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AI每日精选

AI每日精选 | 亚马逊使用AI打击假冒商品问题 / 吴恩达全新Coursera课程「AI For Everyone」正式开课

AI每日精选 | 亚马逊使用AI打击假冒商品问题 / 吴恩达全新Coursera课程「AI For Everyone」正式开课

创业项目

创企公司 Pronto 称其 L2 级自动化系统将于 2019 年上市日前，曾让谷歌和 Uber 头痛的 Anthony Levandowski 于去年年创建的无人驾驶卡车公司 Pronto.AI 又有新动作，其 L2 级自动化系统将于 2019 年上市，计划在今年晚些时候为车队提供「Copilot」2 级自动化软件和驾驶员监控系统。（fleetowner）

产品与应用

亚马逊使用 AI 打击假冒商品问题亚马逊正在使用人工智能来阻止假冒产品出现在其网站上。周四，该公司公布了 Project Zero，该公司表示将允许品牌在没有亚马逊帮助的情况下自行取消假冒商品。亚马逊长期以来一直在与假冒产品作斗争，这个项目将会帮助亚马逊自动监控假冒商品。该项目使用机器学习不断扫描亚马逊的商店并移除可疑的假货。公司向亚马逊提供有关其品牌的徽标，商标和其他重要信息，亚马逊每天都会扫描产品列表，以便在购买之前查找虚假商品。

特斯拉发布基础版Model 3，售价3.5万美元 3月1日消息，特斯拉推出承诺已久的基础版Model 3，售价3.5万美元，并将所有销售转移到网上。特斯拉表示，Model 3的基本型号将具有220英里的续航里程，最高时速为130英里/小时。此外，特斯拉CEO马斯克称不期待特斯拉一季度盈利，并补充说，他预计公司将在第二季度实现盈利。马斯克称，要以3.5万美元的价格出售这款车，同时要保持财务上的可持续性，这是极其困难的。（新浪科技）

光鉴科技3D结构光人脸识别将用于闸机验票光鉴科技和易程电子合作研发的3D人脸识别票证闸机近日完成调试，即将推向市场。该票证闸机采用了光鉴科技自主研发的3D结构光模组和3D人脸识别算法，可更准确地提升旅客验证检票的效率和信息核实效率，同时大角度、全方位地为旅客进行人证匹配识别，缩短过客时间。（腾讯一线）

大公司新闻

联想集团与长江汽车进行战略合作：联合研发智能车联网平台联想集团近日在2019全球移动大会上宣布与长江汽车达成战略合作，未来双方将围绕智能车联网技术开发、智能座舱、全球业务以及意向投资等开展深入合作，全力打造AI+IoV（智能车联网平台）产品与服务。

阿里与瑞金医院发布国内首个人工智能糖尿病知识图谱 3 月 1 日下午，由阿里云与上海瑞金医院、阿里健康联合举办的新一轮天池大赛——「瑞金医院 MMC 人工智能辅助构建知识图谱大赛」决赛结果颁布，两位来自哈工大的 22 岁研究生在全球近 2000 位开发者当中脱颖而出，获得冠军。与此同时，国内首个基于人工智能的糖尿病领域知识图谱也在赛后正式发布。

腾讯有超过58篇论文被CVPR 2019大会接收全球计算机视觉顶级会议 IEEE CVPR 2019（IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）)即将于六月在美国长滩召开。CVPR官网显示，今年有超过5165篇的大会论文投稿，共录取1299篇论文，比去年增长了32%（2017年论文录取979篇）。这些录取的最新科研成果，涵盖了计算机视觉领域各项前沿工作。2019年腾讯公司有超过58篇论文被本届CVPR大会接收，其中腾讯AI Lab33篇、腾讯优图实验室25篇。腾讯此次被收录的论文涵盖深度学习优化原理、视觉对抗学习、人脸建模与识别、视频深度理解、行人重识别、人脸检测等热门及前沿领域。

