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AI每日精选

AI每日精选22条

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大公司新闻

沃尔玛牵手Gatik推行自动驾驶试点项目，为客户配送订单 7 月 26 日，零售巨头沃尔玛宣布和 Gatik 建立合作试点项目。Gatik 是一家 B2B 短途物流无人驾驶技术创企，成立时间已达两年，沃尔玛将选择阿肯色州本顿维市的几家商店，让其通过无人驾驶面包车为客户配送订单。几个月前，阿肯色州立法机构已经通过了沃尔玛的提议，这将使得企业能在公路和高速公路上测试自己的无人驾驶汽车。（猎云网）

特斯拉发布上海超级工厂首批内部照片据外媒报道，特斯拉发布了其位于中国上海的超级工厂 Gigafactory 3 的首批内部批照片，这些图片显示，特斯拉已经开始安装许多生产机器人和一台大型冲压机，以生产 Model 3 车身零部件。特斯拉希望在今年年底之前开始生产，从最初每周生产 3000 辆汽车开始，然后逐步加大产量。（腾讯科技）

Alphabet财报电话会议：看好对AI技术的长期投入 Alphabet 财报电话会议上，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示，「目前公司主要的投资在人工智能技术方面，在全球我们建立了相关的科研团队，并加强对人工智能工程师的培训。为了可以让产品更高效的满足用户的需求，对每一个环节我们都进行严格的测评。除此之外，公司还继续关注云技术，包括对 YouTube 的内容监管。这是我们目前主要投资的项目。」

现代汽车今年将在硅谷推出 AI 中心现代汽车公司周四表示，集团计划今年内在硅谷中心启动其人工智能研究部门，建立其首个完全用于人工智能开发的海外部门。AIR 中心是现代汽车 AI 项目的最新添加，将重点关注观察市场趋势和正在进行的显着项目。据称，它还将与现代的风险投资部门 Cradle 合作投资有前途的人工智能创业公司。总部位于首尔的 AIR 实验室还计划通过聘请更多工程师来确保人工智能领域「源技术」，扩大其研究部门。在周四的公告中，它表示正在寻找八个类别的专家，包括人工智能平台，语音识别，计算机视觉，自然语言处理和数据工程。（The Korea Herald）

行业动态

工信部总经济师王新哲：进一步促进5G与工业互联网融合发展工信部总经济师王新哲在 2019 世界工业互联网产业大会上表示，工信部将织实施工业互联网创新发展工程，推动建立工业互联网共性技术体系，着力突破关键核心技术。加快 5G 网络建设，开展工业互联网内网改造，推动标识解析建设，夯实工业互联网发展基础。进一步促进 5G 与工业互联网融合发展，不断拓展应用场景和应用深度。

广东：谋划建设省级5G产业园，年内建设5G基站20309个广东省发改委负责人表示，下半年将加大 50 个重大项目挂图督办力度，协调推进 150 个计划开工未开工项目，确保全年完成省重点项目投资 6500 亿元以上。新兴产业培育扶持力度将持续加大，其中重点谋划建设省级 5G 产业园，年内建设 5G 基站 20309 个。推进 4K 电视网络应用与产业发展，打造广州等超高清视频产业集群。

广东聚焦智能制造领域，以科技创新拓渠道引资源 7 月 25 日，由科技部火炬中心、广东省科技厅、深圳证券交易所主办，佛山高新区管委会承办的 2019 年科技成果直通车（佛山站智能制造领域）工作推介会举行。广东省科技厅副巡视员周木堂表示，本次活动在广东首次举办，聚焦智能制造领域，将极大地利于广东加快以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，实现高水平科技成果与高质量科技企业的精准对接。佛山高新区管委会主任潘东生介绍了佛山市制造业的发展情况。佛山装备制造、家电家具、汽车及零配件传统产业优势突出，机器人、3D 打印、生物医药等新兴产业蓬勃发展，尤其是装备制造业发展成效显著。目前，佛山市共有规模以上智能制造企业 300 多家，机器人研发生产企业约 100 家；装备制造业完成工业增加值 1426 亿元，约占佛山工业增加值的 31.1%，约占珠西产业带装备制造业 51%。

产品与应用

IBM 推出针对癌症的新型开源 AI 机器学习工具本周，在瑞士巴塞尔举行的第 18 届欧洲计算生物学会议（ECCB）和第 27 届分子生物学智能系统会议（ISMB）上，IBM 将分享三种新型 AI 机器学习工具，称为 PaccMann，INtERAcT 和 PIMKL，旨在帮助癌症研究人员。将药物推向市场是一项耗时的工作，投入时间和投资可能超过十年，无法保证获得 FDA 批准。AI 机器学习可以大大加快药物发现的过程。IBM 研究苏黎世团队与德国亚琛工业大学研究员创建了 PaccMann（多模式注意力预测抗癌复合物敏感性），并于 2019 年 7 月在 arXiv 上发表了他们的工作。INtERAcT 是一种使用无监督机器学习从大型生物医学出版物数据库中提取与癌症研究交互的信息的方法，在 IBM 研究中被用于识别和提取与前列腺癌相关的蛋白质相互作用（PPI）。开源软件 PIMKL 部署在 IBM Cloud 上，是一种新颖的监督分类机器学习算法，用于根据分子数据预测表型的性能和可解释性。（Psychology Today）

