在论文《Accelerating Self-Play Learning in Go》中，通过引入多种新型专业围棋、非专业围棋技术以及其他精调，作者们加速了围棋中的自对抗学习过程。如同AlphaZero、Leela Zero这样基于AlphaZero的流行开源项目，作者们提出的bot KataGo只从神经网络蒙特卡洛树搜索自对抗进行学习。使用该论文中的技术，数十个GPU一周就能取得足够强或者超越人类的水平。作者表示，其技术在未来研究中会极有潜力。