中国联通联合华为、吉利推出首个5G智能驾驶试商用部署方案在 2019 世界移动大会（MWC）上，中国联通联合华为、吉利推出「5G Edge-Cloud 赋能智能驾驶」方案。目前，该方案已在浙江试商用部署，成功打造了业界首个基于 5G MEC 边缘云的智能驾驶示范标杆，推动了 5G V2X 行业的发展。（证券时报）

丰田实验室正在使用普通摄像头为无人车创建高精地图 3月1日消息，丰田实验室的研究人员正在使用普通摄像头为无人车创建高精地图。他们将使用基于丰田安全感知的摄像机和普通的仪表板在东京市中心生成地图数据。为期数月的实验将混合视觉和现有的数字地图数据，以发现无人车在绘制路线时需要识别的道路标记、路缘和其他细节。

Uber 正与澳大利亚政府接洽希望飞行出租车能获试点运行优步希望能将其飞行出租车的试验在澳大利亚推出，该公司目前正与澳大利亚的众议院基础设施，运输和城市委员会接洽。Uber Air 被该公司夸赞为「城市航空共享产品」，Uber 的澳大利亚和新西兰城市负责人 Natalie Malligan 告诉委员会该计划是让客户能够「按下按钮并获得航班」就像他们目前使用的是公交或者是共享车辆一样。该公司在 8 月宣布推出五个可能的市场：澳大利亚，巴西，法国，印度和日本。它还证实，从 2023 年起，客户将能够在达拉斯和洛杉矶获得按需航班。（zdnet）

研究与技术

谷歌 AI 通过自动化强化学习（AuotRL）进行远程机器人导航机器之心获悉，谷歌 AI 于今日发布最新博客，表示其在最近发布的三篇论文中，研究人员通过将深度强化学习与远程规划相结合来研究易于适应的机器人自治。研究员培训 Local Planner 执行基本的导航行为，安全地穿越短距离而不会与移动的障碍物发生碰撞。Local Planner 采用噪声传感器观测，例如提供距障碍物距离的一维激光雷达，以及输出机器人控制的线性和角速度。该团队使用自动化强化学习（Automated Reinforcement Learning）训练 Local Planner 并进行模拟。自动化强化学习是一种自动搜索强化学习奖励和神经网络架构的方法。尽管它们的范围有限，只有10到15米，但是 Local Planner 可以很好地转移到真正的机器人和新的、以前看不见的环境。这使研究员们能够将它们用作大空间导航的构建块。该三篇论文分别为“Learning Navigation Behaviors End-to-End with AutoRL”、 “PRM-RL: Long-Range Robotic Navigation Tasks by Combining Reinforcement Learning and Sampling-based Planning” 以及 “Long-Range Indoor Navigation with PRM-RL”。

吴恩达全新Coursera课程「AI For Everyone」正式开课机器之心获悉，吴恩达于今日宣布，其开设的全新课程 AI For Everyone（全民AI）已正式在Coursera上线开课。该课程面向没有技术背景或技术背景薄弱的商务高管人群。这门课程不会包含任何复杂繁重的技术内容，吴恩达亲自操刀授课，专门针对没有 AI 经验的学习者，帮助他们更好地了解技术，或技术可能对其业务产生影响的方式。

条件图像生成新方法，生成多模态输出近期，图像到图像翻译、图像修复这样的条件图像生成领域的新进展主要是依赖条件GAN模型的成功，这种方法主要通过联合GAN损失函数和重构损失函数进行优化。但是，在论文《Harmonizing Maximum Likelihood with GANs for Multimodal Conditional Generation》中，作者表示几乎所有已有方法共用同一训练技巧而造成一个极大的副作用：输出样本缺乏多样性。为了同时拥有训练稳定性、生成多模态输出，作者提出一种带有一系列全新损失函数的新训练流程，也就是用moment重构损失函数取代先前的重构损失函数。