韩国小学将在明年推出基于人工智能的数学课程韩国教育部与科学和创造力促进基金会合作为小学开发基于人工智能的数学内容，指定小学的学生将从明年开始使用该内容学习数学。内容将基于各种练习和游戏，以帮助学生获得对数字，数量和其中关系的直观理解。学生在试用时给出的正确和错误答案数据将被用于未来的 LMS 研究。这项新的人工智能计划是由该部和韩国教育和研究信息服务部牵头的「智能学习分析平台」项目的一部分。（Korea Bizwire）

丰田汽车公司展示其为东京奥运会所提供的人工智能机器人丰田汽车公司近日展示了一组其为东京 2020 年奥运会所推出的人工智能机器人，其中包括了接待运动员的奥运会吉祥物互动机器人，每小时速度高达 12 英里能够拾起标枪和锤子的场地支援机器人等等。除此之外，丰田此次还展示了座位向导、运送饮料以及提供互动信息等作用的各类机器人。（路透社）

投融资

Airbud 融资 400 万美元，为网站添加语音界面亚马逊的 Alexa 迎来了用户界面的新曙光，将语音融入其中就是一个可行的选项。数十家公司因此而萌芽，Airbud.io 尤其引人关注。Airbud 允许任何公司在其网站上添加语音界面。该公司刚刚结束由 Hanaco Ventures 领导的 400 万美元的融资，由 ERA 和 Spider Capital 参与。Airbud 由 Israel Krush，Uri Valevski 和 Rom Cohen 共同创办，此后该团队看到了语音接口的增长，并想知道如何利用该技术增长业务。通过允许公司在其网站上添加语音/聊天机器人实用程序，Airbud 希望增加最终用户在网站上的保留率，并让客户更容易访问所寻求的信息。Krush 说，Airbud 专注于用户必须访问的网站，而不是其可能想要访问的网站。（Tech Crunch）

即时通信平台 Quiq 融资 1250 万美元，寻找零售新渠道即时通信公司 Quiq 在由 Foundry Group 领导的 B 轮融资中筹集了 1250 万美元，用于给其服务增加人工智能元素。据外媒报道，其他投资者包括 Teamworthy Ventures，Venrock 和 Next Frontier Capital。Quiq 联合创始人兼首席执行官 Mike Myer 表示，「此轮融资证实了我们的观点，即消息和聊天等数字参与渠道是消费者通信的未来，留言将成为下一代企业联络中心的基础。」据 Quiq 博客称除了 AI 和客服机器人外，该公司还计划推出第一款基于消息的购物车。报告指出，Quiq 已经与超过 120 个客户合作，包括 Overstock，Pier 1，Office Depot 和 Men's Wearhouse 等主要品牌，为数字商务和服务对话提供支持。据估计 2023 年聊天机器人产生的零售额将达到 1120 亿美元。零售商可以从聊天机器人中受益最多，预测显示到 2023 年超过 70％的聊天机器人将以零售为基础。（PYMNTS.com）

特斯拉创始人埃隆马斯克为其隧道项目赢得首笔 1.2 亿美元外部资金埃隆马斯克近日为其隧道公司 The Boring Company 寻求到 1.2 亿美元的资金。该公司项目始于 2016 年，该笔资金为该公司所收获的第一笔外部资金。该笔资金是通过出售该公司股票筹集的，买家为早期风险投资公司 8VC 和 Craft Ventures，来自阿拉伯联合酋长国的 Vy Capital 等等。据了解，该公司去年筹集了 1.13 亿美元，但其中 90％来自马斯克本人。（The Verge）

10 亿美元，苹果收购英特尔大部分智能手机调制解调器业务据外媒 TechCrunch 报道，苹果已经达成收购英特尔大部分调制解调器业务的协议。该交易价值约 10 亿美元，包括英特尔 IP，设备，租赁和员工，苹果公司由此也带来了 2,200 多个新岗位，并为其产品组合增加了 17,000 项无线技术专利。「我们已经与英特尔合作多年，并且知道这个团队一样有着苹果对设计技术的热情，这些技术可以为我们的用户提供世界上最好的体验，」苹果 SVP Johny Srouji 在新闻稿中表示。「苹果很高兴有这么多优秀的工程师加入我们不断发展的蜂窝技术集团，并且知道他们将在苹果的创意和动态环境中茁壮成长。他们以及我们对创新知识产权的重大收购，将有助于加快我们对未来产品的开发，并使苹果能够进一步推动前进的发展。」（Tech Crunch）

