸塞州互助人寿保险公司的风险投资基金 MassMutual Ventures 领投。其他投资者包括 EDBI，新加坡经济发展局的企业投资部门，中国医疗保健平台建科和现有投资者 Openspace Ventures，Aviva Ventures 和 SGInnovate，新加坡政府对深科技创业公司的倡议。该轮投资结束使得 Biofourmis 的融资规模达到 4160 万美元。(TechCrunch)

能源公司壳牌首次投资以色列人工智能车辆检测公司以色列一家利用人工智能进行汽车检测的初创公司 Ravin.AI 近日完成了一项价值 400 万美元的种子轮融资。该轮融资由 PICO Venture Partners 领导，壳牌公司的企业投资部门 Shell Ventures 以及汽车企业家 Adam Draizin 参与其中。该公司称其人工智能技术能够在显著降低成本的情况下，从闭路电视摄像头或手机摄像头获取脚本图像，构建出 360 度的包含精确车辆损伤的车辆视图。Ravin.AI 的首席执行官 Eliron Ekstein 称，该公司将利用这笔资金资助以色列研发团队的发展，开拓新的市场并进一步完善其平台，以服务更多如汽车销售，保险等垂直行业。（The Jerusalem Post）

预测销售创企 People.ai 以约 5 亿美元估值融得 6000 万美元创企 People.ai 目前已建立平台来获得销售人员在工作中产生的所有数据，然后为顶尖销售提供指导，以帮助促成更多交易。该公司今天宣布已筹融得 6000 万美元，将用于继续发展业务和建立与新渠道的合作伙伴关系，例如以瞄准更大的企业系统集成商。另外，该创企推出一款名为「The Wire」的新产品，销售人员可以访问以查找潜在客户，获取有关如何处理这些产品以及最终销售方案的提示。People.ai 的创始人兼首席执行官 Oleg Rogynskyy 在接受采访时说：「有人说这应该是 LinkedIn（领英）应该做的。」他说，People.ai 设法聘请 David Flink 在创业公司领导项目管理。Flink 今年早些时候加入该创企，在领英搜索和发现等领域工作近三年。（TechCrunch）

重磅报告

IDC：今年亚太地区人工智能系统支出将达到 55 亿美元，比 2018 年增长 80％据 IDC 新报告称，得益于中国和零售业的业务，亚太地区人工智能系统支出预计今年将达到 55 亿美元，比 2018 年增长近 80％。该研究公司还表示，预计人工智能支出将从 2018 年到 2022 年以 50％的复合年增长率攀升，到 2022 年达到 150.6 亿美元。这意味着未来三年人工智能在亚太地区的支出增长预计将超过世界其他地区。3 月份，IDC 预测全球 AI 系统支出预计将在 2018 年至 2022 年间以 38％的复合年增长率增长。大部分增长都将发生在中国，IDC 表示，在所有预测年份中，将占该地区（不包括日本）人工智能支出的近三分之二。人工智能系统的支出将由零售，专业服务和政府行业推动。（TechCrunch）

研究与技术

新论文表示「蜘蛛侠感应」可帮助自动驾驶避免危险在 ACS Nano 发表的一篇论文中，来自普渡大学，新加坡南洋理工大学和苏黎世联邦理工学院的研究人员提议将蜘蛛式传感器集成到自动机器的外部，可以让车辆有选择地，比现在更快地处理数据。研究人员想要提供模仿自然的自动机器传感器，希望为汽车，飞机和无人机提供「蜘蛛般的感官」。

Facebook 深度学习框架 Pythia，构建视觉语言相关的多任务模型 Facebook 今天推出了一款深度学习框架 Pythia，支持视觉和语言领域的多任务处理。基于其开源的 PyTorch 框架和模块化即插即用设计，Pythia 使研究人员能够快速构建、复制和基准测试 AI 模型。Pythia 专为视觉和语言任务而设计，例如回答与视觉数据相关的问题并自动生成图像标题。

加州伯克利大学新研究：基于结构潜变量模型的像素模型强化学习想象一下，机器人试图学习如何使用摄像头的视觉输入来堆叠块和推动物体。为了最大限度地降低成本和提高安全性，加州伯克利大学到底研究人员希望机器人能够以最少的交互时间学习这些技能，然而从复杂的感官输入（如图像）中进行有效学习是十分困难的。研究员近日发表了一项工作，介绍了一种新的基于模型的强化学习（RL）方法 SOLAR，可以通过不到一小时的交互，直接从视觉输入中学习技能 - 包括在机器人手臂上的操作任务。据我们所知，SOLAR 是解决现实世界基于图像的机器人任务的最有效的强化学习方法。

牛津、斯坦福以及谷歌大脑研究团队提出深度神经网络中语义发展的数学理论机器之心消息，管理神经网络获取，组织和能力的理论原则是什么？来自牛津大学，斯坦福大学以及谷歌大脑的研究人员们通过数学分析深度线性网络中学习的非线性动力学回答了这个问题。研究人员们提出了一种学习动力学的精确解决方案。它为语义认知中许多不同现象的普遍性提供了概念性解释，包括通过快速发展转变对概念进行层次分化，这种转变之间语义错觉的普遍存在，项目典型性的出现和类别一致性作为控制语义处理速度的因素，改变归纳投影相对于发展的模式，以及跨物种的神经表征中语义相似性的守恒。该定性神经模型不仅概括了语义发展背后的许多不同规律，同时提供了对环境统计结构如何与非线性深度学习动态相互作用以产生这些规律性的分析洞察力。

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