加速围棋自对抗学习在论文《Accelerating Self-Play Learning in Go》中，通过引入多种新型专业围棋、非专业围棋技术以及其他精调，作者们加速了围棋中的自对抗学习过程。如同AlphaZero、Leela Zero这样基于AlphaZero的流行开源项目，作者们提出的bot KataGo只从神经网络蒙特卡洛树搜索自对抗进行学习。使用该论文中的技术，数十个GPU一周就能取得足够强或者超越人类的水平。作者表示，其技术在未来研究中会极有潜力。

不用归一化也能训练深度残差网络，新型初始化方法Fixup了解一下在论文《Fixup Initialization: Residual Learning Without Normalization》中，研究者提出了一种新型初始化方法 fixed-update initialization (Fixup)，试图在训练开始时通过恰当地调整初始化来解决梯度爆炸和梯度消失问题。实验证明，使用Fixup训练残差网络与使用归一化训练残差网络一样稳定，甚至在训练10000层的深度网络时也是如此。此外，经过恰当的正则化后，Fixup使残差网络在不使用归一化的情况下也能在图像分类和机器翻译任务中达到当前最优性能。

首次AI相关临床随机对照试验成果在《GUT》杂志发布 2月28日，由四川省医院王璞医生、刘晓岗主任、哈佛医学院Tyler Berzin教授等合著的论文《Real-time automatic detection system increases colonoscopic polyp and adenoma detection rates：a prospective randomised controlled study》，发布于《GUT》杂志，这一杂志在2018年影响因子为17.016。本篇文章率先使用了随机对照实验的方式测定AI在结肠镜检查中对于息肉、腺瘤的检查率，目的在于探索AI对于腺瘤检出率（ADR）的提升结果。该项实验最大的意义在于，首次证明了AI辅助诊断设备的使用，确实可以提高核心临床指标。

最新政策

北京市科委：全产业链布局人工智能，加快5G商用进程 3 月 1 日消息，在上午召开的 2019 年全国科技创新中心建设工作会议上，北京市科委主任许强表示，北京市今年要加大科技成果转化推进力度，全产业链布局人工智能、加快 5G 商用进程，推进医药健康与新一代信息技术构成「双发动机」的创新发展新动能。同时依托城市副中心、冬奥会、世园会等为 5G、人工智能、无人驾驶等科技成果提供应用场景。（北京日报）

行业动态

云从科技新增股东元禾原点等，注册资本增加6.45%天眼查数据显示，2月26日，人脸识别技术服务供应商云从科技主体公司广州云从信息科技有限公司发生股东变更，新增元禾原点、粤科金融、广州基金、越秀金控、渤海产业投资基金、国新央企、创领资本、鼎盛信和、前海德昇、普华资本、金泉投资旗下公司为股东，新增个人股东周晖和韦袆，同时该公司注册资本增加717.9688万元。

四川省首个卫星产业技术研究院挂牌成立：重点进行AI卫星研发 2月28日，电子科技大学卫星产业技术研究院挂牌成立，这是四川省首个卫星产业研究的科研机构，也是全国范围内首个主要研发AI卫星的产业研究院。中国工程院院士徐扬生表示，他们计划在10年内，构建一个由10000颗以上低轨AI卫星组成的天基网络系统，通过攻克多项技术难题，提供实时覆盖全球的任意人、物的通信和高速网络接入服务。（四川日报）

2018美国企业机器人出货量达28478部，创新纪录在2018年内美国企业所使用的用于产品生产的机器人数量超过了以往任何时候。随着机器人的造价降低以及灵活性的提高，当前的机器人能够被各种规模的企业所使用。来自更多领域的企业开始在商品生产中使用机器人，这些机器人逐渐从传统的汽车制造工厂中走了出来。据路透社得到的数据显示，2018年美国市场上用于商品制造的自动化机器人的出货量达到了28478部，相比前一年提升了将近16%。这个数据的发布方为美国自动化促进协会，该协会位于密歇根州安娜堡。