研究与技术

研究人员提出了衡量和鼓励节能人工智能的方法传统的 AI 开发管道需要处理能力 - 而且需要大量的处理能力。据估计，人工智能研究的计算基线每隔几个月翻一番，从 2012 年到 2018 年增加了 300,000 倍。虽然这有助于突破，如高度灵巧的机器人和熟练的扑克游戏算法，但环境成本却是巨大的。最近的一项研究发现，单一模型在训练期间产生的二氧化碳足迹为 284 吨，相当于普通汽车一生排放量的五倍。这就是艾伦艾伦研究所、卡内基梅隆大学和华盛顿大学的科学家们主张加强绿色人工智能研究或人工智能环保和「包容性」研究的原因。他们建议将效率作为人工智能学术论文的一个更常见的评估标准。除了准确性和相关措施外，他们还要求建立一个其他研究人员可以改进的基线。（VentureBeat）

微软将机器阅读理解能力迁移到特定文档中微软正在开发一种基于迁移学习的方法，使用有限数量的特定域的示例数据，快速调整已经证明能够很好地回答一般兴趣类型问题的模型到专门域中的文档。微软的目标是提供一个平台，能让人轻松搜索指导手册。员工手册和组织指南等文档。目前的答案寻求工具，如目录，文档索引和关键字搜索机制，可能很乏味。一个可以让人们直接找到他们正在寻找的确切答案的系统可以节省他们的时间和精力。

Facebook 开源长篇问答数据集为了帮助推进问答（QA）并创建更智能的助手，Facebook AI 正在分享第一个用于长篇问答的大规模数据集、代码和基线模型，这需要机器提供长而复杂的答案 - 这是现有算法的一部分以前没有被挑战过。目前的系统专注于琐事类型的问题，例如水母是否有大脑。我们的数据集更进一步要求机器详细阐述开放式问题的深入答案，例如「水母如何在没有大脑的情况下运作？」此外，我们的数据集为研究人员提供了数十万个用于推进 AI 模型的示例它可以综合来自多个来源的信息，并为各种主题的复杂问题提供解释。

斯坦福新研究，帮助人类更好地与机器人沟通斯坦福计算机科学和电气工程助理教授 Dorsa Sadigh 和她的实验室结合了两种不同的方法，将机器人的目标设定为一个单一的过程，在模拟和现实世界的实验中，它比单独的任何一个部分都要好。研究人员于 6 月 24 日在「机器人：科学与系统」会议上介绍了这个项目。该研究团队为机器人提供指导的新系统 - 称为奖励功能 - 结合了人类展示机器人做什么的演示，以及用户偏好调查，人们回答有关他们希望机器人如何表现的问题。

纽约大学推出更具性价比的新型磁共振指纹技术机器之心消息，来自纽约大学的研究团队计了一种脉冲序列，可以在磁共振指纹（MRF）中识别组织独立于磁场不均匀性。该研究将数学和物理（控制磁共振的微分方程）与统计和优化相结合（最大化所有可能脉冲序列的识别质量）。它提供了一个新的路线图，用于在各种硬件上一致地识别组织。不依赖于硬件特征的组织识别将使得比较来自不同扫描仪的磁共振成像（MRI）扫描这一过程变得更容易。新方法还将加速程序，降低成本并提高其准确性。该研究将在国际医学磁共振协会（ISMRM）进行展示。

网友分享实时照片拟真神经渲染新方法一名网友近日在社交论坛 Reddit 分享了其团队关于实时照片拟真神经渲染的研究。研究中介绍了一种不需要网格仅使用原始点云作为代理几何体从新视点渲染复杂场景的新渲染方法。用户可以使用普通摄像机扫描对象，利用如 Agisoft Metashape 等广泛可用的软件生成点云，再将点云和视频提供给算法。该算法的核心要素是为云中的每个点学习的 8 维描述符，而不是常见的 3 维 RGB 颜色。渲染神经网络解释此描述符并输出 RGB 图像。研究人员还在大型 Scannet 数据集上训练网络，以提高它在新场景中的泛化能力。

Paper With Code，为你轻松汇集机器学习前沿论文及其代码斯坦福自然语言处理研究组近日在推特分享了一个名为 Paper With Code 的研究辅助网站。该网站利用机器学习论文，代码和评估表创建了一个免费和开放的资源。网站开发人员已经自动将代码链接到论文，并正在致力于从论文中自动提取评估指标。用户可以轻松在该网站查看计算机视觉，自然语言处理等各个研究方向的最前沿论文及其代码。

通过模拟进化论，Waymo与DeepMind联合开发出更优AI训练自动驾驶 Alphabet 的自动驾驶和 robotaxi 子公司 Waymo 进行了大量训练，以改进为其自动驾驶软件提供动力的人工智能。最近，其与 Alphabet 公司的 AI 专业研究部门 DeepMind 联合开发新的训练方式，有助于提高训练效率。该合作推出了一种名为「基于种群的训练」（简称 PBT）的方法，以应对 Waymo 构建更好的虚拟驱动程序的挑战，结果令人印象深刻，DemMind 在博客文章中称，使用 PBT 的假阳性率降低了 24％。不仅如此，该方法可以节省训练时间和资源，与 Waymo 之前使用的标准方法相比，使用了大约 50％的训练时间和资源。（Tech Crunch）

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