牛津,斯坦福以及谷歌大脑研究团队提出深度神经网络中语义发展的数学理论
机器之心消息,管理神经网络获取,组织和能力的理论原则是什么?来自牛津大学,斯坦福大学以及谷歌大脑的研究人员们通过数学分析深度线性网络中学习的非线性动力学回答了这个问题。研究人员们提出了一种学习动力学的精确解决方案。它为语义认知中许多不同现象的普遍性提供了概念性解释,包括通过快速发展转变对概念进行层次分化,这种转变之间语义错觉的普遍存在,项目典型性的出现和 类别一致性作为控制语义处理速度的因素,改变归纳投影相对于发展的模式,以及跨物种的神经表征中语义相似性的守恒。该定性神经模型不仅概括了语义发展背后的许多不同规律,同时提供了对环境统计结构如何与非线性深度学习动态相互作用以产生这些规律性的分析洞察力。