中央音乐学院首招「音乐人工智能」博士生中央音乐学院将于 2019 年首次招收「音乐人工智能与音乐信息科技」方向的博士生，着力培养音乐与理工科交叉融合的复合型拔尖创新人才，助力音乐与科技的融合。报考本方向者须为计算机、智能和电子信息类考生。学制三年，本方向将采取双导师培养制（音乐导师+科技导师），中央音乐学院俞峰院长携手清华孙茂松教授、北大吴玺宏教授组建跨学科导师阵容！

传自动驾驶创企Drive.ai有意卖身，去年估值2亿美元据美国科技媒体The Information援引知情人士消息称，自动驾驶创业公司Drive.ai正寻求“卖身”，目前公司已请投行富瑞作为顾问，并在过去几周向几家最大的竞争对手告知出售意向。Drive.ai目前正在测试自动驾驶往返通勤车辆，这种车辆可以按特定路线运送乘客，运作方式类似于公交。2017年，该公司估值约2亿美元。（新浪科技）

投融资

Aidence完成1000万欧元A轮融资，早期肺癌检测AI平台准确率达90％近日，医学影像初创公司Aidence完成1000万欧元A轮融资，推广旗下肺癌检测平台Veye Chest。本轮融资由Inkef Capital、Rabo Ventures领投，Northzone、HenQ和Health Innovations参投。本轮资金将用于继续扩大已有的欧洲市场，升级Veye Chest平台，进入美国医疗保健市场。Aidence是一家总部位于荷兰阿姆斯特丹的医学影像初创公司，致力于通过AI算法在医学成像领域识别早期肺癌。Aidence与英国医疗保健公司SBRI、世界各地的大学、专业的科学家团队展开深度合作，将尖端研究成果应用于医学成像领域。

人工智能公司「意能通」获3000万元A+轮融资人工智能公司「意能通」近日完成 3000 万元 A+ 轮融资，由元禾厚望领投，多家知名投资机构跟投。意能通目前的主要产品为人工智能电话语音客服，重点应用于企业呼入、回访、通知等应用场景，覆盖金融、教育、旅游、医疗等领域。产品体系方面，意能通主要提供智能外呼、IVR 语音导航及语音质检产品。（36氪）

华志医疗获新一轮融资，和盟创投、同晟资本投资 3 月 1 日消息，神经外科手术机器人研发商「华志医疗」获新一轮融资，投资方是和盟创投和同晟资本。去年 1 月，华志医还曾获天士力控股集团 5000 万元天使轮融资。华志医疗成立于 2000 年，是一家神经外科手术机器人研发商，专注于通过无框架脑立体定向技术的临床应用，为颅脑外科立体定向手术设计医疗机器人，旗下产品 CAS-R-2 机器人具有对脑外科手术规划、导航及立体定向等功能。

阿童木机器人完成数千万人民币B1轮融资 3月1日消息，阿童木机器人正式对外宣布完成B1轮数千万人民币融资。本轮融资由雅瑞资本领投，华兴Alpha任此次融资的独家财务顾问。据悉，新一轮的融资主要用于业务规模的扩展和产品研发中，主要包括7000平方米新厂房的建设，建成后预计产能达到每年5000台。（亿欧）

L4 级无人驾驶公司「飞步科技」获数千万美元Pre-A轮融资 3 月 1 日消息，L4 级无人驾驶公司「飞步科技」宣布获得来自青松基金、和玉资本的数千万美元 Pre-A 轮投资。本轮融资将主要用于技术研发和无人车的商业化落地。该公司由机器学习领袖、前滴滴研究院院长何晓飞于 2017 年 8 月成立，是一家智能驾驶系统供应商与技术服务商，曾于2018年6月宣布获得创新工场的天使轮投资，致力于研发无人驾驶、辅助驾驶等相关技术。（猎云网）

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